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公开(公告)号：CN117060471A
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202311026516.9
申请日：2023-08-15
申请人： 国网江西省电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司 , 江西腾达电力设计院有限公司 , 长沙理工大学
摘要： 本发明公开了考虑基站区域内用户时空特性的储能调峰规划方法及系统，方法包括：构建基站的主设备功耗模型；根据所述主设备功耗模型对考虑基站区域内用户的时空特性的电池储能进行划分，确定每个时间段基站用户的可调度运行状态，并基于电网波峰波谷情况和实时电价对所述可调度运行状态进行调整，得到每个时间段基站的实际运行状态；根据每个时间段基站的实际运行状态建立以调峰性能最优和通讯基站系统运营成本最小的多目标优化调度模型；根据改进的NSGA‑Ⅱ算法对所述多目标优化调度模型进行求解，得到各个基站各时段的储能电池最佳调度方案。可以大幅减少多目标优化调度模型的寻优空间，加快了模型的运算速度。
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公开(公告)号：CN116957362A
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202311199483.8
申请日：2023-09-18
申请人： 国网江西省电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司 , 江西腾达电力设计院有限公司
IPC分类号： G06Q10/0637 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F18/22
摘要： 本发明公开了一种区域综合能源系统的多目标规划方法及系统，方法包括：获取区域综合能源系统中各个历史场景的历史场景特征因子，并对历史场景特征因子进行标准化处理；获取区域综合能源系统中的实时数据，并计算实时数据中包含的场景特征因子与各个历史场景的历史场景特征因子之间的局部相似度；计算实时数据与各个历史场景的结构相似度；筛选出大于相似度阈值的至少一个全局相似度，并将至少一个全局相似度对应的历史场景的能源结构传递至预设的多目标规划模型中进行分析，得到能源结构中各个设备的最优容量。通过选出相似度高的场景能更好地确定区域综合能源系统的能源结构。
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公开(公告)号：CN115603342A
公开(公告)日：2023-01-13
申请号：CN202211611692.4
申请日：2022-12-15
IPC分类号： H02J3/28 , H02J3/32 , H02J3/38 , G06F30/25 , G06F111/06 , G06F111/04 , G06F113/04
摘要： 本发明公开一种计及源网协同的微电网中混合储能规划方法及系统，方法包括：通过风光的出力数据和负荷的需求数据获取HESS的原始出力数据信号，对原始信号进行EMD分解得到预处理得到的若干个IMF信号，采用希尔伯特变换和本发明提出的动态滑窗搜索滤波方法对IMF信号进行精细化的处理，剔除高频IMF信号中混杂的低频信号，得到最后的处理的高频和低频出力信号。在EMD分解的基础上结合动态滑窗滤波对出力信号进行精细处理，得到更为细致的储能装置出力信号，提高储能装置的使用寿命和功率规划分配的准确性。
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公开(公告)号：CN118596922B
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202411080671.3
申请日：2024-08-08
申请人： 国网江西省电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司 , 江西腾达电力设计院有限公司
IPC分类号： B60L53/63 , G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06N3/044 , G06N3/08 , G06F18/22 , G06F18/23213 , H02J3/00 , B60L53/62 , G06F123/02
摘要： 本发明涉及电动汽车负荷分析技术领域，具体涉及到一种基于Elman神经网络算法的居民电动汽车负荷分析方法，包括以下步骤：定义电动汽车负荷峰谷态势体系；对电动汽车负荷曲线进行高斯滤波预处理；确定聚类有效性指标和算法；对居民电动汽车日净负荷峰谷态势进行相关性分析；对输入、输出变量进行选取与对预测结果进行分析；对电动汽车负荷进行峰谷互补分析。本发明提出并定义了居民区电动汽车日净负荷峰谷态势新概念体系，采用电动汽车负荷峰谷功率量及其变化速率等多个信息维度描述居民区电动汽车负荷特征，拓展了传统峰谷特性内涵，能为地区电网、电动汽车负荷特性分析提供新的决策支持信息。
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公开(公告)号：CN118627848A
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202411080800.9
申请日：2024-08-08
申请人： 国网江西省电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司 , 江西腾达电力设计院有限公司
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F16/29
摘要： 本发明公开了一种考虑多流融合的电动汽车充电桩选址方法及系统，方法包括：根据用户不同的出行目的，利用核密度分析法分析居民出行活动规律与城市功能区之间的关系，筛选出用户出行聚集度高的区域，然后根据不同需求区域的电动汽车碳排放流、交通流和配电网中能量流为目标函数建立多目标优化模型，将碳流、交通流和配电网中能量流的模型融合起来，构建耦合函数，求解的耦合函数的最大值；通过解析法对多目标模型求解，按耦合函数的大小进行排序，耦合函数越大，则更适合电动汽车的选址。解决了解决无法在城市居民出行需求和保证电网安全运行的基础上准确进行电动汽车充电桩选址的问题。
