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公开(公告)号:CN110310035A
公开(公告)日:2019-10-08
申请号:CN201910575698.2
申请日:2019-06-28
Applicant: 国网河北省电力有限公司经济技术研究院 , 华北电力大学(保定)
Inventor: 邵华 , 荆志朋 , 王颖 , 张倩茅 , 张章 , 周俊峰 , 刘雪飞 , 唐帅 , 马国真 , 袁博 , 胡诗尧 , 王康 , 张欣悦 , 李振伟 , 任惠 , 赵洪山 , 陆海涛 , 卢锦玲 , 孙辰军
Abstract: 本发明适用于配电网运行技术领域,提供了一种主动配电网综合评价方法、装置及存储介质,所述主动配电网综合评价方法包括:接收输入的用于主动配电网综合评价的多维度评价指标;获取所述多维度评价指标中的各项评价指标的原始数据,根据所述各项评价指标的原始数据计算得到各项评价指标的数值,并根据所述各项评价指标的数值确定所述各项评价指标的权重;对所述各项评价指标的权重进行加权积分,得到主动配电网的综合评价值。本发明通过设计多维度评价指标,然后根据多维度评价指标计算的到主动配电网的综合评价值,从多个维度对主动配电网的可持续发展作出全面的综合评价,为主动配电网的研究提供了一个更客观、全面的依据。
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公开(公告)号:CN110110895A
公开(公告)日:2019-08-09
申请号:CN201910276180.9
申请日:2019-04-08
Applicant: 国网河北省电力有限公司经济技术研究院 , 华北电力大学(保定)
Inventor: 荆志朋 , 王颖 , 邵华 , 张章 , 张倩茅 , 刘雪飞 , 齐晓光 , 马国真 , 袁博 , 胡诗尧 , 唐帅 , 张丽洁 , 习朋 , 郑紫尧 , 刘芮 , 李振伟 , 任惠 , 张爱伟
Abstract: 本发明适用于智能电网与可再生能源接入技术领域,提供了一种电动汽车优化调度的方法及终端设备,该方法包括:根据获取的目标电动汽车的数量和荷电量信息,获取目标电动汽车的充电优先权值和V2G优先权值;获取执行V2V的电动汽车的V2V功率最大值,并根据V2V功率最大值、充电优先权值和V2G优先权值,确定执行V2V的电动汽车的顺序;根据所确定的执行V2V的电动汽车的顺序,以电动汽车集群充放电站效益最大化作为目标函数,通过整数规划方式,获取目标电动汽车的最优调度策略,可以在充分考虑电动汽车集群充放电站、配电网和电动汽车用户三方的效益的基础上,得到待接受服务的电动汽车的最优调度策略。
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公开(公告)号:CN118399385A
公开(公告)日:2024-07-26
申请号:CN202410421421.5
申请日:2024-04-09
Applicant: 国网河北省电力有限公司经济技术研究院 , 河北汇智电力工程设计有限公司 , 华北电力大学(保定)
IPC: H02J3/00 , G06N3/0442 , G06N3/0985 , G06N3/006
Abstract: 本发明提供一种短期电力负荷预测方法及装置,属于负荷预测领域。该方法包括:获取目标区域内待预测时段前的第一历史负荷数据;将第一历史负荷数据输入至预设的短期电力负荷预测模型,得到短期电力负荷预测模型输出的目标区域内待预测时段的负荷预测数据;其中,短期电力负荷预测模型是基于目标区域内不同预测时段前的第二历史负荷数据和目标区域内相应预测时段的负荷预测数据,对长短期记忆模型进行训练得到的,长短期记忆模型中的超参数是根据改进的白鲸优化算法确定的,改进的白鲸优化算法是基于平滑因子改进的白鲸优化算法。本发明能够提高长短期记忆模型的训练效率和鲁棒性,实现实时、准确、稳定地预测短期电力负荷。
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公开(公告)号:CN118487260A
公开(公告)日:2024-08-13
申请号:CN202410421419.8
申请日:2024-04-09
Applicant: 国网河北省电力有限公司经济技术研究院 , 河北汇智电力工程设计有限公司 , 华北电力大学(保定)
IPC: H02J3/00 , G06Q10/0639 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供一种基于耦合协调模型确定耦合协调度的方法及装置,属于系统间耦合协调技术领域。该方法包括:获取目标区域内用于评价电力系统发展的第一评价指标的数据集和用于评价电力经济发展的第二评价指标的数据集;基于熵值法和相对平均偏差法,分别确定第一评价指标和第二评价指标中各指标的指标权重;基于第一评价指标的数据集和第一评价指标中各指标的指标权重,确定电力系统综合分值,以及基于第二评价指标的数据集和第二评价指标中各指标的指标权重,确定电力经济综合分值;将电力系统综合分值和电力经济综合分值输入至耦合协调模型中,确定目标区域的耦合协调度。本发明能够根据耦合协调度客观准确地对电力系统进行调整。
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公开(公告)号:CN117893074A
公开(公告)日:2024-04-16
申请号:CN202410041153.4
申请日:2024-01-11
Applicant: 国网河北省电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司 , 华北电力大学(保定)
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/06
Abstract: 本申请适用于数据处理技术领域,提供了售电公司异常行为评价方法和装置,该方法包括:获取目标售电公司的电力供求数据以及电力供求数据的典型排序矩阵;其中,电力供求数据中的指标包括:电力供应量、输电损耗量、电力需求量、热损失量和电阻损失量;基于典型排序矩阵,确定模糊评价矩阵和每个指标的第一权重;针对每个指标,根据典型排序矩阵,计算该指标的相对标准偏差,根据该指标的相对标准偏差,计算该指标的第二权重;基于每个指标的第一权重、第二权重和模糊评价矩阵,确定电力供求数据的评价结果;基于电力供求数据的评价结果,判断目标售电公司是否存在异常行为。本申请能够准确高效的判断售电公司是否存在异常行为。
