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公开(公告)号：CN111797899B
公开(公告)日：2023-11-07
申请号：CN202010502448.9
申请日：2020-06-04
IPC分类号： G06F18/23213 , G06N3/006
摘要： 本发明提出了一种低压台区kmeans聚类方法及系统。包括以下步骤：首先，依托用电信息采集系统，采集若干台区的相关电气特征参数，建立样本数据集；其次，采用主成分分析法对所述样本数据集进行特征提取，将高维数据集降维到低维数据集；然后，基于改进布谷鸟搜索的kmeans聚类算法对所述低维数据集进行聚类；最后，运用t‑SNE方法对聚类结果进行降维三维分类结果显示。本发明相较于传统的kmeans聚类算法，减少了对于初始值的依赖，提高了低压台区聚类的准确性，为下一步进行典型台区的线损计算分析提供了技术支撑。
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公开(公告)号：CN111865845A
公开(公告)日：2020-10-30
申请号：CN202010502203.6
申请日：2020-06-04
IPC分类号： H04L25/02 , H04B7/0413
摘要： 本发明提供了一种MIMO用户检测与信道估计装置及方法，包括导频序列生成模块，信道估计模块，用户检测模块；所述导频序列生成模块使用单层复数全连接神经网络产生用户的导频序列，将导频序列分配并发送给基站所服务的用户，所述信道估计模块内置一个基于AMP算法形式的神经网络模型，以基站接收信号和已知导频序列为输入，以信道矩阵为输出，所述信道估计模块的输出端连接用户检测模块，所述用户检测模块以信道矩阵为输入，以用户活跃度向量为输出，得到用户检测的结果；本发明采用了基于AMP形式的神经网络进行信道估计，比普通的神经网络使用更少的参数，进而更易训练，比AMP拥有更高的准确度，收敛性，更低的计算复杂度。
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公开(公告)号：CN114172542A
公开(公告)日：2022-03-11
申请号：CN202111489758.2
申请日：2021-12-08
申请人： 国网江西省电力有限公司供电服务管理中心 , 国网江西省电力有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明提供了一种基于HPLC技术的分钟级数据采集方法及其装置，应用于分钟级数据采集系统，所述分钟级数据采集系统包括采集主站、集中器、CCO实时维护模块、至少一个STA实时维护模块和至少一个电能表依次进行通信交互，且每个电能表与每个所述STA实时维护模块一一对应；包括以下步骤：为所述STA实时维护模块配置RTC时钟信息，判断是否支持分钟采集功能；所述CCO实时维护模块与所述STA实时维护模块同步所述RTC时钟信息，并启动分钟级采集任务；经过与集中器的节点信息和采集方案同步，使得CCO实时维护模块和STA实时维护模块的配置任务在通信通道能够保持一致，进而避免发生不必要的数据混乱，从而使STA实时维护模块实现分钟级采集任务。
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公开(公告)号：CN112730984B
公开(公告)日：2021-07-13
申请号：CN202110344697.4
申请日：2021-03-31
申请人： 国网江西省电力有限公司供电服务管理中心 , 国网江西省电力有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明提供了一种基于智能电表的低压配电网相位识别方法，该方法首先基于小波系数过滤原始电压波形高频分量，得到重构电压波形；然后基于重构电压波形时空特性提取配变变压器侧三相电压和用户侧单相电压的特征，根据不同特征形态，将特征分为四类并计算四类特征的显著性指标；最后基于特征序列计算用户特征与所在变压器特征的相似度并判断所属相位。该方法基于智能电表的量测电压数据，可以通过高频采样数据特征进行分析，提高了算法的准确率和鲁棒性。
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公开(公告)号：CN112730984A
公开(公告)日：2021-04-30
申请号：CN202110344697.4
申请日：2021-03-31
申请人： 国网江西省电力有限公司供电服务管理中心 , 国网江西省电力有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明提供了一种基于智能电表的低压配电网相位识别方法，该方法首先基于小波系数过滤原始电压波形高频分量，得到重构电压波形；然后基于重构电压波形时空特性提取配变变压器侧三相电压和用户侧单相电压的特征，根据不同特征形态，将特征分为四类并计算四类特征的显著性指标；最后基于特征序列计算用户特征与所在变压器特征的相似度并判断所属相位。该方法基于智能电表的量测电压数据，可以通过高频采样数据特征进行分析，提高了算法的准确率和鲁棒性。
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公开(公告)号：CN111797899A
公开(公告)日：2020-10-20
