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公开(公告)号:CN117851547A
公开(公告)日:2024-04-09
申请号:CN202410256786.7
申请日:2024-03-07
Applicant: 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 , 国网江西省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor: 陈明亮 , 汪明 , 张瑛 , 钟文慧 , 谢国强 , 邱日轩 , 栗维勋 , 马斌 , 栗会峰 , 侯泽鹏 , 向恺 , 崔柳 , 钟志萍 , 佟志鑫 , 付广宇 , 卢鑫鑫 , 俞建业
IPC: G06F16/33 , H04L9/40 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种基于深度学习的网络资产指纹识别方法及装置,属于网络安全技术领域,其中方法包括:获取待识别网络资产数据;对所述待识别网络资产数据进行预处理,得到所述待识别网络资产数据对应的第一文本信息和至少一个第一标签信息;基于网络资产指纹识别模型对所述第一文本信息和各所述第一标签信息进行识别,得到所述待识别网络资产数据对应的至少一个网络资产指纹信息;所述网络资产指纹识别模型是基于注意力机制和循环神经网络对训练样本集进行训练得到的;所述训练样本集中包括网络资产平台的网络资产指纹数据。本发明的基于深度学习的网络资产指纹识别方法提升了网络资产指纹识别的准确率和全面性。
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公开(公告)号:CN117349685A
公开(公告)日:2024-01-05
申请号:CN202311236487.9
申请日:2023-09-25
Applicant: 国网河北省电力有限公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司 , 国家电网有限公司 , 东北大学
Abstract: 一种通信数据的聚类方法、系统、终端及介质,其特征在于,方法包括:步骤1,采用智能设备SD将用户数据处理为待聚类数据集X,并根据终端用户U的聚类用户请求获取聚类簇数K和迭代轮次T;步骤2,通过智能设备SD和终端用户U分别将X、K、T发送给边缘节点EN,并向边缘节点EN提交聚类服务请求;步骤3,利用边缘节点EN调用范式距离计算协议,会同工业云IC迭代计算聚类中心μk与样本点xi之间的距离,调用求最小值协议根据所述距离为所述样本点xi分配对应的聚类中心;步骤4,获取每一个所述样本点xi的聚类中心后,生成聚类结果E(μk),并将所述聚类结果E(μk)转发至提交过所述聚类用户请求的终端用户U进行解密。
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公开(公告)号:CN115936303A
公开(公告)日:2023-04-07
申请号:CN202211264828.9
申请日:2022-10-17
Applicant: 国网河北省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/063 , H02J3/00 , G06Q50/06 , G06F30/20 , G06F18/22 , G06F18/23213 , G06F18/2135 , G06N20/00 , G06F111/10
Abstract: 本发明属于电力技术领域,具体涉及一种基于机器学习模型进行暂态电压安全分析方法,采用考虑时空解耦特性的并联局域机器学习模型。相比于现有机器学习模型,并联局域模型的特点在于:该模型由多个子机器学习模型通过并联形式组成,其中每个子模型负责一类相似的电网运行场景,子模型的输入特征维度低、需要的训练样本少、训练速度快;该模型更新时仅需更新或新建一个子模型,更新代价低、需要的训练样本少、更新速度快。
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公开(公告)号:CN115169217A
公开(公告)日:2022-10-11
申请号:CN202210582203.0
申请日:2022-05-26
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网河北省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F30/27 , G06K9/62 , G06F113/04 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了一种基于电网业务数据的预测方法及系统,获取待预测区域的电网业务数据,输入到预先训练好的包含循环的机器学习预测模型,输出该区域的电网预测数据;包含循环的机器学习预测模型的构建,包括:根据电网业务预测需求从预先构建的机器学习算法框架中选择运算节点构建机器学习预测模型;根据业务预测需求设置循环控制信息,确定属于该循环的运算节点信息、循环控制方式信息和循环控制条件信息,根据运算节点信息、循环控制方式信息和循环控制条件信息确定包含循环的机器学习预测模型。优点:为需要循环执行的训练任务提供支持和控制,降低模型训练成本,提高人工智能应用研发效率,加快电网调控领域应用的落地实施。
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公开(公告)号:CN112738049A
公开(公告)日:2021-04-30
申请号:CN202011546095.9
申请日:2020-12-23
Applicant: 国网河北省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 国网河北能源技术服务有限公司
