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公开(公告)号：CN118627848B
公开(公告)日：2024-11-19
申请号：CN202411080800.9
申请日：2024-08-08
Applicant: 国网江西省电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司 , 江西腾达电力设计院有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F16/29
Abstract: 本发明公开了一种考虑多流融合的电动汽车充电桩选址方法及系统，方法包括：根据用户不同的出行目的，利用核密度分析法分析居民出行活动规律与城市功能区之间的关系，筛选出用户出行聚集度高的区域，然后根据不同需求区域的电动汽车碳排放流、交通流和配电网中能量流为目标函数建立多目标优化模型，将碳流、交通流和配电网中能量流的模型融合起来，构建耦合函数，求解的耦合函数的最大值；通过解析法对多目标模型求解，按耦合函数的大小进行排序，耦合函数越大，则更适合电动汽车的选址。解决了解决无法在城市居民出行需求和保证电网安全运行的基础上准确进行电动汽车充电桩选址的问题。
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公开(公告)号：CN118627848A
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202411080800.9
申请日：2024-08-08
Applicant: 国网江西省电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司 , 江西腾达电力设计院有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F16/29
Abstract: 本发明公开了一种考虑多流融合的电动汽车充电桩选址方法及系统，方法包括：根据用户不同的出行目的，利用核密度分析法分析居民出行活动规律与城市功能区之间的关系，筛选出用户出行聚集度高的区域，然后根据不同需求区域的电动汽车碳排放流、交通流和配电网中能量流为目标函数建立多目标优化模型，将碳流、交通流和配电网中能量流的模型融合起来，构建耦合函数，求解的耦合函数的最大值；通过解析法对多目标模型求解，按耦合函数的大小进行排序，耦合函数越大，则更适合电动汽车的选址。解决了解决无法在城市居民出行需求和保证电网安全运行的基础上准确进行电动汽车充电桩选址的问题。
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公开(公告)号：CN117994116A
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202410405072.8
申请日：2024-04-07
Applicant: 国网江西省电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司 , 江西腾达电力设计院有限公司
IPC: G06Q50/26 , G06N3/006 , G06Q50/06 , G06Q10/04 , G06Q10/0631
Abstract: 本发明公开了一种考虑降碳增效的居民区电动汽车充电站定容方法及系统，获取用户驶向充电站的碳排放量以及充电站的服务覆盖率；根据碳排放量和所述服务覆盖率构建在充电站配置约束条件下以充电站的服务覆盖率最大以及用户驶向充电站的碳排放量最小为目标函数构建充电站的配置优化模型，采用改进的布谷鸟算法对配置优化模型进行求解，得到充电站配置定容优化方案。能够降低成本，提升充电设施利用率，从而实现降碳增效。
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公开(公告)号：CN117117926A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202311386439.8
申请日：2023-10-25
Applicant: 国网江西省电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司 , 江西腾达电力设计院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种配电网储能配置方法及系统，方法包括：基于配电区域的自然灾害信息，确定所述配电区域的第一环境影响系数；预测配电区域的用电量，得到用电估计信息；基于所述第一环境影响系数和所述用电估计信息，确定所述配电区域的储能配置策略；所述储能配置策略包括储能类型和储能量。本申请提供的技术方案，能够精确配置储能方式及储能量，从而可以为配电网储能提供更为准确的指导，保障电能平衡。
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公开(公告)号：CN119029960A
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202411495529.5
申请日：2024-10-25
Applicant: 国网江西省电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司 , 江西腾达电力设计院有限公司
Abstract: 本发明涉及光储系统技术领域，具体涉及到一种中低压配电网光储系统的光储性能评估方法及系统。光储性能评估方法包括：根据中低压配电网光储系统中各独立子系统的出力特性，确定发电因子和储能因子；所述独立子系统包括光伏发电子系统和储能子系统；根据当前场景特点，确定对应的应用场景以作为目标应用场景；根据所述目标应用场景调用对应的光储性能预测模型，将对应的光储性能预测模型定为目标预测模型；将待评估的中低压配电网光储系统的发电因子和储能因子输入所述目标预测模型中，输出光储性能的评价结果。本发明在配置中低压配电网光储系统时，引入了与地理特性关联性较强的光储子系统的出力特性，以实现高精度、全面、动态预测光储性能。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118596922A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202411080671.3
申请日：2024-08-08
Applicant: 国网江西省电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司 , 江西腾达电力设计院有限公司
