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公开(公告)号：CN113989933B
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202111272498.3
申请日：2021-10-29
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 全球能源互联网研究院有限公司
IPC: G06V40/20 , G06V20/40 , G06V10/77 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 一种在线行为识别模型训练、检测方法及系统，方法包括以下步骤：步骤1，将输入视频流输入至在线行为识别模型的空间Transformer特征提取网络输出表征每一帧视觉特征的空间特征；步骤2，基于空间特征，构建令牌特征序列；步骤3，将步骤2获得的令牌特征序列输入至Transformer模型，使用Transformer模型的编码器来识别当前帧块f0的行为，使用解码器来预测即将到来的未来的行为；步骤4，计算整个行为识别模型最后的训练Loss，实施离线训练过程，训练结束后即得到在线行为识别模型；步骤5，上述步骤结束后，当输入在线视频，在线行为识别模型就可以输出当前帧的行为类别。本发明创新性地采用基于Transformer的在线行为识别检测算法，在保证准确度的前期下，实现了在线行为实时检测任务。
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公开(公告)号：CN113989933A
公开(公告)日：2022-01-28
申请号：CN202111272498.3
申请日：2021-10-29
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 全球能源互联网研究院有限公司
Abstract: 一种在线行为识别模型训练、检测方法及系统，方法包括以下步骤：步骤1，将输入视频流输入至在线行为识别模型的空间Transformer特征提取网络输出表征每一帧视觉特征的空间特征；步骤2，基于空间特征，构建令牌特征序列；步骤3，将步骤2获得的令牌特征序列输入至Transformer模型，使用Transformer模型的编码器来识别当前帧块f0的行为，使用解码器来预测即将到来的未来的行为；步骤4，计算整个行为识别模型最后的训练Loss，实施离线训练过程，训练结束后即得到在线行为识别模型；步骤5，上述步骤结束后，当输入在线视频，在线行为识别模型就可以输出当前帧的行为类别。本发明创新性地采用基于Transformer的在线行为识别检测算法，在保证准确度的前期下，实现了在线行为实时检测任务。
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公开(公告)号：CN118840107B
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411310845.0
申请日：2024-09-20
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司双创中心
Abstract: 基于检修信息一站式展示的电缆精益化管控方法及平台，包括步骤1：数据采集，采集当前时刻及历史时刻的电缆负荷数据、电缆红外测温数据、环境温度、环境湿度和电缆额定电压；步骤2：数据处理，构建数据库，针对电缆负荷数据缺失时刻，匹配并填充电缆真实负荷数据；步骤3：模型构建，构建电缆温度预测模型；步骤4：温度预测，计算当前时刻电缆预测正常温度，及电缆预测正常温度范围；步骤5：缺陷判断，比较当前时刻电缆红外测温数据是否落在电缆预测正常温度范围内；步骤6：缺陷管理，结合停电计划，完成电缆缺陷检修。本发明实现了电缆检修关键信息的深度智能化整理，能有效助力电缆生产一线检修精准决策、工作提质增效。
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公开(公告)号：CN115457305A
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202210939451.6
申请日：2022-08-05
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 国网智能电网研究院有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06V10/764 , G06V10/774
Abstract: 一种半监督目标检测方法，用于检测待测样本图像的缺陷检测框与缺陷类别，包括：获取样本图像，包括：缺陷样本图像与待检测样本图像；根据带标签的缺陷样本图像，完成对Teacher模型和目标检测模型的预训练；根据目标检测模型与Student模型，获取每一个缺陷样本图像对应的Teacher模型的检测框和分类结果与Student模型的检测框和分类结果，并计算分类结果之间的距离Ldiff；判断距离Ldiff与损失Ls之和L是否收敛，若收敛，则表明Teacher模型和Student模型训练完成；否则继续迭代执行；将待测样本图像输入到Teacher模型和Student模型中，输出待测样本图像的缺陷检测框与缺陷类别。该发明联合训练有标签以及无标签样本数据，提升目标检测模型精确率。
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公开(公告)号：CN113239764B
公开(公告)日：2022-06-10
申请号：CN202110475109.0
申请日：2021-04-29
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司
IPC: G06V20/17
Abstract: 本发明涉及一种输电线路无人机巡检图像预处理方法，包括以下步骤：步骤1：建立巡检对象的任务信息表，任务信息表包括各个巡检对象的整体特性和细节特性；步骤2：依据各个图像的拍摄时间间隔将全部图像分组，从而得到若干图像组，并依据任务信息表将各图像组对应到各个巡检对象，从而确定各图像组中的每张图像对应的整体特性；步骤3：筛除每组图像组中的重复图像；步骤4：利用空间网格法分别对每组图像组进行细节特性判定，确定各组图像组中的每张图像对应的相序；步骤5：依据对应的整体特性和细节特性对每张图像进行命名，得到命名后的图像，完成预处理。本发明能够简便、高效的对输电线路无人机巡检图像进行命名，以完成图像预处理。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118840107A
