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公开(公告)号：CN112290584A
公开(公告)日：2021-01-29
申请号：CN202011003712.0
申请日：2020-09-22
Applicant: 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司 , 国网河北省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明适用于微网控制技术领域，提供了一种农村风光柴储微网频率控制方法、装置及终端设备，该方法包括：获取目标微网的结构数据，根据结构数据计算所述目标微网对应的传输延时；根据所述传输延时建立所述目标微网的频率控制系统的闭环响应特征集合；获取所述目标微网的性能指标，根据所述性能指标计算所述目标微网的频率控制系统的频率偏差指标；以所述频率偏差指最小为目标，基于预设约束条件求所述闭环响应特性集合的决策变量的最优解，并将所述决策变量的最优解作为目标控制信号。本发明提供的农村风光柴储微网频率控制方法，可以充分考虑信号传输过程中的延时对频率控制的影响，准确计算频率控制过程中的决策变量，提高频率控制的稳定性。
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公开(公告)号：CN112290584B
公开(公告)日：2023-02-28
申请号：CN202011003712.0
申请日：2020-09-22
Applicant: 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司 , 国网河北省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明适用于微网控制技术领域，提供了一种农村风光柴储微网频率控制方法、装置及终端设备，该方法包括：获取目标微网的结构数据，根据结构数据计算所述目标微网对应的传输延时；根据所述传输延时建立所述目标微网的频率控制系统的闭环响应特征集合；获取所述目标微网的性能指标，根据所述性能指标计算所述目标微网的频率控制系统的频率偏差指标；以所述频率偏差指最小为目标，基于预设约束条件求所述闭环响应特性集合的决策变量的最优解，并将所述决策变量的最优解作为目标控制信号。本发明提供的农村风光柴储微网频率控制方法，可以充分考虑信号传输过程中的延时对频率控制的影响，准确计算频率控制过程中的决策变量，提高频率控制的稳定性。
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公开(公告)号：CN112257899A
公开(公告)日：2021-01-22
申请号：CN202011003722.4
申请日：2020-09-22
Applicant: 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司 , 国网河北省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明适用于电力系统技术领域，提供了一种CCHP系统优化调度方法及终端设备，所述方法包括：构建CCHP系统微电网模型；其中，CCHP系统微电网模型包括以沼气为燃料的分布式能源模型、光伏模型、储能电池模型和储热模型；分别以运行成本最小化和系统发电输出最大化为目标，构建优化目标函数；构建优化目标函数的约束条件；基于约束条件对所述优化目标函数进行求解。本发明在实现沼气综合发电的同时，能够最大化CCHP系统的输出以及最小化系统运行成本，从而提升沼气综合发电的用能效率，降低供电成本。
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公开(公告)号：CN118036930A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410051104.9
申请日：2024-01-12
Applicant: 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 一种电网需求响应与有序用电融合执行方法及系统。基于新型电力负荷管理系统，根据电网缺口需求建立需求响应邀约方案，同时选取有序用电预案及预案下的用户清单、用户指标；当需求响应邀约的用户应约量未能满足电网缺口需求时，按照前期选取的有序用电预案更新有序用电执行的用户清单；对于执行有序用电的用户，进行分类执行有序用电管理；在需求响应与有序用电融合执行期间，进行执行过程监测管控；最后在需求响应与有序用电融合执行结束后，分类对参与需求响应的用户进行补贴计算与发放。本方法实现了需求响应与有序用电的融合执行，可在电网出现缺口时充分利用市场手段，发挥需求响应市场作用。
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公开(公告)号：CN114595217B
公开(公告)日：2022-11-18
申请号：CN202210324599.9
申请日：2022-03-30
Applicant: 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司
IPC: G06F16/215 , G06F16/28 , G06F16/248 , G06F16/25 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种电力运营渠道数据流实时监测和拟合方法，包括以下步骤：A、收集电力运营中心运营数据；B、对运营数据按照不同类型进行优先级分段；C、对每一类数据进行数据清洗和数据合并；D、对运营状态进行实时监测和模拟。本发明有效提高了数据处理效率，为电力运营渠道引流建设搭建了数据分析框架，夯实了电力渠道引流的成效和实效基础。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115314359A
