-
公开(公告)号：CN118070038A
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202410189021.6
申请日：2024-02-20
Applicant: 华北电力科学研究院有限责任公司 , 华北电力大学(保定) , 国家电网有限公司
IPC: G06F18/213 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G01M13/04
Abstract: 本发明公开了一种部件的故障预测方法及装置，其中，该方法包括：获取目标部件在预定时段内的温度数据集；对温度数据集进行多模态特征提取，获取当前多模态特征；将多模态特征输入第一模型中，获取当前预测值，其中，第一模型为依据历史温度数据集进行训练得到的模型；将当前预测值与预设故障阈值进行比对，获取目标部件的故障预测结果。本发明可以提升对于目标部件的温度预测的精度和效率。
-
公开(公告)号：CN116484743A
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202310520197.0
申请日：2023-05-09
Applicant: 华北电力科学研究院有限责任公司 , 华北电力大学(保定) , 国家电网有限公司
IPC: G06F30/27 , G06N3/006 , G06N7/01 , G06F113/06 , G06F111/08 , G06F119/02
Abstract: 本发明实施例公开了一种风电并网对电力系统可靠性影响的评估方法及装置，该方法包括：基于隐马尔可夫链模型与灰狼优化算法建立风电出力模型；基于所述风电出力模型确定风电机组的出力区间预测上限和出力区间预测下限；基于所述出力区间预测上限、所述出力区间预测下限以及马尔可夫链可靠性评估模型，抽样获得电力系统概率平稳分布的马尔可夫链，基于所述马尔可夫链确定电力系统的运行状态，然后进行统计计算得到可靠性指标。本发明有助于提高风电并网对电力系统可靠性影响的评估的准确性。
-
公开(公告)号：CN116484636A
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202310519520.2
申请日：2023-05-09
Applicant: 华北电力科学研究院有限责任公司 , 华北电力大学(保定) , 国家电网有限公司
IPC: G06F30/20 , G06F111/08 , G06F113/06 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了一种多退化竞争失效的风电机组可靠性评估方法及装置，该方法包括：获取多种退化过程中的每种退化过程各自的指标数据；基于每种退化过程的指标数据采用多元维纳过程来描述风电机组的多种退化过程，建立多元退化的可靠度评估模型；基于威布尔分布进行突发失效建模，得到风电机组的第一突发失效可靠性评估模型；根据所述第一突发失效可靠性评估模型以及所述多种退化过程的退化量风险系数，采用威布尔竞争比例失效模型建立第二突发失效可靠性评估模型；根据所述多元退化的可靠度评估模型和所述第二突发失效可靠性评估模型，构建风电机组多元退化竞争失效可靠性评估模型。本发明有助于提高风电机组可靠性评估的准确性。
-
公开(公告)号：CN116629485A
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202310518423.1
申请日：2023-05-09
Applicant: 华北电力科学研究院有限责任公司 , 华北电力大学(保定) , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06F16/903
Abstract: 本申请实施例提供一种区域性极端天气对风机本体影响的量化分析方法及装置，方法包括：根据历史气象信息和历史风机故障信息确定不同气象灾害类型对应的风机受影响部件，并确定所述风机受影响部件对应的性能量化指标；根据待处理的气象灾害信息、所述风机受影响部件对应的性能量化指标以及风机受影响量化模型，确定对应的风机受影响程度，并根据所述风机受影响程度调整风机当前运行范围边界；本申请能够有效提高风电机组极端天气适应性，延展提升风电机组运行范围，保障高比例新能源电网的安全稳定运行。
-
公开(公告)号：CN114676546B
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202111503816.2
申请日：2021-12-09
Applicant: 国家电网有限公司华北分部 , 华北电力科学研究院有限责任公司 , 国网冀北电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC: G06F30/20 , G06F17/10 , H02J3/38 , H02J3/48 , G06F113/06 , G06F111/04
Abstract: 本申请实施例提供一种风电场内风机分布确定方法及装置，方法包括：根据风电场内的风机线条数、风机台数、各风机线有功功率以及各风机有功功率，确定整数规划模型的整数约束条件和目标函数；根据预设整数规划分支定界规则确定所述目标函数中符合所述整数约束条件的各系数对应的值，确定各风机线上连接的风机序号，得到所述风电场内的风机分布；本申请能够准确、便捷得确定风电场内风机分布。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114676546A