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公开(公告)号:CN118822374A
公开(公告)日:2024-10-22
申请号:CN202410955131.9
申请日:2024-07-17
Applicant: 国网河北省电力有限公司经济技术研究院
IPC: G06Q10/0639 , G06Q10/067 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于电力大数据企业经营状况量化综合分析方法,包括以下步骤:步骤1,数据采集:获取企业用电量的基础数据,形成原始数据库;步骤2,数据处理:通过数据清洗将原始数据库中的数据转化为可分析的数据源,数据清洗包括对数据的去重、缺失值处理、删除以及合并;步骤3,输数分析:从企业经营状况的经营态势、生产安排、发展态势维度出发,构建经营状况指标体系,采用熵值法客观赋权重;步骤4,企业经营状况分析:建立企业经营状况评估模型;本发明与现有的技术相比的优点在于:本发明可以避免层次分析法主观赋权方法偏误,能够解决模糊难以量化的问题,基于电力大数据分析企业经营状况评估结果将与实际情况高度吻合。
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公开(公告)号:CN118213965A
公开(公告)日:2024-06-18
申请号:CN202410083449.2
申请日:2024-01-19
Applicant: 国网河北省电力有限公司经济技术研究院 , 武汉龙德控制科技有限公司 , 天津天电清源科技有限公司
Abstract: 本申请公开了基于时空相关性的区域分布式光伏出力预测方法、装置。该方法包括:获取分布式光伏电站区域内不同光伏电站的云层遮挡总面积、可受光面积、有效辐照度和云层透光率;根据云层遮挡总面积、可受光面积、有效辐照度和云层透光率确定等效晴空指数;将等效晴空指数和理论输出功率乘积确立为实际输出功率。本申请所公开方法中,通过有效辐照度、光伏电站的云层遮挡面积等预测等效晴空指数,以将等效晴空指数和理论输出功率乘积确定为所预测的实际输出功率,最终实现了区域分布式光伏出力预测。通过仿真算例的结果验证了本文所提方法对单一光伏电站而言具有更高的预测精度,进而而确保了评估结果的精准性。
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公开(公告)号:CN117575639A
公开(公告)日:2024-02-20
申请号:CN202311362856.9
申请日:2023-10-19
Applicant: 国网河北省电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q30/0201 , G06Q40/04 , G06Q50/06 , H02J3/00
Abstract: 本发明涉及电力资源优化技术领域,尤其涉及一种电力交易模型构建方法及装置,本发明电力交易模型构建方法实施方式,其首先获取交易基本模型以及多个历史交易数据集;然后根据所述多个历史交易数据集,确定所述交易基本模型的多个参数的解;最后将所述交易基本模型与需求约束模型进行组合,获得电力交易模型。本发明实施方式利用需求约束模型和用于计算资源消耗量的交易基本模型构建电力交易模型,因此,在能够达成交易的前提下,优化资源消耗量的配置,配置更合理,资源消耗量优化效果更佳。本发明实施方式基于噪声去除的历史交易数据集对交易基本模型进行求解,因此,模型精度好,输出的资源消耗量指示值更合理。
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公开(公告)号:CN117408467A
公开(公告)日:2024-01-16
申请号:CN202311403277.4
申请日:2023-10-26
Applicant: 国网河北省电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于优化反熵权法的电力系统发展评价方法及系统。本发明首先通过分析新型电力系统特征,基于传统评价指标体系,引入绿色和智能指标,构建新评价指标体系;然后收集各地区相关数据,进行归一化处理;再通过反熵权法计算各评价指标的客观权重,建立基准评价模型;然后将已收集各地区数据输入基准评价模型,得到各地区初步的新型电力系统发展评价结果;通过机器学习方法优化基准模型,得到改进后的评价指标体系;然后将各地区指标相关数据输入优化评价模型,计算得到各地区新的新型电力系统发展评价结果;最后横向对比各地区的电力系统发展评价结果,优化薄弱子项,促进新型电力系统的优化发展。
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公开(公告)号:CN117236486A
公开(公告)日:2023-12-15
申请号:CN202311079061.7
申请日:2023-08-25
Applicant: 国网河北省电力有限公司经济技术研究院 , 河北汇智电力工程设计有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及电动汽车的充电站布局技术领域,具体涉及一种基于电力大数据的电动汽车充电站布局方法,包括如下步骤:S1、获取预设区域的小网格地图;S2、获取所述预设区域额定时间内的日用电量;S3、根据所述预设区域每一网格区域的日用电量计算该网格区域的最佳电力充电桩数量;S4、获取所述预设区域每一网格区域的日用电量热点图,并根据所述热点图计算对应网格区域的质心;S5、根据每一网格区域的质心确定该网格区域的充电站位置,并根据所述最佳电力充电桩数量设置所述充电站的充电桩数量。该方法将区域用电和区域电动车充电需求联系起来,进行电动车充电站的分布设置,能够有效使充电站分布与充电需求的分布一致。
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