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公开(公告)号：CN110310035A
公开(公告)日：2019-10-08
申请号：CN201910575698.2
申请日：2019-06-28
Applicant: 国网河北省电力有限公司经济技术研究院 , 华北电力大学(保定)
Inventor： 邵华 , 荆志朋 , 王颖 , 张倩茅 , 张章 , 周俊峰 , 刘雪飞 , 唐帅 , 马国真 , 袁博 , 胡诗尧 , 王康 , 张欣悦 , 李振伟 , 任惠 , 赵洪山 , 陆海涛 , 卢锦玲 , 孙辰军
Abstract: 本发明适用于配电网运行技术领域，提供了一种主动配电网综合评价方法、装置及存储介质，所述主动配电网综合评价方法包括：接收输入的用于主动配电网综合评价的多维度评价指标；获取所述多维度评价指标中的各项评价指标的原始数据，根据所述各项评价指标的原始数据计算得到各项评价指标的数值，并根据所述各项评价指标的数值确定所述各项评价指标的权重；对所述各项评价指标的权重进行加权积分，得到主动配电网的综合评价值。本发明通过设计多维度评价指标，然后根据多维度评价指标计算的到主动配电网的综合评价值，从多个维度对主动配电网的可持续发展作出全面的综合评价，为主动配电网的研究提供了一个更客观、全面的依据。
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公开(公告)号：CN116706970A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310744292.9
申请日：2023-06-21
Applicant: 国网河北省电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司 , 华北电力大学(保定)
Inventor： 郭伟 , 赵子珩 , 范文奕 , 安佳坤 , 贺春光 , 刘洋 , 赵阳 , 杨书强 , 郝志方 , 侯若松 , 曹媛 , 黄凯 , 翟广心 , 李光毅 , 赵洪山 , 郭潇镁 , 马利波
Abstract: 本发明提供一种储能电站的功率分配方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括：根据储能电站的电参数，构建储能电站中储能单元的数学模型；根据数学模型，建立储能电站的状态空间；根据状态空间，确定需要启动的第一储能单元；将状态空间中的状态数据以及各第一储能单元对应的标号输入至预先训练好的功率分配模型中，对应得到各第一储能单元的运行功率；分别控制第一储能单元按照运行功率运行预设时间后，重新获取储能电站当前的电参数，并根据电参数，更新储能电站的状态空间；跳转到“根据状态空间，确定需要启动的第一储能单元”步骤，并循环执行后续步骤，实现对于储能电站的功率分配。本发明能够及时更新调整储能电站的功率分配。
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公开(公告)号：CN110210970A
公开(公告)日：2019-09-06
申请号：CN201910464084.7
申请日：2019-05-30
Applicant: 国网河北省电力有限公司经济技术研究院 , 华北电力大学(保定)
Abstract: 本发明适用于能源技术领域，提供了一种基于区块链的能源交易方法、装置及终端设备，区块链中设置有能源账户，能源账户用于获取并存储区块链中各节点分别对应的能源计量终端中的能源数据，能源交易方法包括：获取区块链中第一节点和第二节点的交易信息，其中，第一节点表示出售能源的节点，第二节点表示购买能源的节点；基于交易信息对能源账户中第二节点对应的能源数据进行数据更新；基于进行了数据更新后的能源账户中第二节点对应的能源数据对第二节点的能源计量终端中的能源数据进行数据同步。本发明能够解决现有技术中分布式能源交易的交易复杂程度较高的问题。
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公开(公告)号：CN116934529A
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202310943792.5
申请日：2023-07-28
Applicant: 国网河北省电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司 , 华北电力大学(保定)
IPC: G06Q50/06 , G06Q10/04 , G06N3/045 , G06N3/08 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06F18/213
Abstract: 本发明提供了一种储能电站SOC预测方法及装置、虚拟电厂、存储介质，本发明属于虚拟电厂技术领域，该储能电站SOC预测方法包括：获取多个储能电站的历史SOC数据、多个储能电站之间的空间拓扑信息、以及预先构建的SOC预测模型；其中，SOC预测模型包含多个堆叠的GCN‑TCN层，每个GCN‑TCN层都包含用于提取空间特征的GCN层以及用于提取时间特征的TCN层；基于空间拓扑信息确定SOC预测模型中GCN层的邻接矩阵；基于历史SOC数据对确定邻接矩阵后的SOC预测模型进行训练，得到训练完成的SOC模型，并基于训练完成的SOC预测模型对多个储能电站的SOC进行预测。本发明可有效提升储能电站SOC的预测精度。
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公开(公告)号：CN110232483B
公开(公告)日：2021-05-04
申请号：CN201910527965.9
申请日：2019-06-18
Applicant: 国网河北省电力有限公司经济技术研究院 , 华北电力大学(保定)
