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公开(公告)号：CN115713320A
公开(公告)日：2023-02-24
申请号：CN202211358714.0
申请日：2022-11-01
申请人： 国网河北省电力有限公司 , 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 长沙理工大学 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06Q10/20 , G06Q10/0639 , G06Q10/04 , G06Q50/06
摘要： 本发明提供设备的运维策略优化方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：基于电力设备的初始劣化速率以及实时的状态运行参数，构建电力设备的故障率预测模型；基于故障预测模块以及电力设备在多种不同运维等级下的故障停用时间、故障损失费用、运维维修时间、运维维修费用和运维造成的失负荷量，构建电力设备实时监测的运维策略优化模型；基于预设约束条件，对运维策略优化模型求解，确定最优运维方案；在最优运维方案下确定电力设备在该方案下的第一劣化速率，若第一劣化速率小于初始劣化速率，则按照最优运维方案执行；否则，重新设定电力设备的初始劣化速率，重新对运维策略优化模型求解。本发明提供的运维策略的准确性较高。
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公开(公告)号：CN115022187A
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN202210066572.4
申请日：2022-01-20
申请人： 长沙理工大学
IPC分类号： H04L41/14 , H04L41/147 , H04L9/40 , G06K9/62 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/04 , G06N3/08
摘要： 计及时序相关性的数据驱动电‑气综合能源系统态势感知方法与模型，该方法包括采集电‑气综合能源系统中量测装置与设备的历史数据；利用状态估计对量测噪声滤波处理，计算电‑气综合能源系统偏离量，将系统偏离量划分为历史偏离与未来偏离，基于偏离量在时域上的变化得到特征图像以及分类标签；构建卷积神经网络模型，使用得到的特征图像和分类标签对卷积神经网络模型进行训练；采集并处理电‑气综合能源系统中量测装置与设备在当前时段的量测数据，得到当前时段偏离量对应的图像特征，将该图像特征输入训练好的卷积神经网络模型中，得到系统未来运行趋势的分类标签。本发明所涉方法可有效挖掘历史数据的隐含信息，提高未来运行态势感知准确率。
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公开(公告)号：CN114580730B
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202210191846.2
申请日：2022-02-28
申请人： 长沙理工大学
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q10/067 , G06Q50/06 , H02J3/00 , H02J3/06
摘要： 基于CRITIC权重法的电力用户柔性负荷多目标优化调度方法，包括获取电力用户上一周期负荷情况及柔性负荷可调控避峰容量；确定用户柔性负荷奖励费用和节省费用的目标函数，构建计算柔性负荷调度后激励费用以及用户实际支出电费值的电能激励费用模型；综合衡量各个评价目标之间的关联性和冲突性，构建基于CRITIC权重法的专家打分模型，计算电力企业、电力用户双方博弈的各评价目标的客观权重值；建柔性负荷调度的多目标优化模型，计算柔性负荷最优调度值，确定柔性负荷最优调度方案；根据电力用户负荷曲线平滑程度来校验柔性负荷调度优化效果。本发明所涉方法对优化用户用电习惯、多目标客观性优化、削峰填谷的效果较好，可靠性高、实用性好。
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公开(公告)号：CN115022187B
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202210066572.4
申请日：2022-01-20
申请人： 长沙理工大学
IPC分类号： H04L41/14 , H04L41/147 , H04L9/40 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 一种电‑气综合能源系统态势感知方法与装置，该方法包括采集电‑气综合能源系统中量测装置与设备的历史数据；利用状态估计对量测噪声滤波处理，计算电‑气综合能源系统偏离量，将系统偏离量划分为历史偏离与未来偏离，基于偏离量在时域上的变化得到特征图像以及分类标签；构建卷积神经网络模型，使用得到的特征图像和分类标签对卷积神经网络模型进行训练；采集并处理电‑气综合能源系统中量测装置与设备在当前时段的量测数据，得到当前时段偏离量对应的图像特征，将该图像特征输入训练好的卷积神经网络模型中，得到系统未来运行趋势的分类标签。本发明所涉方法可有效挖掘历史数据的隐(56)对比文件Qi Wang.Toward the Prediction Levelof Sitaation Awareness for Electric PowerSystems Using CNN-LSTM Network《.IEEETransaction on Industrial Informatics》.2020,第17卷(第10期),全文.罗 涛.多能源数据驱动的 电力信息物理系统综合态势感知模型《.可再生能源》.2021,第39卷(第3期),395-400.