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN202210790340.3
申请日：2022-07-06
Applicant: 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司
IPC: H04L41/0631 , H04L41/0681 , H04L67/12
Abstract: 本发明公开了一种基于大数据的电网信息运维主动预警方法，获取电网信息多个时间节点之间的数据，对异常状态进行标记，分为初步预警；根据初步预警时记录下的运维数据与实时数据进行对比，与初步预警标记的数据异常状态重叠的进行提前预警，出现新异常状态时与初步预警时的数据进行排比，不同状态下重复步骤一，进行标记；提前预警后，对电网信息预先设定阈值进行对比，超出阈值后进行状态预警。本发明通过初步预警电网异常数据进行实时记录，对异常数据进行标记后，再次出现异常数据，通过提前预警进行跟踪并提前预警，通过状态预警对异常状态进行分别预警，因提前预警的跟踪对异常数据进行提前预警，提高了信息运维时的安全性。
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公开(公告)号：CN115313448A
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN202210818577.8
申请日：2022-07-12
Applicant: 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国网河北省电力有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 一种电动汽车柔性充放电控制方法及系统，包括：基于获取的充电站所在馈线各节点电压幅值，生成管控指令；基于获取的电动汽车充电电池的充放电参数和运行状态结合所述管控指令，确定柔性充放电控制策略；基于所述柔性充放电控制策略对站内电动汽车充电电池进行柔性充放电控制；本发明通过对站内充电电池的柔性充放电控制，保障了电网安全稳定的运行。
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公开(公告)号：CN114361991B
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202111458629.7
申请日：2021-12-01
Applicant: 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供了一种电力传输自动监测调控系统，涉及电力设备技术领域，包括配电箱、电表箱、抽风扇以及滤尘组件，配电箱的上部设有进风口和出风口；电表箱与配电箱之间连接有电缆；抽风扇设置于配电箱的内侧，且与进风口内外对应；滤尘组件设置于配电箱的外侧。本发明提供的电力传输自动监测调控系统，抽风扇可将外部温度较低的冷空气吸入配电箱内，配电箱内的高温空气经出风口排出，实现气流的流通，配电箱内部设置的温度传感器能够实时监测配电箱内部的温度，当并将温度值传输给控制器，当温度值高于预设值时，控制器会向抽风扇发送控制指令，抽风扇启动，使气流在进风口和出风口之间有效流通，实现对配电箱的降温作用。
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公开(公告)号：CN118518933A
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202410477546.X
申请日：2024-04-19
Applicant: 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司
IPC: G01R22/06 , G06F18/2415 , G01R23/16 , G01R19/00 , G01R21/00
Abstract: 本发明提供一种基于计量数据的用电检查方法、装置及电子设备，涉及电力电网技术领域。本发明通过计算目标区域中多个用电负荷的各计量数据的时域特征，对时域特征中的峰值因子、裕度因子和谱熵值进行二分类判别分析，从峰值、阈值等冲击性指标和谱熵值等稳定性指标，综合确定每一个用电负荷的判别结果，确定用电负荷为正常负荷还是恶意负荷，从而根据判别结果，实现对目标区域中各用电负荷的用电检查。在该过程中无需人工参与，自动实现电网的用电检查，解决目前人工进行用电检查存在的效率低的问题，提高了电网的用电检查效率。
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公开(公告)号：CN114492169B
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202111624707.6
申请日：2021-12-28
Applicant: 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司
IPC: G06F30/27 , G06Q50/06 , G06F119/06
Abstract: 考虑用户市场响应潜力的电动汽车用户画像方法及系统，包括：将获取的电动汽车的剩余电量、分时电价输入到预先构建的时间响应潜力模型得到时间响应潜力类型；将电动汽车的距离、时间和电价输入到预先训练好的空间响应潜力模型中，得到空间响应潜力类型；基于电动汽车在设定时间内的需求电量确定电量响应潜力类型；由时间响应潜力类型、空间响应潜力类型和电量响应潜力类型得到电动汽车用户画像；其中，时间响应潜力模型是基于剩余电量和分时电价，以及时间潜力类型结合支持向量机构建的；空间响应潜力模型是影响因素和空间响应潜力类型对神经网络训练得到的。从时间和空间两个维度对电动汽车用户进行全面分析，得到电动汽车用户的市场响应潜力。
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