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公开(公告)号:CN110375881A
公开(公告)日:2019-10-25
申请号:CN201910828149.1
申请日:2019-09-03
申请人: 国网河北能源技术服务有限公司 , 国网河北省电力有限公司电力科学研究院 , 华北电力大学(保定) , 国家电网有限公司
IPC分类号: G01K11/32
摘要: 本发明公开了一种分布式光纤测温装置,包括测温箱,所述测温箱的一端连接有提把,所述测温箱的一端连接有测温线,所述测温箱的顶端开设有收纳槽,所述收纳槽的顶端内壁嵌入安装有控制器,所述收纳槽的内壁转动安装有显示器,本发明结构科学合理,使用安全方便,通过设置的缓震伸缩柱、缓震弹簧、限位伸缩柱和限位弹簧,可对安装板进行缓震和限位保护,避免安装板产生过大的移位,增加了电器元件安装在安装板上后的缓震保护,通过设置的支撑杆、放置槽、伸缩杆、固定孔和固定旋钮,可将支撑杆从放置槽内拉出,对支撑杆和伸缩杆之间进行固定,最后通过支撑杆和伸缩杆对显示器进行支撑,便于对显示器进行角度调节和支撑。
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公开(公告)号:CN113449456B
公开(公告)日:2024-03-26
申请号:CN202110766718.1
申请日:2021-07-07
申请人: 国网河北省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 国网河北能源技术服务有限公司 , 华北电力大学(保定)
IPC分类号: G06F30/25 , G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06N3/006 , G06F111/08
摘要: 本发明公开了一种不完备多模态信息下电力变压器的健康状态评估方法,包括步骤:获取电力变压器的参数信息,所述参数信息中含有多项特征指标;收集电力变压器的故障案例,根据不同电压等级、额定容量和运行年限的电力变压器对其多项特征指标是否超标阈值要求的不同对各模态特征进行离散化处理,利用粗糙集建立个各模态特征的信息决策表;采用PSO算法解决多模态背景下属性约简的NP‑Hard问题,获取电力变压器健康状态的核特征;利用TFG‑T任务流机制完成核特征集成;通过集成的核特征和信息决策表对电力变压器的状态进行评估。本发明用于处理不完备信息下设备的状态评估难题,并融合检测数据的多模态性,为电力变压器智能化运维与数字化转型提供技术支撑。
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公开(公告)号:CN113449456A
公开(公告)日:2021-09-28
申请号:CN202110766718.1
申请日:2021-07-07
申请人: 国网河北省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 国网河北能源技术服务有限公司 , 华北电力大学(保定)
IPC分类号: G06F30/25 , G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06N3/00 , G06F111/08
摘要: 本发明公开了一种不完备多模态信息下电力变压器的健康状态评估方法,包括步骤:获取电力变压器的参数信息,所述参数信息中含有多项特征指标;收集电力变压器的故障案例,根据不同电压等级、额定容量和运行年限的电力变压器对其多项特征指标是否超标阈值要求的不同对各模态特征进行离散化处理,利用粗糙集建立个各模态特征的信息决策表;采用PSO算法解决多模态背景下属性约简的NP‑Hard问题,获取电力变压器健康状态的核特征;利用TFG‑T任务流机制完成核特征集成;通过集成的核特征和信息决策表对电力变压器的状态进行评估。本发明用于处理不完备信息下设备的状态评估难题,并融合检测数据的多模态性,为电力变压器智能化运维与数字化转型提供技术支撑。
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公开(公告)号:CN113657622B
公开(公告)日:2024-02-27
申请号:CN202110791353.8
申请日:2021-07-13
申请人: 国网河北省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 国网河北能源技术服务有限公司
IPC分类号: G06Q10/20 , G06Q50/06 , G06F16/215 , G06F16/22
摘要: 本发明涉及电力设备状态诊断技术领域,尤其涉及一种电力设备多维状态数据融合方法、装置、终端及存储介质,本发明方法基于状态监测量与故障类型的对应关系,提出趋势因子对电力设备状态监测量进行预处理。趋势因子主要由三个部分组成,状态量权重反映的是监测量数据异常的严重性。重复因子反映状态监测量数据异常的持续性。衰减因子反映状态监测量数据异常的恢复性。为了将经过趋势因子处理后的变压器监测数据自适应地调整并融合为相对应的变压器故障关键变量,采用自编码器对经过趋势因子处理后的多维状态数据进行融合。融合后的数据能够自动提取特征,有效降低了传统手动提取特征(56)对比文件严英杰;盛戈;陈玉峰;江秀臣;郭志红;杜修明.基于大数据分析的输变电设备状态数据异常检测方法.中国电机工程学报.2015,(01),第52-59页.严英杰;盛戈;王辉;刘亚东;陈玉峰;江秀臣;郭志红.基于高维随机矩阵大数据分析模型的输变电设备关键性能评估方法.中国电机工程学报.2016,(02),第435-442页.