Abstract: 本申请提供一种扫描策略调整方法、装置、电子设备和存储介质,该方法包括:获取待检测网络的当前扫描策略;根据预设的扫描范围和预设的粒子群算法的粒子位置确定规则,确定粒子群算法中各粒子对应的当前粒子位置;基于预设的适应度函数,根据当前扫描策略和粒子群算法中的各粒子对应的当前粒子位置,计算各粒子的当前适应度;根据各粒子的当前适应度,从各当前粒子位置中确定全局最佳位置;根据全局最佳位置对应的备选扫描策略,对当前扫描策略进行调整,以得到待检测网络的目标扫描策略。通过采用预设的粒子群算法,确定目标扫描策略,以对当前扫描策略进行调整,提高了扫描效率,为提高风险探测效率奠定了基础。
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公开(公告)号:CN112350434A
公开(公告)日:2021-02-09
申请号:CN202011043966.5
申请日:2020-09-28
Applicant: 国网河北省电力有限公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司 , 国家电网有限公司
IPC: H02J13/00 , G06F16/22 , G06F16/2458 , G06F16/26
Abstract: 本发明涉及一种主站侧新能源场站对象化数据建模与监视画面自动成图的方法,其包括以下步骤,步骤S1:基于新能源场站物理属性和电气结构,在主站系统中建立新能源场站对象化数据模型,并与主站系统厂站表建立映射关系;步骤S2:建立新能源场站对象化数据模型中遥测、遥信数据记录的自动触发机制;步骤S3:建立新能源场站对象化数据模型中新能源场站与风机或光伏阵列之间的自动触发机制;步骤S4:基于模板定制技术的监视画面自动成图。本发明便于新能源数据的管理。
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公开(公告)号:CN111049269A
公开(公告)日:2020-04-21
申请号:CN201911419585.X
申请日:2019-12-31
Applicant: 国网河北省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: H02J13/00
Abstract: 本发明公开了一种电力调度远程监控系统,包括中央处理器,所述中央处理器与数据管理系统实现双向连接,所述数据管理系统与无线联网系统实现双向连接,所述无线联网系统与管理员端实现双向连接,无线联网系统与信息提取模块实现双向连接,信息提取模块与中央处理器实现双向连接,中央处理器与显示单元实现双向连接,中央处理器的输入端与程序编辑模块的输出端连接,本发明涉及电力调度技术领域。该电力调度远程监控系统,通过报警单元内的电流数据感应器、电压数据感应器、负载数据感应器和警示灯进行配合,可以将中央处理器搜集的数据进行及时处理,将报警的信息快速显现出来,使人员可以快速处理,使用更加安全,方便。
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公开(公告)号:CN119276603A
公开(公告)日:2025-01-07
申请号:CN202411558629.8
申请日:2024-11-04
Applicant: 国网电力科学研究院有限公司 , 国网上海市电力公司 , 国网河北省电力有限公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网河北省电力有限公司电力科学研究院
IPC: H04L9/40 , G06N3/042 , G06N3/08 , G06F18/214
Abstract: 本发明公开了一种基于图神经网络的高等级安全威胁监测方法及系统,包括构建电力监控系统网络攻击图样本集;对所述电力监控系统网络攻击图样本集进行样本增强;对增强后电力监控系统网络攻击图样本进行图神经网络训练得到图神经网络模型,通过所述图神经网络模型预测提取高等级网络攻击演化路径。本发明利用图神经网络模型,对于攻击路径网络解释具有很好的适配性能,并且将注意力机制与互信息运用到图神经网络中,可以更好的提取攻击路径网络的关键信息,因此可以达到良好的效果。
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公开(公告)号:CN112738049B
公开(公告)日:2023-04-07
申请号:CN202011546095.9
申请日:2020-12-23
Applicant: 国网河北省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 国网河北能源技术服务有限公司
Abstract: 本申请提供一种扫描策略调整方法、装置、电子设备和存储介质,该方法包括:获取待检测网络的当前扫描策略;根据预设的扫描范围和预设的粒子群算法的粒子位置确定规则,确定粒子群算法中各粒子对应的当前粒子位置;基于预设的适应度函数,根据当前扫描策略和粒子群算法中的各粒子对应的当前粒子位置,计算各粒子的当前适应度;根据各粒子的当前适应度,从各当前粒子位置中确定全局最佳位置;根据全局最佳位置对应的备选扫描策略,对当前扫描策略进行调整,以得到待检测网络的目标扫描策略。通过采用预设的粒子群算法,确定目标扫描策略,以对当前扫描策略进行调整,提高了扫描效率,为提高风险探测效率奠定了基础。
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公开(公告)号:CN115718976A
公开(公告)日:2023-02-28
申请号:CN202211264832.5
申请日:2022-10-17
Applicant: 国网河北省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F30/20 , H02J3/50 , G06F111/04 , G06F111/08
Abstract: 本发明提供一种暂态电压安全约束可行域的量化分析方法,从电网暂态电压安全角度对故障安全域进行了定义,并提出了基于并联局域模型和随机模拟的故障安全域量化分析方法。基于故障安全域的量化分析方法,分析了暂态电压安全约束的可行域和可行性,可以用于暂态电压安全约束的降维和松弛。对随机模拟带来的随机模拟误差进行了理论分析,进而确定了合理的抽样次数。
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