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公开(公告)号：CN116433843A
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202310397542.6
申请日：2023-04-14
申请人： 国网河北省电力有限公司经济技术研究院 , 国网河北省电力有限公司 , 华北电力大学 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明提供一种基于双目视觉重建路线的三维模型重建方法及装置。该方法包括：获取双目图像集；基于加速稳健特征SURF算法提取每对图像的特征点，将特征点进行匹配；根据匹配成功的特征点确定相机位姿；基于相机位姿、相机参数以及图像的像素坐标计算像素坐标与世界坐标之间的投影矩阵；利用角点监测算法提取第一图像的特征点，再利用稀疏光流跟踪算法对第二图像的特征点进行追踪匹配；基于多视点立体视算法和投影矩阵，将追踪匹配后的特征点投影到三维空间，得到电网设施的三维点云。本发明能够提高了电网设施模型重建的模型真实度，提高计算效率。
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公开(公告)号：CN116806043A
公开(公告)日：2023-09-26
申请号：CN202310936368.8
申请日：2023-07-27
申请人： 国网河北省电力有限公司经济技术研究院 , 国网河北省电力有限公司 , 华北电力大学 , 国家电网有限公司
IPC分类号： H04W40/02 , H04W40/10 , H04L45/121 , H04L45/12
摘要： 本发明提供一种路由选择方法、装置、电子设备及移动边缘网络，应用于移动边缘网络中的中心节点，移动边缘网络包括至少一个边缘节点，移动边缘网络用于数字孪生电网各孪生体数据业务的传输，中心节点实时感知边缘节点的参数信息；包括：根据各边缘节点的通信范围寻找可与其通信的下一跳节点，并建立下一跳集合；根据下一条集合寻找能经过多跳传输将数据从源节点传输至目的节点的可达链路，构成可达链路集合；根据参数信息计算每条可达链路的中间节点的剩余能量参数、网络时延参数和权重系数；并计算各个可达链路的评估值，选择评估值最小的可达链路作为源节点到目的节点的路由。本发明能够综合考虑数据传输时的网络时延与能量消耗以进行路由选择。
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公开(公告)号：CN116800753A
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202310934695.X
申请日：2023-07-27
申请人： 国网河北省电力有限公司经济技术研究院 , 国网河北省电力有限公司 , 华北电力大学 , 国家电网有限公司
摘要： 本申请提供一种移动模型通信资源分配方法、装置、终端及存储介质。该方法应用于中心服务器，该方法包括：与多个联邦学习单元共同构建移动模型横向联邦学习架构；通过通信资源块获取与多个联邦学习单元之间的上行传输时延、下行传输时延和多个联邦学习单元对应的本地训练时延；根据与多个联邦学习单元之间的上行传输时延、下行传输时延和各个联邦学习单元对应的本地训练时延，构建联邦学习损失函数，利用遗传算法求解联邦学习损失函数的最优解；根据联邦学习损失函数的最优解，对参与联邦学习的联邦学习单元各自分配一个通信资源块。本申请能够优化通信资源块的分配方案，提高通信资源块的利用率，提高移动模型横向联邦学习架构的全局收敛速度。
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公开(公告)号：CN116630532A
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202310402263.4
申请日：2023-04-14
申请人： 国网河北省电力有限公司经济技术研究院 , 国网河北省电力有限公司 , 华北电力大学 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06T17/00 , H02J3/00 , H02J13/00 , G06T7/50 , G06T7/90 , G06V10/75 , G06T5/00 , G06F30/20 , G06Q50/06
摘要： 本发明涉及数字孪生技术领域，尤其涉及一种面向电网设施的数字孪生方法、装置及电子设备。该方法包括：获取电网设施的多角度的物理实体图像和运动视频序列，并构建电网设施的静态模型；然后确定静态模型与运动视频序列中每一帧的对应关系，以得到电网设施的动态模型；再将OPC UA技术与MQTT技术相结合采集电网设施数据，构建态势数据库和物理对象数据库；最后基于态势数据库和物理对象数据库构建电网设施的逻辑模型，基于静态模型、动态模型和逻辑模型构建电网设施的虚拟实体。本发明实现了电网设施的数据实时映射与分析，提高了电网设施的远程智能化监控与管理水平，以及新能源消纳水平。
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公开(公告)号：CN115935417B
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202211602866.0
申请日：2022-12-13
申请人： 华北电力大学
摘要： 一种面向综合能源服务系统安全交易过程的隐私保护方法，包括如下步骤：构建综合能源服务系统拓扑模型；基于安全交易平台，对综合能源服务系统拓扑模型的用户以及综合能源服务商进行可信度量，获得可信用户和可信综合能源服务商；可信用户注册登入安全交易平台，安全交易平台获取所述可信用户的身份信息，并生成实名证书；基于公钥，加密实名证书，基于加密后的实名证书、公钥以及匿名标识，生成匿名证书；对要上传的用户隐私数据进行脱敏处理；对脱敏后的用户隐私数据进行加密；计算用户信誉度积分，并制定销售策略；基于销售策略，生成订单并完成交易。对用户隐私数据进行加密脱敏，增加了交易过程的安全性，保护了用户的隐私。