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公开(公告)号：CN115713162A
公开(公告)日：2023-02-24
申请号：CN202211493072.5
申请日：2022-11-25
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/241 , G06F18/2431 , G06F18/15 , G06F18/214 , G06N3/0499 , G06N3/086 , G06N3/0985
摘要： 本发明公开了一种分布式低碳能源站健康状态预警预测方法，包含分析分布式低碳能源站状态信息，采集分布式低碳能源站状态量数据；运用孤立森林算法对采集的状态量进行检测，筛选出异常的状态量数据；运用随机森林算法对异常的状态量数据进行修正；计算状态变化量，并结合现行状态量，确定分布式低碳能源站的运行状态分类方法；采集分布式低碳能源站的状态变化量、状态量以及运行状态，对广义回归神经网络PSO‑GRNN模型进行训练；根据分布式低碳能源站新生成的状态变化量和状态量，不断修正广义回归神经网络PSO‑GRNN模型。本发明提供的分布式低碳能源站健康状态预警预测方法，有助于对分布式低碳能源站健康状态未来运行状态进行预测，具有良好应用前景。
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公开(公告)号：CN115912507A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211581806.5
申请日：2022-12-08
申请人： 长沙理工大学
IPC分类号： H02J3/46 , H02J3/38 , H02J3/28 , H02J3/00 , G06Q50/06 , G06F30/20 , G06F111/04 , G06F113/04
摘要： 本发明提供了一种生物质能参与调峰的绿色乡镇配电网区域协同自治方法，该方法先获取绿色乡镇各区域微网源荷预测数据、供能设备基本参数以及当地电网购售电价格数据；再根据源荷预测数据的时间尺度特性，建立源荷不确定性模型；接着构建绿色乡镇配电网双层优化模型，包括作为上层策略的基于各区域微网的供用能情况的区域微网能量交易价格模型，以及作为下层策略的基于源荷不确定性模型和区域微网能量交易价格，以经济性和清洁能源消纳率为优化目标，考虑综合约束条件的区域微网两阶段鲁棒优化模型；最后对绿色乡镇配电网双层优化模型进行迭代求解，得到使系统经济性和清洁能源消纳率最优的分布式能源出力、储能充放电功率和区域交互功率。
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公开(公告)号：CN115169871A
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN202210781231.5
申请日：2022-07-04
申请人： 长沙理工大学
IPC分类号： G06Q10/06 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F30/20 , H02J3/00 , G06F111/06 , G06F111/04 , G06F111/08 , G06F113/06 , G06F119/08
摘要： 一种乡村综合能源系统多目标优化调度方法，包括以下步骤：S1、采集乡村综合能源系统中各能源设备的参数及各能源负荷数据；S2、构建电、热、气能量平衡关系、交互约束集、能源设备能源输出约束集和储能约束集；S3、基于电、热、气能量平衡关系、交互约束集、能源设备能源输出约束集和储能约束集，构建乡村综合能源系统多目标优化调度函数；S4、基于乡村综合能源系统各能源设备的参数及各能源负荷数据，针对乡村综合能源系统优化调度多目标函数，构建马尔可夫决策模型；S5、针对建立的马尔可夫决策模型，通过迭代策略法进行求解，形成乡村综合能源系统多目标优化调度方案。本发明能有效减少系统运行成本，提高供能可靠性，减小交互功率波动。
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公开(公告)号：CN114880617A
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202111576944.X
申请日：2021-12-22
申请人： 长沙理工大学
摘要： 基于动态权重的配电网差异化投资决策方法，包括以下步骤：首先，对影响配电网投资决策的因素进行分析，构建投资成效评价体系；接着，确定投资成效评价体系中各级评价指标的初始权重；然后，根据地级市所含区县各级评价指标的历史实际值计算各区县历史投资成效评分，基于历史投资成效评分，采用线性回归法计算各区县下一年度预测投资成效评分；最后，计算各区县预测投资成效增长率与历史投资成效增长率的差值，确定投资成效评价体系中各区县的最优权重集，基于最优权重计算各区县的预测投资成效评分，获得各区县的投资额。本发明实现了配电网的差异化投资决策，保证了配电网投资的整体性、协调性与网络性，为配电网投资策略的制定提供科学依据。
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公开(公告)号：CN114580730A
公开(公告)日：2022-06-03
申请号：CN202210191846.2
申请日：2022-02-28
申请人： 长沙理工大学
摘要： 基于CRITIC权重法的电力用户柔性负荷多目标优化调度方法，包括获取电力用户上一周期负荷情况及柔性负荷可调控避峰容量；确定用户柔性负荷奖励费用和节省费用的目标函数，构建计算柔性负荷调度后激励费用以及用户实际支出电费值的电能激励费用模型；综合衡量各个评价目标之间的关联性和冲突性，构建基于CRITIC权重法的专家打分模型，计算电力企业、电力用户双方博弈的各评价目标的客观权重值；建柔性负荷调度的多目标优化模型，计算柔性负荷最优调度值，确定柔性负荷最优调度方案；根据电力用户负荷曲线平滑程度来校验柔性负荷调度优化效果。本发明所涉方法对优化用户用电习惯、多目标客观性优化、削峰填谷的效果较好，可靠性高、实用性好。
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