-
公开(公告)号：CN111612054B
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202010405708.0
申请日：2020-05-14
IPC分类号： G06F18/2321 , G06F18/214 , G06F16/2458 , G06F16/215 , G06N3/126 , G06Q50/06
摘要： 本发明涉及一种基于非负矩阵分解和密度聚类的用户窃电行为识别方法，其包括如下步骤：（1）用户用电数据的准备：包括选择数据源和数据筛选与清洗；（2）窃电行为特征变量选择，得到原始窃电特征集；（3）基于非负矩阵分解的窃电行为特征提取；（4）建立改进的DBSCAN的窃电行为识别模型及模型训练；（5）利用窃电行为模型对所有用户进行窃电嫌疑筛选，得到高窃电嫌疑度用户，查窃人员到现场进行核查确认。本发明相对于传统人工排查窃电行为的查窃方式，提升了查窃工作效率和精准度，有利于降低国家电费损失，减少国有财产流失。
-
公开(公告)号：CN110826895B
公开(公告)日：2022-07-15
申请号：CN201911053139.1
申请日：2019-10-31
摘要： 本发明公开了一种台区拓扑识别方法，集中器和台区其他设备冻结数据，然后集中器采集自身和其他台区设备数据，先排除非本台区的用电设备后，再进行拓扑层级计算。本发明提供的台区拓扑识别方法，基于集中器的硬件性能提升，使用特征梯度匹配算法，对台区中的用电设备进行归属识别，再使用时段冻结电量累加和匹配算法，进行台区用电设备拓扑层级计算，实现电网台区用电设备拓扑识别，无需其他附属设备接入，有利于减少电网台区的台区拓扑识别成本，并可以实时计算线路损耗和问题分析，提升运营及管理效率。
-
公开(公告)号：CN111092487B
公开(公告)日：2022-05-10
申请号：CN201911237965.1
申请日：2019-12-06
申请人： 国网河北省电力有限公司电力科学研究院 , 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司
IPC分类号： H02J13/00
摘要： 本发明涉及一种宽带载波在智能电能表非计量功能上应用的方法，包括在停电事件类型研判上应用的方法，本发明可以广泛应用于用电信息采集系统，用以提升用电采集数据应用质量，深入挖掘了数以千万计的智能电能表非计量功能应用空间，以及满足电网各专业日益增多的实时性、互动性业务需求。
-
公开(公告)号：CN110995320B
公开(公告)日：2022-05-10
申请号：CN201911380844.2
申请日：2019-12-27
申请人： 国网河北省电力有限公司电力科学研究院 , 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明涉及一种基于宽带载波通信的三相用电数据采集方法，包括通过宽带通信模块对智能电能表、集中器以及主站进行组网，形成本地通信网络；宽带路由模块查询采集任务，包括事件和状态数据；执行采集任务，包括轮抄和主动上报；存储单元进行状态数据、事件的记录存储；集中器汇集数据，上传主站。本发明可以广泛应用于用电信息采集系统，用以提升用电采集本地通信质量，提高低压用户数据传输通信速率、通信可靠性，以及满足日益增多的实时性、互动性业务需求。
-
公开(公告)号：CN111612227A
公开(公告)日：2020-09-01
申请号：CN202010396345.9
申请日：2020-05-12
申请人： 国网河北省电力有限公司电力科学研究院 , 国网河北能源技术服务有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于K-means聚类与蝙蝠优化神经网络的负荷预测方法，涉及电力负荷预测技术领域；其包括S1数据采集及预处理、S2用K-means聚类分析获得电力负荷类型、S3确定每类电力负荷群模型构建输入的数据特征集合、S4训练BA-BP神经网络预测模型及参数优化和S5对聚类后的电力负荷群进行预测的步骤；其通过S1数据采集及预处理、S2用K-means聚类分析获得电力负荷类型、S3确定每类电力负荷群模型构建输入的数据特征集合、S4训练BA-BP神经网络预测模型及参数优化和S5对聚类后的电力负荷群进行预测的步骤等，实现了电力负荷预测。
-
公开(公告)号：CN111612220A
公开(公告)日：2020-09-01
申请号：CN202010342203.4
申请日：2020-04-27
