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公开(公告)号：CN114912678A
公开(公告)日：2022-08-16
申请号：CN202210504901.9
申请日：2022-05-10
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 南京南瑞继保工程技术有限公司 , 国网江苏省电力有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/06 , G06Q50/06 , H02J3/06 , H02J13/00 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06F16/906 , G06F16/907 , G06F16/909
Abstract: 本发明公开了电网调控异常操作在线自动检测预警方法及系统。首先，构建了电网调控异常操作界定体系，基于电网调控系统日志数据，进行电网调控系统异常操作行为分类和界定；其次，通过构建基于深度学习方法的特征提取模型，提取异常操作行为特征；最后，根据异常操作行为特征构建电网调控异常操作在线自动超前甄别预警模型，根据历史日志数据对模型参数进行训练和优化，并评估模型预测性能，实现对电网调控系统中的异常操作行为进行准确在线超前甄别和预警。本发明实时监测异常操作，并对可能发生的异常操作进行准确超前甄别和预警，帮助调度员及时纠正错误操作，降低人为误操作率，提高电网运行安全性和稳定性。
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公开(公告)号：CN114372595B
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202111562484.5
申请日：2021-12-20
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 南京南瑞继保工程技术有限公司 , 国网江苏省电力有限公司
IPC: G06Q10/20 , G06Q50/06 , G06F16/903 , G06F21/62 , G06F21/60 , H02J13/00 , G16Y10/35 , G16Y20/30 , G16Y40/10 , G16Y40/20 , G16Y40/40 , G16Y40/50
Abstract: 一种电网调度控制运行状态自动巡视方法及系统，包括控制层、服务层、对象层与基础层；控制层包括垂直加密用户管理与认证系统、垂直加密设备通信和规则系统、垂直数据分析系统以及垂直数据采集系统；服务层为控制层的系统提供方法服务；服务层为垂直加密用户管理与认证系统提供身份认证和用户管理服务；对象层提供存储服务层存储结果的介质；基础层提供上层数据应用功能。本发明改变了传统的人工巡视工作，以信息化为基础自动巡视模式，改进了电网整体技术含量和精度巡查工作；提出的垂直加密方法有效对存储的大量信息进行信息加密，提高了电网调度控制运行时的保密性。
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公开(公告)号：CN114372595A
公开(公告)日：2022-04-19
申请号：CN202111562484.5
申请日：2021-12-20
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 南京南瑞继保工程技术有限公司 , 国网江苏省电力有限公司
IPC: G06Q10/00 , G06Q50/06 , G06F16/903 , G06F21/62 , G06F21/60 , H02J13/00 , G16Y10/35 , G16Y20/30 , G16Y40/10 , G16Y40/20 , G16Y40/40 , G16Y40/50
Abstract: 一种电网调度控制运行状态自动巡视方法及系统，包括控制层、服务层、对象层与基础层；控制层包括垂直加密用户管理与认证系统、垂直加密设备通信和规则系统、垂直数据分析系统以及垂直数据采集系统；服务层为控制层的系统提供方法服务；服务层为垂直加密用户管理与认证系统提供身份认证和用户管理服务；对象层提供存储服务层存储结果的介质；基础层提供上层数据应用功能。本发明改变了传统的人工巡视工作，以信息化为基础自动巡视模式，改进了电网整体技术含量和精度巡查工作；提出的垂直加密方法有效对存储的大量信息进行信息加密，提高了电网调度控制运行时的保密性。
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公开(公告)号：CN114358152A
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN202111575119.8
申请日：2021-12-21
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 南京南瑞继保工程技术有限公司 , 国网江苏省电力有限公司
Abstract: 一种智能电力数据异常检测方法及系统，采集待测自动化主站系统中每个电力设备各测量点的电力运行数据后对数据进行清洗得到有效离线数据样本；然后对有效离线数据样本进行降维，计算得到时序样本序列，并将其输入改进循环神经网络进行训练，训练得到电力数据异常检测模型；之后使用训练好的电力数据异常检测模型对异常数据进行检测并采用改进聚类算法对异常电力数据进行聚类；最后采用自适应设定方法设定异常告警区间，当异常数据超过异常告警区间时进行报警。本发明精确地检测出设备运行中产生的各种异常及分类，使用的自适应告警区间可以得到合理的动态报警区间，并且能够自适应地调整区间以适配不同电力设备，从而更好地反应当前设备的状态。
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公开(公告)号：CN108366067B
公开(公告)日：2020-10-13
申请号：CN201810154680.0
申请日：2018-02-23
