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公开(公告)号:CN116032581A
公开(公告)日:2023-04-28
申请号:CN202211635471.0
申请日:2022-12-19
申请人: 国网河北省电力有限公司衡水供电分公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号: H04L9/40 , H04L41/08 , H04L41/0859 , H04L41/0853 , H04L41/0816
摘要: 本发明实施例涉及网络安全配置技术领域,公开了一种网络设备安全管理方法及电子设备。上述网络设备安全管理方法,包括:建立并按需更新网络设备知识库,网络设备知识库包括网络设备的预设网络配置参数、预设提取指令逻辑、预设对比指令逻辑和预设修改指令逻辑;获取网络设备的网络配置参数;基于预设提取指令逻辑,通过类自然语言定义提取指令,从网络设备的网络配置参数中筛选安全配置项;基于预设对比指令逻辑和预设网络配置参数,通过类自然语言定义对比指令,对比安全配置项是否符合安全配置要求;基于预设修改指令逻辑,通过类自然语言定义修改指令,对不符合安全配置要求的安全配置项进行修改,完成网络配置参数的修复。
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公开(公告)号:CN116032580A
公开(公告)日:2023-04-28
申请号:CN202211634906.X
申请日:2022-12-19
申请人: 国网河北省电力有限公司衡水供电分公司 , 国家电网有限公司
发明人: 魏宝林 , 卢建树 , 金志杰 , 赵国领 , 王强 , 张洁 , 高茜 , 刘福盛 , 卢学佳 , 高瑞超 , 张松茂 , 李文栋 , 陈瑶 , 卢兵 , 史东方 , 王子腾 , 韦亚宁 , 王浩伟
IPC分类号: H04L9/40 , H04L41/08 , H04L41/0859 , H04L41/0853 , H04L41/0816
摘要: 本发明实施例涉及网络安全配置技术领域,公开了一种网络设备安全管理系统及方法。上述网络设备安全管理系统包括安全配置修复模块、设备缺陷检测模块和数据更新模块;安全配置修复模块用于基于网络设备知识库中的预设安全配置信息对网络设备的安全配置参数进行修复;设备缺陷检测模块用于基于网络设备知识库中的预设设备缺陷信息对网络设备的缺陷进行检测并进行处理方法提示;数据更新模块用于更新网络设备知识库中的预设安全配置信息和预设设备缺陷信息。本发明通过网络设备安全管理系统建设网络设备知识库收集网络设备的网络配置信息和缺陷信息,有效提高了网络设备的安全管理效率。
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公开(公告)号:CN108319535A
公开(公告)日:2018-07-24
申请号:CN201711416040.4
申请日:2017-12-25
申请人: 国网河北省电力有限公司衡水供电分公司
摘要: 本发明公开了一种计算机终端运维辅助系统,采用支持多种编程语言的“易语言”技术开发,采用系统开销低的Client/Server分层架构,基于Windows32_System接口读取BIOS信息,利用汇编和窗体化设计模式,通过接口获取计算机终端各种软硬件信息后,上传至系统服务器中的MySql数据库,然后对采集到的数据进行汇总分析,并可根据需要自定义,输出报表。实现了信息的快速查找,有效避免了杀毒软件等必备软件的漏装问题,提高了信息运维效率。系统运行稳定、方便快速、故障定位准确,同时还不不影响计算机终端的正常使用。
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公开(公告)号:CN116051124A
公开(公告)日:2023-05-02
申请号:CN202310031636.1
申请日:2023-01-10
申请人: 国家电网有限公司客户服务中心
IPC分类号: G06Q30/012 , G06F18/2431 , G06F18/214
摘要: 本发明涉及电力大数据挖掘技术,为基于数据挖掘的客服系统投诉风险预警方法及系统,首先统计客户服务数据,从中提取文本特征、区域特征、投诉月度数据、投诉时段数据及投诉业务数据;对所提取的数据,基于轨迹因素、时间因素、业务因素、客户诉求时长和客户情感因素进行特征构造,获得构造后的特征集;基于SMOTE算法处理特征集中样本不平衡问题,构建平衡样本,获得平衡数据集;基于IGSA算法实现随机森林RF分类模型的超参数寻优;利用RF分类模型完成预测。本发明通过构造新样本以消除原始数据中正样本过少而对预测模型的影响,在构建平衡样本基础上进行预测模型参数寻优,解决了网格搜索算法寻找RF最优参数耗时的问题,降低了电力客服的投诉率。
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公开(公告)号:CN115271041A
公开(公告)日:2022-11-01
申请号:CN202210875713.7
申请日:2022-07-25
申请人: 国家电网有限公司客户服务中心
摘要: 本发明涉及一种电力服务话务量预测方法。预测方法包括如下过程:对过往的话务量数据与话务影响因素数据进行收集获取,形成话务量数据集;对话务量数据集数据进行预处理,形成话务量预测数据集;将话务量预测数据集按照工作日与休息日分为工作日数据集与休息日数据集,开启多线程技术,将数据分别放入模型预测;最后对各模型预测的数据对比择优,实现预测修正调整与准确率提升;本发明的有益效果:获取话务量数据,利用大数据技术进行处理分析,通过研究时间序列法、梯度回归法、神经网络法等预测方法的优缺点,首次建立了分省、分业务双维度预测模型,解决了客服中心目前预测工作缺少系统工具支撑的问题。
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