申请人： 国网河北省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 国网河北能源技术服务有限公司
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06F16/9535 , G06F16/2458
摘要： 本发明涉及一种基于大数据的智慧用电评估系统，包括高并发数据采集模块、用户行为分析模块、需求响应分析模块、用电分析模块、能效评级管理模块和数据分析模块；在线分析用户用能行为，实现用能行为画像，提供用电负荷预测功能；提供能效评级管理等功能；帮助家庭用户节约能源、节省能源成本支出。本发明基于大数据、人工智能算法，在线分析用户用能行为，实现用能行为画像，提供用电负荷预测功能；提供能效评级管理等功能；帮助家庭用户节约能源、节省能源成本支出。
-
公开(公告)号：CN111612054A
公开(公告)日：2020-09-01
申请号：CN202010405708.0
申请日：2020-05-14
申请人： 国网河北省电力有限公司电力科学研究院 , 国网河北能源技术服务有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06K9/62 , G06K9/46 , G06F16/2458 , G06F16/215 , G06N3/12 , G06Q50/06
摘要： 本发明涉及一种基于非负矩阵分解和密度聚类的用户窃电行为识别方法，其包括如下步骤：（1）用户用电数据的准备：包括选择数据源和数据筛选与清洗；（2）窃电行为特征变量选择，得到原始窃电特征集；（3）基于非负矩阵分解的窃电行为特征提取；（4）建立改进的DBSCAN的窃电行为识别模型及模型训练；（5）利用窃电行为模型对所有用户进行窃电嫌疑筛选，得到高窃电嫌疑度用户，查窃人员到现场进行核查确认。本发明相对于传统人工排查窃电行为的查窃方式，提升了查窃工作效率和精准度，有利于降低国家电费损失，减少国有财产流失。
-
公开(公告)号：CN110808973A
公开(公告)日：2020-02-18
申请号：CN201911049406.8
申请日：2019-10-31
申请人： 国网河北省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 国网河北能源技术服务有限公司
摘要： 本发明公开了一种可以跨主机部署的融合型消息总线，消息中心和消息客户端是星型架构，每个消息客户端使用一种适合本身部署环境的消息协议；同主机内选择使用IPC或UPD消息协议，以保障机内交互的高效性；跨主机时选择使用MQTT或TCP消息协议，以保障跨机交互的可靠性。本发明设计的消息总线可以跨主机分布,可以简化与末端设备的交换流程。本发明设计的消息总线可以根据APP部署环境选择协议类型，兼顾效率与可靠性。
-
公开(公告)号：CN109326116A
公开(公告)日：2019-02-12
申请号：CN201811122856.0
申请日：2018-09-26
申请人： 国网河北省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 国网河北能源技术服务有限公司
摘要： 本发明适用于通信技术领域，本发明提供的一种电表参数批量下发方法及系统，其中上述方法包括：采集主站向采集终端批量发送电表参数修改透明任务；采集终端接收所述电表参数修改透明任务后，按照第一预设条件向电表发送电表参数，并将电表回传的参数修改结果返回采集主站；采集主站根据所述参数修改结果判断电表的电表参数是否修改成功，并对电表的参数修改状态进行记录。本发明实施例能够实现提高电表参数批量下发成功率及工作效率。
-
公开(公告)号：CN111614383A
公开(公告)日：2020-09-01
申请号：CN202010342204.9
申请日：2020-04-27
申请人： 国网河北省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 国网河北能源技术服务有限公司
摘要： 本发明涉及一种用于高速电力线载波和微功率无线双模路由协调工作方法，采用载波转无线的路由协同工作机制，选定载波在网的电能表通信单元作为载波转无线的路由中继点，利用载波通道透传无线数据帧，实现协同网络的组建、数据抄读和事件上报三个功能。本发明充分利用双模网络的双网并行的特点，通过载波网络扩展无线网络在较差的环境中传输的极限距离，解决了无线数据无法传输，单模网络数据上传不可靠两个问题。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
搜索结果
157 条记录 (耗时 0.168 秒)
