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公开(公告)号：CN114065551A
公开(公告)日：2022-02-18
申请号：CN202111582606.7
申请日：2021-12-22
申请人： 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 重庆大学 , 南昌大学
IPC分类号： G06F30/20 , G06K9/62 , G06F17/16 , H02J3/06 , H02J3/36 , H02J3/38 , G06F113/04 , G06F119/02
摘要： 本发明公开了一种基于Copula的交直流混联电网概率潮流计算方法，采用基于目标函数的FCM模糊聚类算法，模糊聚类算法对多维数据进行场景划分，进而确定随机变量两两之间的最优Copula函数类型及参数，并以AD距离作为藤结构的评判标准，对各场景进行最优藤结构的判断，建立基于混合藤Copula的“风光荷”模型，最后结合混合藤Copula模型，基于拉丁超立方抽样算法对AC/VSC‑MTDC混联电网进行概率潮流计算。本发明运用FCM聚类算法，给每一个对象和类别赋予权值，运用AD距离，给高密度数据分布的位置给予更高权重，提高了AC/VSC‑MTDC混联电网的概率潮流计算的准确性。
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公开(公告)号：CN111668828A
公开(公告)日：2020-09-15
申请号：CN202010385034.2
申请日：2020-05-09
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网福建省电力有限公司 , 重庆大学
IPC分类号： H02J3/00
摘要： 本发明涉及一种电力系统概率最优潮流计算方法及装置，包括：获取电力系统中概率不确定源对应的独立的标准高斯域样本矩阵；根据独立的标准高斯域样本矩阵确定具有相关性的标准高斯域样本矩阵；利用等概率原则将所述具有相关性的标准高斯域样本矩阵转换为原始分布域中具有相关性的概率不确定源的样本矩阵；基于所述原始分布域中具有相关性的概率不确定源的样本矩阵进行概率最优潮流计算获取概率最优潮流计算结果。本发明提供的技术方案极大的提升了概率最优潮流的求解速度，进而能够对数据进行实时的计算与分析。
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公开(公告)号：CN110829444B
公开(公告)日：2021-06-01
申请号：CN201910952853.8
申请日：2019-10-09
申请人： 重庆大学
摘要： 本发明公开了计及静态频率和电压特性的随机负荷模型的交直流电网受端系统紧急切负荷方法，主要步骤为：1)获取电力系统数据。2)建立计及静态频率和电压特性的随机负荷模型；3)对计及静态频率和电压特性的随机负荷模型进行解算，得到电力系统正常运行时潮流数据；4)在受端电力系统发生直流闭锁时，对计及静态频率和电压特性的随机负荷模型进行解算，得到电力系统直流闭锁时的切负荷方案。本发明利用直流闭锁故障后的准稳态控制过程切负荷方案，获得快速、精确、实用的确定性结果，是含大容量高压直流输电线路电力系统安全稳定运行的基础，有着重要的研究和应用价值。
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公开(公告)号：CN111242377A
公开(公告)日：2020-06-05
申请号：CN202010042211.7
申请日：2020-01-15
申请人： 重庆大学
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/04 , G06F16/215 , G06F16/2458
摘要： 本发明公开了一种集成深度学习和数据去噪的短期风速预测方法，步骤为：1)利用离散小波变换对风速序列A进行分解。2)利用小波软阈值去噪方法区分离散小波变换后的噪声信号和有效信号；3)将噪声信号的小波变换系数设为零，并重建风速时间序列，得到去噪后的风速序列B；4)利用风速序列B训练门控循环单元神经网络，得到风速预测模型；6)将实时风速输入到风速预测模型中，完成未来多步风速预测。本发明可以实现短期风速高质量的预测，以确保电力系统的经济调度和安全运行。
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公开(公告)号：CN110707703A
公开(公告)日：2020-01-17
申请号：CN201910923549.0
申请日：2019-09-27
申请人： 重庆大学
IPC分类号： H02J3/06
摘要： 本发明公开了基于改进Nataf变换的含高维相关不确定源的概率潮流高效计算方法，主要步骤为：1)确定潮流计算模型的随机输入变量X和Pearson相关系数矩阵CX；2)确定与随机输入变量X对应的n维标准正态分布变量Z和Pearson相关系数矩阵CZ；3)生成n维独立且服从标准正态分布的随机变量G；4)计算得到具有相关性的标准正态域的变量Z。5)将具有相关性且服从标准高斯分布的变量转换为具有相关性的原始域变量。6)建立确定性概率潮流模型；7)计算生成的样本Xinput每个维度上的数值范围，并生成配置点；8)完成PPF计算，得到PPF计算的输出W’output。本发明可以分析含有高维线性相关随机变量的大规模电网，以高精度和快速的计算速度进行概率潮流计算与分析。
