公开(公告)号：CN116544915A

公开(公告)日：2023-08-04

申请号：CN202310476217.9

申请日：2023-04-28

申请人： 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司

发明人： 朱小明 ,  王亮 ,  顾家如 ,  王鹏 ,  汤继刚 ,  郝金宝 ,  项敏 ,  陆杨文 ,  陆心澄

IPC分类号： H02J3/00 ,  H02J3/38 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/047 ,  G06N3/048 ,  G06N3/08 ,  G06Q10/04 ,  G06Q50/06

摘要： 本发明涉及一种光伏发电超短期预测方法，其包括以下步骤：步骤1：获取光伏历史出力数据并进行归一化得到样本训练数据；步骤2：利用softmax函数建立权重矩阵，并分别对各个样本训练数据计算不同矩阵权重下的注意力输出值构成多头注意力输出值；步骤3：将每个样本训练数据对应的多头注意力输出值拼接为向量后进行线性变换而得到每个样本训练数据对应的注意力输出终值；步骤4：将各个样本训练数据对应的注意力输出终值所构成的序列输入LSTM网络，得到具有长短期记忆能力的预测网络，将预测网络的输出作为光伏发电超短期预测结果。本发明能够加速模型收敛、提高原始数据质量，从而提高光伏发电超短期预测的效率和结果准确度。