IPC: B60L53/63 , G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06N3/044 , G06N3/08 , G06F18/22 , G06F18/23213 , H02J3/00 , B60L53/62 , G06F123/02
Abstract: 本发明涉及电动汽车负荷分析技术领域，具体涉及到一种基于Elman神经网络算法的居民电动汽车负荷分析方法，包括以下步骤：定义电动汽车负荷峰谷态势体系；对电动汽车负荷曲线进行高斯滤波预处理；确定聚类有效性指标和算法；对居民电动汽车日净负荷峰谷态势进行相关性分析；对输入、输出变量进行选取与对预测结果进行分析；对电动汽车负荷进行峰谷互补分析。本发明提出并定义了居民区电动汽车日净负荷峰谷态势新概念体系，采用电动汽车负荷峰谷功率量及其变化速率等多个信息维度描述居民区电动汽车负荷特征，拓展了传统峰谷特性内涵，能为地区电网、电动汽车负荷特性分析提供新的决策支持信息。
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公开(公告)号：CN117117926B
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202311386439.8
申请日：2023-10-25
Applicant: 国网江西省电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司 , 江西腾达电力设计院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种配电网储能配置方法及系统，方法包括：基于配电区域的自然灾害信息，确定所述配电区域的第一环境影响系数；预测配电区域的用电量，得到用电估计信息；基于所述第一环境影响系数和所述用电估计信息，确定所述配电区域的储能配置策略；所述储能配置策略包括储能类型和储能量。本申请提供的技术方案，能够精确配置储能方式及储能量，从而可以为配电网储能提供更为准确的指导，保障电能平衡。
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公开(公告)号：CN119029960B
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411495529.5
申请日：2024-10-25
Applicant: 国网江西省电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司 , 江西腾达电力设计院有限公司
Abstract: 本发明涉及光储系统技术领域，具体涉及到一种中低压配电网光储系统的光储性能评估方法及系统。光储性能评估方法包括：根据中低压配电网光储系统中各独立子系统的出力特性，确定发电因子和储能因子；所述独立子系统包括光伏发电子系统和储能子系统；根据当前场景特点，确定对应的应用场景以作为目标应用场景；根据所述目标应用场景调用对应的光储性能预测模型，将对应的光储性能预测模型定为目标预测模型；将待评估的中低压配电网光储系统的发电因子和储能因子输入所述目标预测模型中，输出光储性能的评价结果。本发明在配置中低压配电网光储系统时，引入了与地理特性关联性较强的光储子系统的出力特性，以实现高精度、全面、动态预测光储性能。
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公开(公告)号：CN118596922B
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202411080671.3
申请日：2024-08-08
Applicant: 国网江西省电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司 , 江西腾达电力设计院有限公司
IPC: B60L53/63 , G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06N3/044 , G06N3/08 , G06F18/22 , G06F18/23213 , H02J3/00 , B60L53/62 , G06F123/02
Abstract: 本发明涉及电动汽车负荷分析技术领域，具体涉及到一种基于Elman神经网络算法的居民电动汽车负荷分析方法，包括以下步骤：定义电动汽车负荷峰谷态势体系；对电动汽车负荷曲线进行高斯滤波预处理；确定聚类有效性指标和算法；对居民电动汽车日净负荷峰谷态势进行相关性分析；对输入、输出变量进行选取与对预测结果进行分析；对电动汽车负荷进行峰谷互补分析。本发明提出并定义了居民区电动汽车日净负荷峰谷态势新概念体系，采用电动汽车负荷峰谷功率量及其变化速率等多个信息维度描述居民区电动汽车负荷特征，拓展了传统峰谷特性内涵，能为地区电网、电动汽车负荷特性分析提供新的决策支持信息。
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公开(公告)号：CN118627939A
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202411102948.8
申请日：2024-08-13
Applicant: 国网江西省电力有限公司经济技术研究院 , 江西腾达电力设计院有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 吴键 , 戴奇奇 , 陈俊志 , 李映雪 , 熊惠敏 , 王清 , 王翠 , 李凌 , 黄海艳 , 姚文昊 , 张雪婷 , 宫嘉炜 , 王永利 , 王敏 , 吴浩 , 王伟 , 陈日欢 , 吴同宇 , 申俊杰
IPC: G06Q10/0637 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种短期电力负荷预测方法及系统，方法包括：获取历史电力负荷数据以及电力负荷影响因素，并对历史电力负荷数据进行预处理并分解；对电力负荷影响因素进行分析并选取相关性强的电力负荷影响因素作为输入特征；构建基于EVO‑GRU‑Attention的电力负荷预测模型；将分解后的历史电力负荷数据和输入特征输入至所述电力负荷预测模型中，所述电力负荷预测模型输出得到各分量的预测结果，并将各分量的预测结果进行叠加得到最终的预测结果。采用EVO算法优化GRU网络的超参数，利用优化得到最佳预测模型进行负荷预测，从而进一步提升负荷预测的准确性。
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