Applicant: 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 南京五采智电电力科技有限公司 , 江苏省电力试验研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种电力系统通用服务协议一致性测试系统及方法，测试系统包括GSP一致性测试平台和被测设备，两者通过站控层网络相连接，其中，GSP一致性测试平台，包括GSP通信动态库、Python脚本、测试用例库和人机界面；被测设备，包括变电站数据通信网关机和监控主机。本发明用于开展GSP规约一致性测试，检验智能设备是否符合电力系统通用服务协议的标准化要求，有利于在现场应用实施前达到各监控厂商对电力系统通用服务协议理解的一致性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108366067A
公开(公告)日：2018-08-03
申请号：CN201810154680.0
申请日：2018-02-23
Applicant: 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 南京五采智电电力科技有限公司 , 江苏省电力试验研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种电力系统通用服务协议一致性测试系统及方法，测试系统包括GSP一致性测试平台和被测设备，两者通过站控层网络相连接，其中，GSP一致性测试平台，包括GSP通信动态库、Python脚本、测试用例库和人机界面；被测设备，包括变电站数据通信网关机和监控主机。本发明用于开展GSP规约一致性测试，检验智能设备是否符合电力系统通用服务协议的标准化要求，有利于在现场应用实施前达到各监控厂商对电力系统通用服务协议理解的一致性。
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公开(公告)号：CN116680116A
公开(公告)日：2023-09-01
申请号：CN202210169970.9
申请日：2022-02-23
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于SOA架构的改进的SCADA系统事故追忆方法，涉及电网自动化系统应用领域，本发明通过平台CASE管理，记录全部的实时数据；通过记录前置系统的熟数据报文，记录整个系统的所有行为，反演时，将相应的前置机报文重新执行，即可如实再现电网扰动前后的全过程。本发明系统运行时根据用户定义的事故对相关参数进行跟踪，一旦数据符合事故条件，系统将保存各个参数在事故前后一段时间内的数据供用户分析。用户可以通过事故反演工具查看相关设备的变化情况，查看相关数据，并且以曲线形式重现事故发生时各个有关参数的变化趋势，重现“事故现场”，为事故的分析提供重要的数据资料。
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公开(公告)号：CN113988426A
公开(公告)日：2022-01-28
申请号：CN202111274352.2
申请日：2021-10-29
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司
Abstract: 本申请公开了一种基于FCM聚类和LSTM的电动汽车充电负荷预测方法及系统，包括采集电动汽车日负荷数据并获取该时间段内的每日气象数据；建立FCM相似日聚类模型，进行负荷相似日聚类；将每一负荷相似日内相同日期的日负荷数据对应充电时刻进行求和得到该类别各个日期的总日负荷数据；训练得到针对不同负荷相似日的训练后的LSTM神经网络；采用改进LSTM神经网络对各负荷相似日所对应的电动汽车负荷分别进行预测，进而得到总的电动汽车负荷预测值。本发明改进LSTM神经网络具有更好的预测稳定性和更高的效率。
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公开(公告)号：CN114091549B
公开(公告)日：2024-12-03
申请号：CN202111145014.9
申请日：2021-09-28
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司
IPC: G06F18/241 , G06V30/18 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于深度残差网络的设备故障容错诊断方法，该方法包括如下步骤：采集输变电设备的运行状态数据；按照一定时间间隔对采集到的状态数据进行特征值提取，得到各设备不同运行状态下的时域特征；对提取到的时域特征数据按照设备类型及运行状态进行分类并编码；构造训练集和测试集，将分类和编码后数据输入深度残差网络进行深度网络模型的训练；利用训练好的深度残差网络模型进行输变电设备状态的差异化及精细化识别。本发明通过采集输变电设备的运行参数，提取出关键参量的时域波形，借助深度残差网络，训练出各设备不同运行状态下的时域特性，并与输入的时域特征进行比较，以实现设备的状态识别及故障诊断。
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公开(公告)号：CN116683482B
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202310934602.3
申请日：2023-07-28
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司
IPC: H02J3/26 , G06F30/18 , G06F111/04 , G06F111/08 , G06F113/04
Abstract: 一种三相不平衡电网动态状态估计方法及系统，包括：基于配电网三相模型，建立配电网三相状态估计模型；基于配电网三相状态估计模型，建立配电网动态状态预测模型；利用改进差分进化算法对配电网动态状态预测模型进行迭代求解，得到配电网动态状态估计结果。本发明提出的方法提高量测数据的准确性和精度，更加精确地掌握地区配电网的动态运行状态。
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