一种高损台区技术成因诊断方法及系统

    公开(公告)号:CN113361983B

    公开(公告)日:2022-02-08

    申请号:CN202110918059.9

    申请日:2021-08-11

    IPC分类号: G06Q10/06 G06Q50/06

    摘要: 本发明公开一种高损台区技术成因诊断方法及系统,方法包括:步骤1:获取台区及用户侧的采集数据;步骤2:当台区发生高线损事件时,分别计算由于三相不平衡、负载率高、功率因数低以及线路网架问题四种原因导致台区高线损的概率;步骤3:对高损台区技术成因概率向量进行归一化处理,使得到台区高线损技术成因向量概率。在台区发生高线损事件时,通过分别计算三相不平衡、负载率高、功率因数低、线路网架问题四种原因导致台区高线损的概率,并对四种原因产生概率按从大到小进行排序,使得供电所人员能够根据概率大小开展现场排查,最终确定哪种原因导致台区发生高线损,从而提高供电所现场排查的针对性,能够提升台区线损管理水平。

    一种配电变压器热评估方法

    公开(公告)号:CN108090556B

    公开(公告)日:2021-12-31

    申请号:CN201711399978.X

    申请日:2017-12-22

    IPC分类号: G06N3/04 G06N3/08

    摘要: 一种配电变压器热评估方法,所述方法引入时间因子和三相负载系数,建立配电变压器LSTM型循环神经网络热评估模型,对配电变压器顶层油温进行预测。所述配电变压器LSTM型循环神经网络热评估方法步骤包括:建立配电变压器LSTM型循环神经网络热评估模型;读入数据,进行数据预处理;模型训练和模型预测。本发明分析了配电变压器热传递的动态过程,指出了传统神经网络难以适用于配电变压器热评估当中,考虑配电变压器三相负载系数,建立了配电变压器LSTM型循环神经网络热评估模型,对配电变压器顶层油温进行预测,达到配电变压器热评估的目的。