申请号：CN202010502448.9
申请日：2020-06-04
摘要： 本发明提出了一种低压台区kmeans聚类方法及系统。包括以下步骤：首先，依托用电信息采集系统，采集若干台区的相关电气特征参数，建立样本数据集；其次，采用主成分分析法对所述样本数据集进行特征提取，将高维数据集降维到低维数据集；然后，基于改进布谷鸟搜索的kmeans聚类算法对所述低维数据集进行聚类；最后，运用t-SNE方法对聚类结果进行降维三维分类结果显示。本发明相较于传统的kmeans聚类算法，减少了对于初始值的依赖，提高了低压台区聚类的准确性，为下一步进行典型台区的线损计算分析提供了技术支撑。
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公开(公告)号：CN112285637B
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202011296422.X
申请日：2020-11-18
申请人： 国家电网有限公司 , 国网江西省电力有限公司供电服务管理中心
IPC分类号： G01R35/04
摘要： 本发明提供了一种考核尖顶波对电能计量影响的实验方法，标准功率源输出端输出正弦电压信号和正弦电流信号；用被检电能表输出的脉冲控制标准表计数来确定被检表的相对误差；标准功率源停止输出正弦电压信号和正弦电流信号；标准功率源输出尖顶波电压信号和尖顶波电流信号；得到被检表在尖顶波影响下的相对误差γq；得到相对误差改变值Δγq＝γq‑γbase；标准功率源停止输出尖顶波电压信号和尖顶波电流信号；将Δγq与设置的误差改变限γmax比较，确定被检表是否满足要求。标准功率源输出的测试信号符合现场实际运行工况，提供的计算方法确保了标准表在正弦信号及尖顶波下的相对误差满足与准确度等级相对应的要求，通过标准表法实现了尖顶波对电能表计量性能影响的考核。
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公开(公告)号：CN112285637A
公开(公告)日：2021-01-29
申请号：CN202011296422.X
申请日：2020-11-18
申请人： 国家电网有限公司 , 国网江西省电力有限公司供电服务管理中心
IPC分类号： G01R35/04
摘要： 本发明提供了一种考核尖顶波对电能计量影响的实验方法，标准功率源输出端输出正弦电压信号和正弦电流信号；用被检电能表输出的脉冲控制标准表计数来确定被检表的相对误差；标准功率源停止输出正弦电压信号和正弦电流信号；标准功率源输出尖顶波电压信号和尖顶波电流信号；得到被检表在尖顶波影响下的相对误差γq；得到相对误差改变值Δγq＝γq‑γbase；标准功率源停止输出尖顶波电压信号和尖顶波电流信号；将Δγq与设置的误差改变限γmax比较，确定被检表是否满足要求。标准功率源输出的测试信号符合现场实际运行工况，提供的计算方法确保了标准表在正弦信号及尖顶波下的相对误差满足与准确度等级相对应的要求，通过标准表法实现了尖顶波对电能表计量性能影响的考核。
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公开(公告)号：CN114035144A
公开(公告)日：2022-02-11
申请号：CN202111389223.8
申请日：2021-11-23
申请人： 国网江西省电力有限公司供电服务管理中心 , 国网江西省电力有限公司
IPC分类号： G01R35/04
摘要： 本发明提供了一种智能电表负荷辨识性能评价装置，包括控制单元、波形回放单元及串口服务器；控制单元负责案例下发、报告生成、辨识结果召测；控制单元按照测试需求，从构建的多场景分级的典型案例库中选取案例，通过以太网口控制波形回放单元输出电压、电流波形，复现多样化真实用电场景下的负荷波形；波形回放单元输出测试所需的电压和电流测试信号；被测的新一代智能电表通过485串口与串口服务器的输入端连接；可准确复现多样化真实用电场景下的负荷波形，实现新一代智能电表非介入式负荷辨识能力的批量检测，有利于提高检测效率，节省人工成本。
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公开(公告)号：CN117557138A
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202311503428.3
申请日：2023-11-13
申请人： 国网江西省电力有限公司供电服务管理中心 , 国网江西省电力有限公司
IPC分类号： G06Q10/0639 , G06Q50/04
摘要： 本申请公开了一种生产设备运行状态的评估方法、装置、介质及设备，其中方法包括：预先确定若干评估指标以及若干评估结果；基于生产设备在生产过程中的生产数据，确定各所述评估指标隶属于各评估结果的初始隶属度；基于各所述评估指标对应的权重值以及各评估指标隶属于各评估结果的初始隶属度，计算各评估结果的概率值；基于各所述评估结果的概率值确定生产设备运行状态的目标评估结果。本申请通过根据生产设备的生产数据来确定各评估指标隶属于各评估结果的初始隶属度，后续就可以进一步结合各评估指标的权重值，精准的确定各评估结果的概率值；从而可以根据各评估结果的概率值精确的获得生产设备运行状态的最终评估结果。
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