公开(公告)日：2022-06-28
申请号：CN202111503816.2
申请日：2021-12-09
Applicant: 国家电网有限公司华北分部 , 华北电力科学研究院有限责任公司 , 国网冀北电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC: G06F30/20 , G06F17/10 , H02J3/38 , H02J3/48 , G06F113/06 , G06F111/04
Abstract: 本申请实施例提供一种风电场内风机分布确定方法及装置，方法包括：根据风电场内的风机线条数、风机台数、各风机线有功功率以及各风机有功功率，确定整数规划模型的整数约束条件和目标函数；根据预设整数规划分支定界规则确定所述目标函数中符合所述整数约束条件的各系数对应的值，确定各风机线上连接的风机序号，得到所述风电场内的风机分布；本申请能够准确、便捷得确定风电场内风机分布。
-
公开(公告)号：CN114696371A
公开(公告)日：2022-07-01
申请号：CN202111501370.X
申请日：2021-12-09
Applicant: 国家电网有限公司华北分部 , 华北电力科学研究院有限责任公司 , 国网冀北电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供一种集中式新能源场站有功功率变化率控制方法及装置，所述方法包括：根据自发电控制指令对场站运行模式进行判断；若获知所述场站运行模式为自由发电，则以一预设时间段为单位，对预设时间段内的场站有功功率变化量进行计算；其中，所场站有功功率变化量为所述预设时间段内场站有功功率最大值与有功功率最小值之差；当场站有功功率变化量大于有功功率变化量阈值，则根据场站有功功率变化量和有功功率变化量阈值对场站有功功率指令进行调整，获得调整后的有功功率指令并设置有效时长；将调整后的有功功率指令和有效时长发送至场站。本发明提供的集中式新能源场站有功功率变化率控制方法及装置，提高了新能源场站运行的稳定性。
-
公开(公告)号：CN115967350B
公开(公告)日：2024-07-30
申请号：CN202310036451.X
申请日：2023-01-10
Applicant: 华北电力科学研究院有限责任公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供了一种分布式光伏逆变器电气性能柔性测试方法及装置，所述分布式光伏逆变器电气性能柔性测试方法包括：根据常规电源、可编程直流源、交流电源模拟分布式光伏逆变器接入电网的工作环境；根据所述工作环境测试所述光伏逆变器功率响应性能、软启动、功率变化率、MPPT效率以及整机效率；根据RLC负载以及所述工作环境构建所述光伏逆变器的孤岛运行环境；根据所述孤岛运行环境测试所述光伏逆变器防孤岛性能以及配电网供电性能。本发明提高了功率级仿真的实时性与灵活性，能够模拟不同配网环境下的复杂运行工况，为低压电力设备的功率级动态模拟测试提供了有效的技术保障。
-
公开(公告)号：CN111667093B
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202010321668.1
申请日：2020-04-22
Applicant: 华北电力科学研究院有限责任公司 , 国家电网有限公司 , 国网冀北电力有限公司电力科学研究院 , 国网冀北电力有限公司
Abstract: 本发明提供了一种中长期风电发电计算方法及装置，所述方法包含：获取风电场所处区域的气象历史数据、风电场的历史运行数据、气象预测数据和历史运行数据对应时间周期的限电因素；根据历史运行数据通过统计学原理建立统计模型，利用统计模型、历史运行数据和限电因素计算获得年度预测功率；根据气象历史数据、历史运行数据通过机器学习算法训练获得月度发电功率预测模型；根据气象预测数据、历史运行数据和月度发电功率预测模型计算获得月度预测功率，并根据月度预测功率和年度预测功率之间的关联关系调整统计模型，获得年度发电功率预测模型；通过年度发电功率预测模型或月度发电功率预测模型计算风电场未来年度发电功率或未来月度发电功率。
-
公开(公告)号：CN116307257B
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202310507063.5
申请日：2023-05-08
Applicant: 华北电力科学研究院有限责任公司 , 中国农业大学 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供一种特定天气下的风电场的输出功率预测方法及装置，所述方法包括：若基于数值天气预报数据以及特定天气判断规则判断获知目标风电场遇到特定天气，则获得目标风电场对应的天气特征数据，并基于天气特征数据建立损失判别因子集合；根据损失判别因子集合以及风电功率损失程度分类模型，获得风电功率损失程度等级；根据风电功率损失程度等级，获得目标风电场的预测输入数据以及风电功率预测模型；根据预测输入数据以及对应的风电功率预测模型，预测目标风电场在特定天气下的输出功率。所述装置用于执行上述方法。本发明实施例提供的特定天气下的风电场的输出功率预测方法及装置，提高了输出功率预测的准确性。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
120
records
(took 0.085 seconds)