Abstract: 本发明适用于数据预测技术领域，提供了一种深度学习负荷预测方法、装置及终端设备。所述深度学习负荷预测方法包括：利用第一预设移动时间窗将预测区间划分为多个第一子预测区间，以及将历史负荷数据划分为多个第一子负荷训练数据，其中所述历史负荷数据的长度与所述预测区间的长度对应；利用所述多个第一子负荷训练数据训练所述多个第一子预测区间的深度学习预测模型，并获得每个子预测区间的负荷预测值；根据各个子预测区间的预测值确定最终预测值。上述深度学习负荷预测方法通过调整切分预测区间的细粒度及选择适当的历史负荷数据，适用于不同时长的负荷预测，而且获得的预测值更加精确可靠。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110232483A
公开(公告)日：2019-09-13
申请号：CN201910527965.9
申请日：2019-06-18
Applicant: 国网河北省电力有限公司经济技术研究院 , 华北电力大学(保定)
Abstract: 本发明适用于数据预测技术领域，提供了一种深度学习负荷预测方法、装置及终端设备。所述深度学习负荷预测方法包括：利用第一预设移动时间窗将预测区间划分为多个第一子预测区间，以及将历史负荷数据划分为多个第一子负荷训练数据，其中所述历史负荷数据的长度与所述预测区间的长度对应；利用所述多个第一子负荷训练数据训练所述多个第一子预测区间的深度学习预测模型，并获得每个子预测区间的负荷预测值；根据各个子预测区间的预测值确定最终预测值。上述深度学习负荷预测方法通过调整切分预测区间的细粒度及选择适当的历史负荷数据，适用于不同时长的负荷预测，而且获得的预测值更加精确可靠。
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公开(公告)号：CN118070038A
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202410189021.6
申请日：2024-02-20
Applicant: 华北电力科学研究院有限责任公司 , 华北电力大学(保定) , 国家电网有限公司
IPC: G06F18/213 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G01M13/04
Abstract: 本发明公开了一种部件的故障预测方法及装置，其中，该方法包括：获取目标部件在预定时段内的温度数据集；对温度数据集进行多模态特征提取，获取当前多模态特征；将多模态特征输入第一模型中，获取当前预测值，其中，第一模型为依据历史温度数据集进行训练得到的模型；将当前预测值与预设故障阈值进行比对，获取目标部件的故障预测结果。本发明可以提升对于目标部件的温度预测的精度和效率。
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公开(公告)号：CN115971159A
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202310259654.5
申请日：2023-03-17
Applicant: 华北电力大学(保定)
Abstract: 本发明公开了一种连续式配电柜电变量测量设备，涉及配电柜技术领域，包括测量设备本体，设备壳体及检测端，升降组件；升降组件包括往复件，使安装板沿着第一安装架的高度方向来回升降；安装板表面设置有清理组件及检测单元，获取接口测量数据，将接口测量数据发送至处理单元后，处理单元对接口内的灰尘状态进行评估，形成控制指令，控制升降组件调整清理组件的位置，清理组件包括摆动件，在第二减速电机输出动力后，摆动件使旋转的扇叶来回摆动，向接口输出气流，形成清理；方便对接口内部进行清理，通过自动的对清理组件位置进行调整，减少人工调整，提高测量效率，通过使扇叶处于来回摆动的状态，能够增加清理组件的清理范围。
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公开(公告)号：CN110781449B
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN201911068629.9
申请日：2019-11-05
Applicant: 国网冀北电力有限公司智能配电网中心 , 华北电力大学(保定)
Abstract: 本发明公开了一种用于台区线损计算的用户数据缺失的估计方法，选取与代表日中空缺数据相临近的一组数据，用该组数据与和空缺数据同用户同相的所有历史用电数据进行比较，找到历史用电数据所代表的历史时刻的用户用电行为与空缺数据所处时刻用户用电行为相似的历史数据值，处理记录与空缺位置对应时刻的历史数据，取全部记录下来的处理后的有价值历史数据的中位值估计空缺数据。本发明提供的用于台区线损计算的用户数据缺失的估计方法，仅需要较少的样本数据量即可实现对计算选取代表日缺失的电压或电流等用电数据的精确估计，具有较强的实用价值，并且过程简单，易于操作。
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公开(公告)号：CN107909205B
公开(公告)日：2021-11-30
申请号：CN201711126227.0
申请日：2017-11-15
Applicant: 华北电力大学(保定) , 国网冀北电力有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于年度定额的风电场备件的库存优化方法，以年度定额的风电场备件库存模型为基础，计算剩余库存对应的各部件可用率及相应的风电场平均可用率，计算第i个部件的库存定额数增加1后的相应的风电场平均可用率；计算各部件库存定额数增加对风电场平均可用率的改善程度及相应的效费比；选择最大效费比对应的部件，计算其库存定额数增加1之后是否仍符合预算约束，如符合，更新风电场最优平均可用率及该部件的库存定额数，如不符合，去除最大效费比,若效费比为空集则结束计算。本发明的有益效果是能够使备件采购资金最大程度提高风电场的平均可用率。
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