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公开(公告)号：CN115935417A
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202211602866.0
申请日：2022-12-13
申请人： 华北电力大学
摘要： 一种面向综合能源服务系统安全交易过程的隐私保护方法，包括如下步骤：构建综合能源服务系统拓扑模型；基于安全交易平台，对综合能源服务系统拓扑模型的用户以及综合能源服务商进行可信度量，获得可信用户和可信综合能源服务商；可信用户注册登入安全交易平台，安全交易平台获取所述可信用户的身份信息，并生成实名证书；基于公钥，加密实名证书，基于加密后的实名证书、公钥以及匿名标识，生成匿名证书；对要上传的用户隐私数据进行脱敏处理；对脱敏后的用户隐私数据进行加密；计算用户信誉度积分，并制定销售策略；基于销售策略，生成订单并完成交易。对用户隐私数据进行加密脱敏，增加了交易过程的安全性，保护了用户的隐私。
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公开(公告)号：CN111355243B
公开(公告)日：2022-09-27
申请号：CN201811584094.6
申请日：2018-12-24
申请人： 国网江苏省电力有限公司无锡供电分公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 华北电力大学 , 国网江苏省电力有限公司
IPC分类号： H02J3/14
摘要： 本发明涉及一种用电负荷辨识方法及装置，所述方法包括：获取负荷供电入口处的电流信号的分离信号；利用所述负荷供电入口处的电流信号的分离信号确定负荷当前工作状态。本发明提供的技术方案，通过利用自适应单通道盲源分离算法获取所述负荷供电入口处的电流信号的分离信号，并利用所述负荷供电入口处的电流信号的分离信号与所述预先建立的单负荷对应的递推最小二乘识别模型的输出信号间的残差确定所述单负荷的工作状态，打破了大多数分离算法依据经验选取有用信息的缺陷，减小了计算量，提高了工作效率。
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公开(公告)号：CN114297947A
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN202210213632.0
申请日：2022-03-07
申请人： 华北电力大学
IPC分类号： G06F30/27 , G06N3/00 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06T17/00 , H02J3/00 , H02J3/38 , H02J13/00
摘要： 本发明涉及一种基于深度学习网络的数据驱动风电系统孪生方法及系统，属于数字孪生技术领域，首先基于单目视觉的三维重建方法生成物理实体静态模型，然后构建双重深度学习网络模型，利用双重深度学习网络模型获得风电系统中物理实体的动态运行模拟过程，并构建用于预测风电系统发电功率的长短时记忆神经网络规则模型，利用长短时记忆神经网络规则模型预测发电功率，最后利用数字孪生平台将风电系统中物理实体的动态运行模拟过程、预测发电功率与物理实体静态模型结合，实现孪生风电系统中物理实体的三维可视化，实现了对风电系统设备的远程监控与管理，提高其运维水平，并实现短期风电功率预测。
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公开(公告)号：CN114091884A
公开(公告)日：2022-02-25
申请号：CN202111352682.9
申请日：2021-11-16
申请人： 华北电力大学
摘要： 本发明公开一种基于园区级微网构建的负碳减排机制的评估方法，包括以下步骤：计算源端的实际碳排放量，计算用电负荷端每使用1kW·h的电能火力发电企业所产生的碳排放量，计算清洁能源企业碳减排总量，计算园区微网单元体供给整个园区负荷的发电量以及额外负荷输出，计算园区负碳排放的排放量，并评估碳排放量降低效果；本发明引入碳的负排放概念，利用微网清洁能源发电在满足微网供能体用能需求之外，仍能向外输送能量的整个过程定义为碳的负排放，负排放机制的引入以及大量推广，可以使得碳排放本质上地减少，通过对各供能侧处理的计算，可以有效计算负排放量数值，能够更加直观地反映出通过负排放机制的运行为社会生产生活做出碳减排贡献。
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公开(公告)号：CN113158389A
公开(公告)日：2021-07-23
申请号：CN202110409958.6
申请日：2021-04-16
申请人： 华北电力大学
IPC分类号： G06F30/18 , G06F30/27 , G06K9/62 , G06N20/00 , G06F113/04
摘要： 本发明公开了一种基于机器学习算法的中压配网馈线分类方法，包括：获取中压配网馈线监测数据并构建数据集；利用聚类算法FCM对馈线数据进行聚类分析，得到典型的数据类别；利用SAE算法提取馈线数据的高维特征数据；利用高维特征数据和与之对应的数据标签进行ELM模型的有监督训练；将SAE和ELM模型的参数信息存入参数数据库，形成完整的分类模型。本申请用于对馈线数据进行自动分类，便于输电部门制订配套的应对措施，提升馈线管理工作的效率。
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