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公开(公告)号：CN110310035A
公开(公告)日：2019-10-08
申请号：CN201910575698.2
申请日：2019-06-28
申请人： 国网河北省电力有限公司经济技术研究院 , 华北电力大学(保定)
发明人： 邵华 , 荆志朋 , 王颖 , 张倩茅 , 张章 , 周俊峰 , 刘雪飞 , 唐帅 , 马国真 , 袁博 , 胡诗尧 , 王康 , 张欣悦 , 李振伟 , 任惠 , 赵洪山 , 陆海涛 , 卢锦玲 , 孙辰军
摘要： 本发明适用于配电网运行技术领域，提供了一种主动配电网综合评价方法、装置及存储介质，所述主动配电网综合评价方法包括：接收输入的用于主动配电网综合评价的多维度评价指标；获取所述多维度评价指标中的各项评价指标的原始数据，根据所述各项评价指标的原始数据计算得到各项评价指标的数值，并根据所述各项评价指标的数值确定所述各项评价指标的权重；对所述各项评价指标的权重进行加权积分，得到主动配电网的综合评价值。本发明通过设计多维度评价指标，然后根据多维度评价指标计算的到主动配电网的综合评价值，从多个维度对主动配电网的可持续发展作出全面的综合评价，为主动配电网的研究提供了一个更客观、全面的依据。
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公开(公告)号：CN116706970A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310744292.9
申请日：2023-06-21
申请人： 国网河北省电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司 , 华北电力大学(保定)
摘要： 本发明提供一种储能电站的功率分配方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括：根据储能电站的电参数，构建储能电站中储能单元的数学模型；根据数学模型，建立储能电站的状态空间；根据状态空间，确定需要启动的第一储能单元；将状态空间中的状态数据以及各第一储能单元对应的标号输入至预先训练好的功率分配模型中，对应得到各第一储能单元的运行功率；分别控制第一储能单元按照运行功率运行预设时间后，重新获取储能电站当前的电参数，并根据电参数，更新储能电站的状态空间；跳转到“根据状态空间，确定需要启动的第一储能单元”步骤，并循环执行后续步骤，实现对于储能电站的功率分配。本发明能够及时更新调整储能电站的功率分配。
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公开(公告)号：CN110210970A
公开(公告)日：2019-09-06
申请号：CN201910464084.7
申请日：2019-05-30
申请人： 国网河北省电力有限公司经济技术研究院 , 华北电力大学(保定)
摘要： 本发明适用于能源技术领域，提供了一种基于区块链的能源交易方法、装置及终端设备，区块链中设置有能源账户，能源账户用于获取并存储区块链中各节点分别对应的能源计量终端中的能源数据，能源交易方法包括：获取区块链中第一节点和第二节点的交易信息，其中，第一节点表示出售能源的节点，第二节点表示购买能源的节点；基于交易信息对能源账户中第二节点对应的能源数据进行数据更新；基于进行了数据更新后的能源账户中第二节点对应的能源数据对第二节点的能源计量终端中的能源数据进行数据同步。本发明能够解决现有技术中分布式能源交易的交易复杂程度较高的问题。
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公开(公告)号：CN116934529A
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202310943792.5
申请日：2023-07-28
申请人： 国网河北省电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司 , 华北电力大学(保定)
IPC分类号： G06Q50/06 , G06Q10/04 , G06N3/045 , G06N3/08 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06F18/213
摘要： 本发明提供了一种储能电站SOC预测方法及装置、虚拟电厂、存储介质，本发明属于虚拟电厂技术领域，该储能电站SOC预测方法包括：获取多个储能电站的历史SOC数据、多个储能电站之间的空间拓扑信息、以及预先构建的SOC预测模型；其中，SOC预测模型包含多个堆叠的GCN‑TCN层，每个GCN‑TCN层都包含用于提取空间特征的GCN层以及用于提取时间特征的TCN层；基于空间拓扑信息确定SOC预测模型中GCN层的邻接矩阵；基于历史SOC数据对确定邻接矩阵后的SOC预测模型进行训练，得到训练完成的SOC模型，并基于训练完成的SOC预测模型对多个储能电站的SOC进行预测。本发明可有效提升储能电站SOC的预测精度。
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公开(公告)号：CN110232483B
公开(公告)日：2021-05-04
申请号：CN201910527965.9
申请日：2019-06-18
申请人： 国网河北省电力有限公司经济技术研究院 , 华北电力大学(保定)
摘要： 本发明适用于数据预测技术领域，提供了一种深度学习负荷预测方法、装置及终端设备。所述深度学习负荷预测方法包括：利用第一预设移动时间窗将预测区间划分为多个第一子预测区间，以及将历史负荷数据划分为多个第一子负荷训练数据，其中所述历史负荷数据的长度与所述预测区间的长度对应；利用所述多个第一子负荷训练数据训练所述多个第一子预测区间的深度学习预测模型，并获得每个子预测区间的负荷预测值；根据各个子预测区间的预测值确定最终预测值。上述深度学习负荷预测方法通过调整切分预测区间的细粒度及选择适当的历史负荷数据，适用于不同时长的负荷预测，而且获得的预测值更加精确可靠。
