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公开(公告)号:CN108712341B
公开(公告)日:2021-03-12
申请号:CN201810500090.9
申请日:2018-05-23
申请人: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 华北电力大学
IPC分类号: H04L12/761 , H04L12/753 , H04L12/709 , H04B10/032 , H04Q11/00
摘要: 本发明涉及一种适用于电力多播通信业务的P圈保护方法,首先对Prim算法进行改进以生成与多播请求R对应的优化多播树T,然后设计了启发式P圈生成算法将多播树T的目的节点连接为圈以保护整棵多播树T,最后通过复用网络中配置的P圈提高波长利用率。在多播树T和P圈的生成过程中还采用了容量均衡策略以平衡网络中链路容量的使用。本发明够显著降低电力通信网的冗余度和阻塞率,提高波长利用率,适用于对电力光纤通信网中多播业务的通信链路进行保护。
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公开(公告)号:CN108712341A
公开(公告)日:2018-10-26
申请号:CN201810500090.9
申请日:2018-05-23
申请人: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 华北电力大学
IPC分类号: H04L12/761 , H04L12/753 , H04L12/709 , H04B10/032 , H04Q11/00
摘要: 本发明涉及一种适用于电力多播通信业务的P圈保护方法,首先对Prim算法进行改进以生成与多播请求R对应的优化多播树T,然后设计了启发式P圈生成算法将多播树T的目的节点连接为圈以保护整棵多播树T,最后通过复用网络中配置的P圈提高波长利用率。在多播树T和P圈的生成过程中还采用了容量均衡策略以平衡网络中链路容量的使用。本发明够显著降低电力通信网的冗余度和阻塞率,提高波长利用率,适用于对电力光纤通信网中多播业务的通信链路进行保护。
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公开(公告)号:CN109831380B
公开(公告)日:2021-07-20
申请号:CN201910139306.8
申请日:2019-02-25
申请人: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 华北电力大学
IPC分类号: H04L12/711 , H04L12/751
摘要: 本发明属于电力系统通信技术领域,具体涉及一种基于故障独立路径保护预置圈的电力通信业务的路径保护方法。本发明所提方法首先分析了故障独立路径保护预置圈的复用条件,并提出相应P圈复用算法,最大化地复用网络中的保护资源,以提高资源利用率;然后对P圈的综合效率评估进行了设计,以使更优的预置圈配置到网络中;最后设计了路径分段保护算法以尽可能避免保护失败的情况。本发明能够显著降低电力通信网中保护资源的冗余度和阻塞率,降低网络冗余。
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公开(公告)号:CN109831380A
公开(公告)日:2019-05-31
申请号:CN201910139306.8
申请日:2019-02-25
申请人: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 华北电力大学
IPC分类号: H04L12/711 , H04L12/751
摘要: 本发明属于电力系统通信技术领域,具体涉及一种基于故障独立路径保护预置圈的电力通信业务的路径保护方法。本发明所提方法首先分析了故障独立路径保护预置圈的复用条件,并提出相应P圈复用算法,最大化地复用网络中的保护资源,以提高资源利用率;然后对P圈的综合效率评估进行了设计,以使更优的预置圈配置到网络中;最后设计了路径分段保护算法以尽可能避免保护失败的情况。本发明能够显著降低电力通信网中保护资源的冗余度和阻塞率,降低网络冗余。
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公开(公告)号:CN114039927A
公开(公告)日:2022-02-11
申请号:CN202111299512.9
申请日:2021-11-04
申请人: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司
IPC分类号: H04L47/2425 , G06N20/00
摘要: 本发明公开了一种用于电力信息网络路由流量的控制方法,包括抓取流量数据并创建数据集;预处理数据集X,预处理包括对无序数据进行调整;建立网络环境并创建智能体,且令智能体与网络环境进行交互,包括利用智能体分配优先级即执行动作,在智能体执行动作yk后,对智能体赋予奖励bk与网络环境的下一个状态zk′,并将四元组(zk,yk,bk,zk′)放入至经验池U中;对经验池U中的四元组(zk,yk,bk,zk′)进行采样,再更新智能体;通过更新后的智能体对待检测的流量数据进行处理,得到对应的优先级,进而基于优先级控制电力信息网络的路由流量。本发明提供的能够为流量数据分配合理的优先级,从而保证电力网络系统的传输效率及质量。
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公开(公告)号:CN117915224A
公开(公告)日:2024-04-19
申请号:CN202410111934.6
申请日:2024-01-26
申请人: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司