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公开(公告)号:CN114325257A
公开(公告)日:2022-04-12
申请号:CN202111433145.7
申请日:2021-11-29
申请人: 国网河北省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 国网河北能源技术服务有限公司
IPC分类号: G01R31/12
摘要: 本发明适用于电网监测技术领域,提供了一种变压器局部放电传感器数据采集自适应调节方法及监测系统,上述方法包括:获取预设时间段内局部放电传感器采集得到的放电数据;根据预设时间段内局部放电传感器采集得到的放电数据,确定目标设备的状态;其中,局部放电传感器用于采集目标设备的局部放电信号;根据目标设备的状态设置局部放电传感器的采集周期及上传周期。本发明根据局部放电传感器的放电数据自适应动态调整局部放电传感器的采集周期和上传周期,实现了采集周期和上传周期的自动调节,提高了局部放电识别的准确度。
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公开(公告)号:CN114199404A
公开(公告)日:2022-03-18
申请号:CN202111502513.9
申请日:2021-12-09
申请人: 国网河北省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 国网河北能源技术服务有限公司
IPC分类号: G01K7/34
摘要: 本发明适用于电力技术领域,提供了一种温度传感器及温度检测系统,所述温度传感器包括:介质基板,介质基板上设置有多个贯穿介质基板的第一金属通孔,所有第一金属通孔围成至少两个依次连通的谐振腔;其中两个谐振腔连通处的上金属层刻蚀有第一S型槽、下金属层刻蚀有第二S型槽;第一S型槽和第二S型槽均由两个半圆构成且镜像对称;每个半圆的圆心处均设置有贯穿介质基板的第二金属通孔;该连通处的中间介质层内设置有第一S型介质腔和第二S型介质腔,第一S型介质腔与第一S型槽位置对应,第二S型介质腔与第二S型槽位置对应,且第一S型介质腔和第二S型介质腔均装有纯水。本发明能够更有效地对电力系统中的各个关键设备进行温度检测。
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公开(公告)号:CN113759188A
公开(公告)日:2021-12-07
申请号:CN202110753532.2
申请日:2021-07-02
申请人: 国网河北省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 国网河北能源技术服务有限公司
IPC分类号: G01R31/00
摘要: 本发明提供一种并联电抗器故障检测方法、装置及终端。该方法包括:获取并联电抗器的各个测点的混合振动信号;根据各个测点的混合振动信号确定并联电抗器的最佳测点;对最佳测点的混合振动信号进行子空间信号分离,得到最佳测点的铁芯振动源信号和绕组振动源信号;根据铁芯振动源信号和绕组振动源信号判断并联电抗器是否发生故障。本发明能够提高电力系统的稳定性。
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公开(公告)号:CN113740635A
公开(公告)日:2021-12-03
申请号:CN202110827345.4
申请日:2021-07-21
申请人: 国网河北省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 国网河北能源技术服务有限公司
摘要: 本发明公开了一种电气设备故障诊断方法、终端和多探头传感装置,该方法包括:采集电气设备的目标声音信号,提取所述声音信号的目标声纹特征,将所述目标声纹特征与预设数据库中的声纹特征样本进行比对,其中,预设数据库中包括多个声纹特征样本及每个声纹特征样本对应的状态值,所述状态值表征正常状态或故障状态,在所述预设数据库中存在第一声纹特征样本时,确定所述电气设备处于故障状态,其中,所述第一声纹特征样本与所述目标声纹特征相同,且所述第一声纹特征样本对应的状态值表征故障状态。本发明通过设置预设数据库,将目标目标声纹特征与预设数据库中的声纹特征样本进行比对来识别电气设备的故障,能够提高电气设备故障诊断的准确度。
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公开(公告)号:CN113657623A
公开(公告)日:2021-11-16
申请号:CN202110791762.8
申请日:2021-07-13
申请人: 国网河北省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 国网河北能源技术服务有限公司
摘要: 本发明涉及电力设备状态诊断技术领域,尤其涉及一种电力设备状态诊断效果确定方法、装置、终端及存储介质,本发明方法使用LSTM深度网络对电力设备监测量数据集进行未来趋势预测,并将其包含,通过GAN网络进行数据增容,解决电力设备的有效状态监测信息少的问题;使用扩容后的数据集输入任一待评价电力设备状态诊断算法,将诊断结果与扩容后的状态标签数据集进行比较来评估该诊断算法。具有对电力设备的有效状态监测信息进行扩容的优点,可以解决电力设备有效监测数据量不足的问题;此外,本发明使用扩容后的包括未来趋势的监测量数据集,对任一状态诊断系统或算法的效果进行评价,可以有效地解决对电力设备状态诊断系统或算法评价手段缺失的问题。
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公开(公告)号:CN113657622A
公开(公告)日:2021-11-16
申请号:CN202110791353.8
申请日:2021-07-13
申请人: 国网河北省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 国网河北能源技术服务有限公司
IPC分类号: G06Q10/00 , G06Q50/06 , G06F16/215 , G06F16/22
摘要: 本发明涉及电力设备状态诊断技术领域,尤其涉及一种电力设备多维状态数据融合方法、装置、终端及存储介质,本发明方法基于状态监测量与故障类型的对应关系,提出趋势因子对电力设备状态监测量进行预处理。趋势因子主要由三个部分组成,状态量权重反映的是监测量数据异常的严重性。重复因子反映状态监测量数据异常的持续性。衰减因子反映状态监测量数据异常的恢复性。为了将经过趋势因子处理后的变压器监测数据自适应地调整并融合为相对应的变压器故障关键变量,采用自编码器对经过趋势因子处理后的多维状态数据进行融合。融合后的数据能够自动提取特征,有效降低了传统手动提取特征的不足,利用融合后的数据进行状态评估,准确度高。
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