一种通信模块检测系统
    1.
    发明公开

    公开(公告)号:CN113884801A

    公开(公告)日:2022-01-04

    申请号:CN202111021950.9

    申请日:2021-09-01

    IPC分类号: G01R31/01

    摘要: 本发明提供一种通信模块检测系统。该通信模块检测系统包括:上料模块将待检测通信模块从仓库中取出,并将待检测通信模块与第一工件托盘信息绑定;性能测试模块对待检测通信模块进行性能测试,将性能测试结果上传至检测流水线模块;下料模块用于根据性能检测结果对第一工件托盘中的通信模块进行分类,对分类结果为合格的通信模块进行标识,将分类结果上传至检测流水线模块,并将装有标识后通信模块的料箱通过输送模块输送至仓库;检测流水线模块用于接收MDS系统下发的检测任务,并将每一个通信模块的性能测试结果上传至MDS系统。本发明能够提高检测通信模块的可靠性。

    一种基于分数阶电感的双有源桥变换器分数阶建模方法

    公开(公告)号:CN116011372A

    公开(公告)日:2023-04-25

    申请号:CN202211643729.1

    申请日:2022-12-20

    IPC分类号: G06F30/3323 G06F30/398

    摘要: 本申请适用于新型电力系统领域,提供了一种基于分数阶电感的双有源桥变换器分数阶建模方法,该方法包括:获取双有源桥变换器的电学参数,并构建分数阶电感的分数阶等效电路模型,基于分数阶电感的分数阶等效电路模型和实际电感型号确定分数阶电感的分数阶阶次;基于双有源桥变换器的电学参数和分数阶电感的分数阶阶次建立基于分数阶电感的双有源桥变换器的分数阶平均模型;基于上述分数阶平均模型得到基于分数阶电感的双有源桥变换器的分数阶模型。本申请的方法能够提高双有源变换器的适应性和鲁棒性,以及变换器的响应速度;根据本申请的方法搭建的元器件仿真模型更贴近元器件实际特性,基于此方法制造的电力电子设备在电力系统中应用更可靠。

    一种电能表故障识别方法

    公开(公告)号:CN112036725B

    公开(公告)日:2024-04-30

    申请号:CN202010860367.6

    申请日:2020-08-24

    摘要: 本发明涉及一种电能表故障识别方法,其包括抽取电能表档案数据、检定结论数据、运行电压、电流、电量、异常事件数据、拆回批次数据、天气数据特征,构建档案数据类指标、异常数据类指标、电能表示值数据类指标、天气数据类指标;对上述指标的数据特征进行最大值最小值归一化处理,并利用随机森林模型选择对电能表重要程度较高的前N个数据特征;利用XGboost算法建立电能表故障识别模型,对电能表故障概率进行识别,判断电能表是否会发生故障;本发明能及时发现发生故障的电能表,提醒业务人员检修,避免被动检修造成的电网和用户损失,且仅对用电信息采集系统和气象系统中的数据进行分析,就能对电能表故障进行评估,无需额外设备投资。

    一种基于分数阶电感的双有源桥变换器分数阶建模方法

    公开(公告)号:CN116011372B

    公开(公告)日:2024-01-05

    申请号:CN202211643729.1

    申请日:2022-12-20

    IPC分类号: G06F30/3323 G06F30/398

    摘要: 本申请适用于新型电力系统领域,提供了一种基于分数阶电感的双有源桥变换器分数阶建模方法,该方法包括:获取双有源桥变换器的电学参数,并构建分数阶电感的分数阶等效电路模型,基于分数阶电感的分数阶等效电路模型和实际电感型号确定分数阶电感的分数阶阶次;基于双有源桥变换器的电学参数和分数阶电感的分数阶阶次建立基于分数阶电感的双有源桥变换器的分数阶平均模型;基于上述分数阶平均模型得到基于分数阶电感的双有源桥变换器的分数阶模型。本申请的方法能够提高双有源变换器的适应性和鲁棒性,以及变换器的响应速度;根据本申请的方法搭建的元器件仿真模型更贴近元器件实际特性,基于此方法制造的电力电子设备在电力系统中应用更可靠。

    一种电能表故障识别方法
    10.
    发明公开

    公开(公告)号:CN112036725A

    公开(公告)日:2020-12-04

    申请号:CN202010860367.6

    申请日:2020-08-24

    摘要: 本发明涉及一种电能表故障识别方法,其包括抽取电能表档案数据、检定结论数据、运行电压、电流、电量、异常事件数据、拆回批次数据、天气数据特征,构建档案数据类指标、异常数据类指标、电能表示值数据类指标、天气数据类指标;对上述指标的数据特征进行最大值最小值归一化处理,并利用随机森林模型选择对电能表重要程度较高的前N个数据特征;利用XGboost算法建立电能表故障识别模型,对电能表故障概率进行识别,判断电能表是否会发生故障;本发明能及时发现发生故障的电能表,提醒业务人员检修,避免被动检修造成的电网和用户损失,且仅对用电信息采集系统和气象系统中的数据进行分析,就能对电能表故障进行评估,无需额外设备投资。