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公开(公告)号：CN110232483A
公开(公告)日：2019-09-13
申请号：CN201910527965.9
申请日：2019-06-18
申请人： 国网河北省电力有限公司经济技术研究院 , 华北电力大学(保定)
摘要： 本发明适用于数据预测技术领域，提供了一种深度学习负荷预测方法、装置及终端设备。所述深度学习负荷预测方法包括：利用第一预设移动时间窗将预测区间划分为多个第一子预测区间，以及将历史负荷数据划分为多个第一子负荷训练数据，其中所述历史负荷数据的长度与所述预测区间的长度对应；利用所述多个第一子负荷训练数据训练所述多个第一子预测区间的深度学习预测模型，并获得每个子预测区间的负荷预测值；根据各个子预测区间的预测值确定最终预测值。上述深度学习负荷预测方法通过调整切分预测区间的细粒度及选择适当的历史负荷数据，适用于不同时长的负荷预测，而且获得的预测值更加精确可靠。
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公开(公告)号：CN118780988A
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202410885218.3
申请日：2024-07-03
申请人： 国网冀北电力有限公司电力科学研究院 , 华北电力大学(保定) , 国家电网有限公司 , 国网冀北电力有限公司
IPC分类号： G06T3/4076 , G06V10/44 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/0475 , G06N3/094
摘要： 本发明提供一种超分辨率图像重建方法及装置，涉及人工智能技术领域。所述方法包括：获取电力设备热成像图像；基于预设超分辨率图像生成模型对所述电力设备热成像图像进行处理，重建得到与所述电力设备热成像图像相对应的超分辨率图像。所述装置执行上述方法。本发明实施例提供的超分辨率图像重建方法及装置，能够获取具有更高图像质量的电力设备热成像图像。
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公开(公告)号：CN118780163A
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202410885220.0
申请日：2024-07-03
申请人： 国网冀北电力有限公司电力科学研究院 , 华北电力大学(保定) , 国家电网有限公司 , 国网冀北电力有限公司
IPC分类号： G06F30/27 , G06F30/17 , G06F18/213 , G01M13/045 , G06F18/25 , G06N3/006 , G06F119/02 , G06F111/08 , G06F119/04 , G06F113/06
摘要： 本申请提供了一种风电机组齿轮箱性能退化评估方法及系统，所述方法包含：获取风电机组齿轮箱全寿命的振动数据，通过完全自适应噪声集合经验模态分解对所述振动数据获得特征信号数据；通过核主成分分析方法融合所述特征信号数据提取健康指标数据；根据所述健康指标数据训练果蝇算法优化极限学习机模型构建的预测模型获得健康预测模型；通过所述健康预测模型分析待测风电机组齿轮箱获得退化评估结果。
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公开(公告)号：CN118246313A
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202410189022.0
申请日：2024-02-20
申请人： 国网冀北电力有限公司电力科学研究院 , 华北电力大学(保定) , 国家电网有限公司 , 国网冀北电力有限公司
IPC分类号： G06F30/27 , G06F18/2411 , G06F18/214 , G06F18/25 , G06F18/213 , G06N3/006 , G06F119/02
摘要： 本发明提供了一种风机轴承劣化性能预测方法和装置，方法包括：从风机轴承振动信号数据文件中提取时域、频域和时频域的原始特征参量；基于原始特征参量筛选出初始风机轴承性能劣化特征集；基于特征矩阵近似对角化方法对劣化特征集进行分离降维以消除特征之间的冗余和相关性，得到高效表征轴承性能劣化的融合特征；建立基于粒子群优化的支持向量机预测模型，利用融合特征构建训练集来训练支持向量机预测模型；将当前劣化指标值和历史数据输入至向量机预测模型得到下一时刻性能劣化指标。本发明不仅较传统模型提高了预测精度，还可以结合不同部件的性能劣化特征参量推广至复杂整体多部件系统的性能劣化预测中。
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公开(公告)号：CN116741500A
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202310562895.7
申请日：2023-05-18
申请人： 华北电力大学(保定)
IPC分类号： H01F27/14 , H01F27/32 , H01F27/02 , H01F27/24 , H01F27/29 , H01F27/00 , H02B3/00 , G01R31/00 , G01M3/00
摘要： 本发明公开了一种变压器故障节点提示方法，包括以下步骤：若是变压器平面接缝的地方渗油则可以直接进行焊接，若是变压器拐角处和加强筋连接处发生渗油时，通常不利于查找渗漏点，也可能会发生补焊之后又因内部应力问题导致再次渗油；防爆管主要是为了防止变压器内部发生故障而使其内部压力增大进而导致变压器油箱破裂现象的发生，但是在变压器的正常运行过程中，防爆管的玻璃膜极易因振动而发生破裂；本发明通过对变压器的故障节点进行快速定位，变压器故障及诊断提高电力设备科学管理水平的一大有力措施，会在今后的电力生产中发挥至关重要的作用，也是电力企业要努力发展的一大主流方向。
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