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公开(公告)号：CN109950935A
公开(公告)日：2019-06-28
申请号：CN201811327528.4
申请日：2018-11-08
申请人： 国网甘肃省电力公司电力科学研究院 , 重庆大学
摘要： 本发明公开孤岛运行的交直流混联微电网概率潮流方法，主要步骤为：1)确定潮流计算模型的随机输入变量X。2)计算服从任意分布的输入变量矩阵R。3)将矩阵R的第k列输入到交直流混联微电网的确定性潮流模型中进行潮流计算。4)设定收敛精度Δd，并判断功率不平衡量绝对值的最大值是否收敛。若收敛，停止该次确定性潮流计算，转入步骤5。5)停止迭代后，令k＝k+1，并返回步骤4，直至原始域样本点矩阵R的每一列都进行了确定性的潮流计算，并输出最终的潮流结果。本发明解决了交直流混联微电网中具有强相关性的不确定源的问题，从而对交直流混联微电网进行概率潮流分析，以确保其安全可靠地运行。
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公开(公告)号：CN117060420A
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202311041059.0
申请日：2023-08-18
申请人： 重庆大学
摘要： 本发明涉及电力系统分析技术领域，具体公开了一种基于离散傅里叶变换矩阵的概率最优潮流全局灵敏度分析方法，包括如下步骤：步骤S1：导入系统的参数，确定系统的确定性最优潮流模型；步骤S2：对系统的不确定性源进行概率建模，并得到概率最优潮流模型；步骤S3：基于双层采样，通过离散傅里叶变换矩阵采样法计算各不确定性源的K‑ST指标，即内层计算给定输出的条件方差，外层计算条件方差的平均值。本发明解决了现有方法在K‑ST指标计算中时间消耗非常大的技术问题，实现了概率最优潮流计算及相应全局敏感度分析的高效率和准确性。
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公开(公告)号：CN111242377B
公开(公告)日：2023-08-25
申请号：CN202010042211.7
申请日：2020-01-15
申请人： 重庆大学
IPC分类号： G06F18/10 , G06F18/2131 , G06F18/214 , G06N3/0442 , G06N3/048 , G06N3/08 , G06N7/08 , G06F123/02
摘要： 本发明公开了一种集成深度学习和数据去噪的短期风速预测方法，步骤为：1)利用离散小波变换对风速序列A进行分解。2)利用小波软阈值去噪方法区分离散小波变换后的噪声信号和有效信号；3)将噪声信号的小波变换系数设为零，并重建风速时间序列，得到去噪后的风速序列B；4)利用风速序列B训练门控循环单元神经网络，得到风速预测模型；6)将实时风速输入到风速预测模型中，完成未来多步风速预测。本发明可以实现短期风速高质量的预测，以确保电力系统的经济调度和安全运行。
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公开(公告)号：CN116316639A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310367716.4
申请日：2023-04-07
申请人： 重庆大学
摘要： 本发明涉及互联电网概率潮流计算技术领域，具体公开了一种基于静态外网等值与无迹变换法的互联电网概率潮流计算方法，包括采用无迹变换法，生成样本点集X；得到等值后内网的节点导纳矩阵Yeq；对代表均值的样本点X0进行交流潮流计算得到基本运行点，进而采用类直流潮流法获取其他样本点对应的运行点；通过等值计算得到等值参数的样本点集Z；基于Z和X的子集XI，得到等值后的样本点集R。再计算等值后内网输入随机变量的均值和协方差PRR；再次采用无迹变换法，生成新样本点集Xeq；将Yeq和Xeq作为输入，进行2n2+1次确定性交流潮流计算得到输出样本点集Zeq，计算内网输出随机变量的均值协方差矩阵和标准差该方法实现了在计算量方面的双重降维。
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公开(公告)号：CN115267427A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202210810998.6
申请日：2022-07-11
申请人： 重庆大学
摘要： 本发明公开了一种基于数据驱动的新能源电力系统状态监测分析终端，涉及到电力系统监测分析技术领域，包括主机与显示器，所述主机右侧设置有第一安装机构，所述显示器左侧设置有第二安装机构，所述第二安装机构左侧固定设置有报警器，所述报警器底部设置有伸缩式USB连接机构，所述报警器通过伸缩式USB连接机构与主机连接，所述伸缩式USB连接机构上设置有第一限位机构与第二限位机构。本发明可以有效避免电源导线中段位置被拉拽后对其两端的USB插头以及USB插头所连接的设备造成影响，防止因误触而导致的接触不良的情况发生，进而保证了报警器的正常工作。
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