线圈型电力设备匝间短路诊断特征提取方法及分析系统

    公开(公告)号:CN108132412A

    公开(公告)日:2018-06-08

    申请号:CN201711416328.1

    申请日:2017-12-25

    IPC分类号: G01R31/06

    摘要: 本发明涉及一种线圈型电力设备匝间短路诊断特征提取方法及分析系统,分析系统包括控制单元、接收单元、波形生成单元、特征波形查找单元和匝间短路故障位置确定单元。提取步骤为:S11.脉冲发生器向绕组两端分别注入一连续的低电压脉冲;S12.接收绕组两端的反射脉冲;S13.将接绕组两端反射脉冲作差得到响应差值波形;S14.查找与差值波形相匹配的特征波形,确定是否存在故障;S15.提取特征波形对应的故障位置信息,根据故障位置信息定位故障的线圈位置。S16.根据获取的故障诊断特征信息分析计算,结合定位结果,确定故障最终位置。本发明着眼于如何获得准确的检测数据,为故障诊断提供坚实、客观的数据基础,具有安全、便携、灵活与准确等特点。

    线圈型电力设备匝间短路诊断特征提取方法及分析系统

    公开(公告)号:CN108132412B

    公开(公告)日:2020-10-16

    申请号:CN201711416328.1

    申请日:2017-12-25

    IPC分类号: G01R31/72

    摘要: 本发明涉及一种线圈型电力设备匝间短路诊断特征提取方法及分析系统,分析系统包括控制单元、接收单元、波形生成单元、特征波形查找单元和匝间短路故障位置确定单元。提取步骤为:S11.脉冲发生器向绕组两端分别注入一连续的低电压脉冲;S12.接收绕组两端的反射脉冲;S13.将接绕组两端反射脉冲作差得到响应差值波形;S14.查找与差值波形相匹配的特征波形,确定是否存在故障;S15.提取特征波形对应的故障位置信息,根据故障位置信息定位故障的线圈位置。S16.根据获取的故障诊断特征信息分析计算,结合定位结果,确定故障最终位置。本发明着眼于如何获得准确的检测数据,为故障诊断提供坚实、客观的数据基础,具有安全、便携、灵活与准确等特点。

    一种基于云平台的蓄电池SOC估算方法

    公开(公告)号:CN108169687A

    公开(公告)日:2018-06-15

    申请号:CN201711440946.X

    申请日:2017-12-27

    IPC分类号: G01R31/36

    摘要: 本发明涉及一种基于云平台的蓄电池SOC在线估算方法。该方法为基于卡尔曼滤波估算方法的改进方法,其步骤包括:(1)基于电池云平台进行电池状态指标采集包括:电池单体端电压u、电池充放电电流;(2)初始化,包括状态量初始化和协方差初始化以及误差协方差确定;(3)进行状态量时间更新;(4)进行误差时间更新:(5)进行卡尔曼滤波增益计算(6)状态量测量更新;(7)进行误差更新;(8)进行更新釆样点,从步骤(2)到(7)步重新迭代计算得到新的状态量和协方差。本发明考虑了极化环节的模型参数变化,工作量更小,精度更高,更适合电池在线辨识,易于在控制器上实现。