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公开(公告)号：CN117994116A
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202410405072.8
申请日：2024-04-07
申请人： 国网江西省电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司 , 江西腾达电力设计院有限公司
IPC分类号： G06Q50/26 , G06N3/006 , G06Q50/06 , G06Q10/04 , G06Q10/0631
摘要： 本发明公开了一种考虑降碳增效的居民区电动汽车充电站定容方法及系统，获取用户驶向充电站的碳排放量以及充电站的服务覆盖率；根据碳排放量和所述服务覆盖率构建在充电站配置约束条件下以充电站的服务覆盖率最大以及用户驶向充电站的碳排放量最小为目标函数构建充电站的配置优化模型，采用改进的布谷鸟算法对配置优化模型进行求解，得到充电站配置定容优化方案。能够降低成本，提升充电设施利用率，从而实现降碳增效。
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公开(公告)号：CN117117926A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202311386439.8
申请日：2023-10-25
申请人： 国网江西省电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司 , 江西腾达电力设计院有限公司
摘要： 本发明公开了一种配电网储能配置方法及系统，方法包括：基于配电区域的自然灾害信息，确定所述配电区域的第一环境影响系数；预测配电区域的用电量，得到用电估计信息；基于所述第一环境影响系数和所述用电估计信息，确定所述配电区域的储能配置策略；所述储能配置策略包括储能类型和储能量。本申请提供的技术方案，能够精确配置储能方式及储能量，从而可以为配电网储能提供更为准确的指导，保障电能平衡。
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公开(公告)号：CN116934374A
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202310962272.9
申请日：2023-08-02
申请人： 国网江西省电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司 , 江西腾达电力设计院有限公司
IPC分类号： G06Q30/0201 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开一种考虑需求响应的动态分时电价优化决策方法及系统，方法包括：建立基于需求价格弹性的用户侧需求响应模型；将各个时段的峰谷隶属度整合得到的隶属度矩阵进行标准化处理，得到隶属度集合；对隶属度集合进行聚类，得到动态分时划分结果；基于动态分时电价优化后用户各个时段的用电量确定动态分时电价方案，并根据动态分时电价方案计算期望售电收益；建立以预期收益最大和风险损失最小为目标的日前动态分时电价优化模型；求解日前动态分时电价优化模型，得到最优电价动态分时电价决策。解决了现有静态TOU机制难以充分发挥用户侧负荷可调控柔性的问题，提升了电网运行的稳定性。
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公开(公告)号：CN115603342B
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202211611692.4
申请日：2022-12-15
申请人： 国网江西省电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司 , 江西腾达电力设计院有限公司
IPC分类号： H02J3/28 , H02J3/32 , H02J3/38 , G06F30/25 , G06F111/06 , G06F111/04 , G06F113/04
摘要： 本发明公开一种计及源网协同的微电网中混合储能规划方法及系统，方法包括：通过风光的出力数据和负荷的需求数据获取HESS的原始出力数据信号，对原始信号进行EMD分解得到预处理得到的若干个IMF信号，采用希尔伯特变换和本发明提出的动态滑窗搜索滤波方法对IMF信号进行精细化的处理，剔除高频IMF信号中混杂的低频信号，得到最后的处理的高频和低频出力信号。在EMD分解的基础上结合动态滑窗滤波对出力信号进行精细处理，得到更为细致的储能装置出力信号，提高储能装置的使用寿命和功率规划分配的准确性。
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公开(公告)号：CN118596922A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202411080671.3
申请日：2024-08-08
申请人： 国网江西省电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司 , 江西腾达电力设计院有限公司
IPC分类号： B60L53/63 , G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06N3/044 , G06N3/08 , G06F18/22 , G06F18/23213 , H02J3/00 , B60L53/62 , G06F123/02
摘要： 本发明涉及电动汽车负荷分析技术领域，具体涉及到一种基于Elman神经网络算法的居民电动汽车负荷分析方法，包括以下步骤：定义电动汽车负荷峰谷态势体系；对电动汽车负荷曲线进行高斯滤波预处理；确定聚类有效性指标和算法；对居民电动汽车日净负荷峰谷态势进行相关性分析；对输入、输出变量进行选取与对预测结果进行分析；对电动汽车负荷进行峰谷互补分析。本发明提出并定义了居民区电动汽车日净负荷峰谷态势新概念体系，采用电动汽车负荷峰谷功率量及其变化速率等多个信息维度描述居民区电动汽车负荷特征，拓展了传统峰谷特性内涵，能为地区电网、电动汽车负荷特性分析提供新的决策支持信息。
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