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202411310845.0
申请日：2024-09-20
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司双创中心
Abstract: 基于检修信息一站式展示的电缆精益化管控方法及平台，包括步骤1：数据采集，采集当前时刻及历史时刻的电缆负荷数据、电缆红外测温数据、环境温度、环境湿度和电缆额定电压；步骤2：数据处理，构建数据库，针对电缆负荷数据缺失时刻，匹配并填充电缆真实负荷数据；步骤3：模型构建，构建电缆温度预测模型；步骤4：温度预测，计算当前时刻电缆预测正常温度，及电缆预测正常温度范围；步骤5：缺陷判断，比较当前时刻电缆红外测温数据是否落在电缆预测正常温度范围内；步骤6：缺陷管理，结合停电计划，完成电缆缺陷检修。本发明实现了电缆检修关键信息的深度智能化整理，能有效助力电缆生产一线检修精准决策、工作提质增效。
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公开(公告)号：CN116110076B
公开(公告)日：2023-11-07
申请号：CN202310089578.8
申请日：2023-02-09
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 国网智能电网研究院有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06V40/10 , G06V20/52 , G06V20/17 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V10/74 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/047 , G06N3/084
Abstract: 基于混合粒度网络的输电高空作业人员身份重识别方法和系统，所述方法包括：获取无人机回传的输电高空作业人员图像，对其进行条形区域划分和特征处理，根据特征向量欧式距离确定待构建混合粒度网络的局部分支数量n；构建包括全局分支和n个局部分支的混合粒度网络，并对全局分支和局部分支分别设置损失函数，得到ReID模型；训练并测试ReID模型并采用测试后的ReID模型进行输电高空作业人员身份重识别。本发明利用人员全局特征和多粒度局部特征，结合多分支损失函数，实现了基于混合粒度网络的输电高空作业人员身份重识别。
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公开(公告)号：CN118780749A
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202410771104.6
申请日：2024-06-14
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司双创中心
Abstract: 一种融入检修多维信息的电缆精益化管理系统及方法，包括：管理框架，以及通过网络架构与管理框架连接的监控中心，与管理框架输出端电性连接的地图管理模块、工程建设管理模块、运维管理模块、统计报表模块和备品备件模块；管理框架包括应用层、平台层和基础层，三者的输出端和输入端通过网络架构电性连接，应用层包括Web单元和中控单元；平台层包括缓存服务单元、数据库服务单元、检索服务单元、浏览器单元、消息服务单元、地图服务单元和物联平台；基础层包括服务器单元、大屏、办公电脑、移动巡检单元和隧道单元。本发明可实现专业管理规范化、作业标准化、管控信息化、监测立体化、运维智能化，实现了工单的智能分派，极大的提高了派单效率。
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公开(公告)号：CN115311740A
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN202210885390.X
申请日：2022-07-26
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 国网智能电网研究院有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 一种电网基建现场人体异常行为识别方法及系统，识别方法包括，搭建双通道三维卷积神经网络和双流特征融合网络，利用电网基建现场作业监控装置采集的历史工作人员作业视频数据集对网络进行训练，得到电网基建现场人体异常行为识别模型；从电网基建现场作业监控装置实时采集电网基建现场工作人员作业视频数据，获取实时视频最新16帧RGB图像及计算这16帧RGB图像的光流图；将最新视频流和光流图输入至电网基建现场人体异常行为识别模型，得到行为分类结果输出；根据分类损失结果判断，若无异常发生，则返回继续执行电网基建现场人体异常行为检测任务；若有异常发生，则进行报警处理，然后继续执行电网基建现场人体异常行为检测任务。
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公开(公告)号：CN113239764A
公开(公告)日：2021-08-10
申请号：CN202110475109.0
申请日：2021-04-29
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明涉及一种输电线路无人机巡检图像预处理方法，包括以下步骤：步骤1：建立巡检对象的任务信息表，任务信息表包括各个巡检对象的整体特性和细节特性；步骤2：依据各个图像的拍摄时间间隔将全部图像分组，从而得到若干图像组，并依据任务信息表将各图像组对应到各个巡检对象，从而确定各图像组中的每张图像对应的整体特性；步骤3：筛除每组图像组中的重复图像；步骤4：利用空间网格法分别对每组图像组进行细节特性判定，确定各组图像组中的每张图像对应的相序；步骤5：依据对应的整体特性和细节特性对每张图像进行命名，得到命名后的图像，完成预处理。本发明能够简便、高效的对输电线路无人机巡检图像进行命名，以完成图像预处理。
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