IPC分类号: H04Q11/00 , H04L45/02 , H04L45/121
摘要: 本发明涉及一种保护通信专网路由自动规划方法和平台。保护通信专网路由自动规划方法包括以下步骤:步骤1:预设跳数阈值,在保护通信专网中设置起始节点和终止节点;步骤2:遍历保护通信专网中的节点,寻找起始节点与终止节点之间所有跳数小于跳数阈值的路径;步骤3:分别计算各条路径的总权值并排序;步骤4:根据各条路径的总权值的排序结果选出最优迂回路径方案。保护通信专网路由自动规划平台采用上述保护通信专网路由自动规划方法对保护通信专网继电保护业务进行路由自动规划。本发明能够节约规划时间、提高工作效率,能够给出全部路由及最有路由,准确性高、适用性强。
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公开(公告)号:CN118631339A
公开(公告)日:2024-09-10
申请号:CN202410859930.6
申请日:2024-06-28
申请人: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 江苏雄联信息技术有限公司
IPC分类号: H04B10/2575 , H04B10/85 , H04W12/00
摘要: 一种基于光纤传输进行无线信号延伸的系统和方法,该系统包括基站、光纤近端机、光分路器、光纤近端机对应的多个光纤远端机、每个光纤远端机对应的多个无线终端;光纤近端机经由光分路器连接至多个光纤远端机;光纤近端机与光分路器之间、光分路器与多个光纤远端机之间通过光纤进行连接;每个光纤远端机和对应的多个无线终端之间经由射频信号通信连接;基站和光纤近端机之间经由射频信号通信连接;其中,每个光纤远端机还包括存储器和处理器;处理器用于从光纤远端机与对应的多个无线终端之间的通信信息中提取并存储各个无线终端的往期数据,并根据往期数据确定各个无线终端的安全度。本发明能提高信号传输质量和覆盖范围,提升数据传输安全性。
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公开(公告)号:CN116578876B
公开(公告)日:2024-02-13
申请号:CN202310849556.7
申请日:2023-07-12
申请人: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司
IPC分类号: G06F18/214 , G06F18/22 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/0475 , G06N3/094
摘要: 本发明公开了一种基于对抗性攻击深度神经网络的安全性提升方法,其包括:设置多个精炼器,每个精炼器设有对应的编码器和解码器,不同的编码器能够将输入数据映射到对应不同的隐空间,并能通过对应的解码器进行相应解码以将隐空间内的数据恢复至干净版本的数据;随机选用某一精炼器对当前的输入数据进行去噪处理,前一次输入数据选用的精炼器与后一次输入数据选用的精炼器不同;将去噪后的数据输入卷积神经主网络进行数据对抗训练以进行相应的安全防御。本发明提供的安全性提升方法增强了神经网络模型的防御能力,提高了神经网络模型的稳定性。
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公开(公告)号:CN114039927B
公开(公告)日:2023-09-12
申请号:CN202111299512.9
申请日:2021-11-04
申请人: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司
IPC分类号: H04L47/2425 , G06N20/00
摘要: 本发明公开了一种用于电力信息网络路由流量的控制方法,包括抓取流量数据并创建数据集;预处理数据集X,预处理包括对无序数据进行调整;建立网络环境并创建智能体,且令智能体与网络环境进行交互,包括利用智能体分配优先级即执行动作,在智能体执行动作yk后,对智能体赋予奖励bk与网络环境的下一个状态zk′,并将四元组(zk,yk,bk,zk′)放入至经验池U中;对经验池U中的四元组(zk,yk,bk,zk′)进行采样,再更新智能体;通过更新后的智能体对待检测的流量数据进行处理,得到对应的优先级,进而基于优先级控制电力信息网络的路由流量。本发明提供的能够为流量数据分配合理的优先级,从而保证电力网络系统的传输效率及质量。
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公开(公告)号:CN116578876A
公开(公告)日:2023-08-11
申请号:CN202310849556.7
申请日:2023-07-12
申请人: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司
IPC分类号: G06F18/214 , G06F18/22 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/0475 , G06N3/094
摘要: 本发明公开了一种基于对抗性攻击深度神经网络的安全性提升方法,其包括:设置多个精炼器,每个精炼器设有对应的编码器和解码器,不同的编码器能够将输入数据映射到对应不同的隐空间,并能通过对应的解码器进行相应解码以将隐空间内的数据恢复至干净版本的数据;随机选用某一精炼器对当前的输入数据进行去噪处理,前一次输入数据选用的精炼器与后一次输入数据选用的精炼器不同;将去噪后的数据输入卷积神经主网络进行数据对抗训练以进行相应的安全防御。本发明提供的安全性提升方法增强了神经网络模型的防御能力,提高了神经网络模型的稳定性。
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