基于随机森林分类算法的线变关系校核方法

    公开(公告)号:CN114626487B

    公开(公告)日:2023-09-05

    申请号:CN202210525860.1

    申请日:2022-05-16

    摘要: 本发明公开了一种基于随机森林分类算法的线变关系校核方法,收集配电变压器历史某日的三相电压幅值,得到电压时间序列数据;对电压时间序列数据进行预处理并替换异常值;然后进行平滑化处理和标准化处理;之后对电压时间序列数据进行特征构造,生成特征矩阵;将生成的特征矩阵输入随机森林模型学习调参得到基于随机森林算法的线变关系校核模型;将待校核的线路配电变压器的电压数据通过预处理、特征构造生成特征矩阵,将特征矩阵输入训练好的基于随机森林算法的线变关系校核模型进行校核,输出最终的校核结果。本发明解决了10kV线路集群线变关系校核阈值动态变化难以确定的问题,可有效提升线变关系的自动化校核程度。

    一种基于改进的寄生捕食优化算法的窃电辨识方法及系统

    公开(公告)号:CN116933118A

    公开(公告)日:2023-10-24

    申请号:CN202310944026.0

    申请日:2023-07-31

    摘要: 本发明公开了一种基于改进的寄生捕食优化算法的窃电辨识方法及系统,导出台区所有用户的用电数据,提取每个用户的典型日负荷曲线,对每个用户的典型日负荷曲线进行分类,形成每类用户的典型日负荷曲线,提取用户待检测时间段的日负荷曲线和所属类的典型日负荷曲线,计算匹配度,将低于匹配度阈值的用户初步确定为窃电用户,使用改进的寄生捕食优化算法进行检测,得出一组最优窃电系数序列,设置窃电系数阈值,进一步确定窃电用户。本发明采用欧式距离和皮尔逊相关系数计算匹配初步确定窃电用户,使用改进的寄生捕食优化算法获取一组最优窃电系数序列进一步确定窃电用户,减少了工作人员的工作强度,提高效率。

    基于改进鲸鱼优化算法的低压台区窃电用户辨识方法

    公开(公告)号:CN115239077A

    公开(公告)日:2022-10-25

    申请号:CN202210730682.6

    申请日:2022-06-24

    摘要: 本发明属于配电技术领域,涉及一种基于改进鲸鱼优化算法的低压台区窃电用户辨识方法,包括以下步骤:计算时间段内的台区总用电量计算值;利用台区总用电量计算值和台区总用电量实测值建立目标函数;通过改进鲸鱼优化算法对目标函数进行求解;利用基于距离的异常点检测算法对求解得到的各用户电能损耗率进行分析,输出存在窃电嫌疑的用户。本发明引入动态变化收敛因子、随机位置更新系数及定向搜索行为对传统鲸鱼算法进行改进,然后利用改进鲸鱼优化算法对台区内各用户的电能损耗率进行估算,最后通过基于距离的异常点检测算法对电能损耗率异常的用户进行辨识。

    一种基于电压时间序列的台区三相不平衡评估方法

    公开(公告)号:CN114640117A

    公开(公告)日:2022-06-17

    申请号:CN202210507681.5

    申请日:2022-05-11

    IPC分类号: H02J3/26 G06K9/62

    摘要: 本发明属于输配电技术领域,公开了一种基于电压时间序列的台区三相不平衡评估方法,采集低压台区电压时间序列数据;计算初步三相电压不平衡度矩阵;提取台区特征值矩阵;使用OPTICS聚类方法对台区特征值矩阵进行聚类处理;对聚类处理得到的有序决策表设定初始邻域阈值,并用戴维森堡丁指数和轮廓系数评估以确定邻域阈值的最优值;根据最优邻域阈值对有序决策表进行台区划分,低于最优邻域阈值的台区为三相平衡台区,高于最优邻域阈值的台区为三相不平衡台区。本发明解决了低压台区仅能采集到电压幅值而不能采集电压相位时的台区三相不平衡计算问题。

    一种基于电压时间序列的台区三相不平衡评估方法

    公开(公告)号:CN114640117B

    公开(公告)日:2022-07-29

    申请号:CN202210507681.5

    申请日:2022-05-11

    IPC分类号: H02J3/26 G06K9/62

    摘要: 本发明属于输配电技术领域,公开了一种基于电压时间序列的台区三相不平衡评估方法,采集低压台区电压时间序列数据;计算初步三相电压不平衡度矩阵;提取台区特征值矩阵;使用OPTICS聚类方法对台区特征值矩阵进行聚类处理;对聚类处理得到的有序决策表设定初始邻域阈值,并用戴维森堡丁指数和轮廓系数评估以确定邻域阈值的最优值;根据最优邻域阈值对有序决策表进行台区划分,低于最优邻域阈值的台区为三相平衡台区,高于最优邻域阈值的台区为三相不平衡台区。本发明解决了低压台区仅能采集到电压幅值而不能采集电压相位时的台区三相不平衡计算问题。

    基于随机森林分类算法的线变关系校核方法

    公开(公告)号:CN114626487A

    公开(公告)日:2022-06-14

    申请号:CN202210525860.1

    申请日:2022-05-16

    IPC分类号: G06K9/62 G06F17/16 G06Q50/06

    摘要: 本发明公开了一种基于随机森林分类算法的线变关系校核方法,收集配电变压器历史某日的三相电压幅值,得到电压时间序列数据;对电压时间序列数据进行预处理并替换异常值;然后进行平滑化处理和标准化处理;之后对电压时间序列数据进行特征构造,生成特征矩阵;将生成的特征矩阵输入随机森林模型学习调参得到基于随机森林算法的线变关系校核模型;将待校核的线路配电变压器的电压数据通过预处理、特征构造生成特征矩阵,将特征矩阵输入训练好的基于随机森林算法的线变关系校核模型进行校核,输出最终的校核结果。本发明解决了10kV线路集群线变关系校核阈值动态变化难以确定的问题,可有效提升线变关系的自动化校核程度。