-
公开(公告)号：CN116074446B
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202310302091.3
申请日：2023-03-27
Applicant: 北京科东电力控制系统有限责任公司 , 国家电网有限公司客户服务中心
Abstract: 本发明涉及基于隐性马尔可夫模型训练的话务调配方法及系统，其特征在于，包括以下步骤：S1：采集话务语音数据形成训练集，对每段语音数据中包含的话务影响因素进行特征提取；S2：对话务影响因素语音集建立隐性马尔可夫模型并进行训练，得到话务影响因素语音模型；S3：提取智能话务客服与电力客户的通话语音数据，将提取到的通话语音数据输入话务影响因素语音模型，并输出结果；S4：根据输出结果中包含的影响因素以及对应的工单类型，将话务工单自动分配到对应的部门进行工单处理。本发明所提供的基于隐性马尔可夫模型训练的话务调配方法及系统，能够通过智能话务客服，自动识别并分配分配话务工单，从而解决话务部门人力紧张的问题。
-
公开(公告)号：CN116385054A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202310087549.8
申请日：2023-02-09
Applicant: 国家电网有限公司客户服务中心
IPC: G06Q30/0202 , G06Q40/08
Abstract: 本发明涉及一种基于客户电力工单缴费数据的保险产品组合推荐方法。包括如下过程：从海量电力工单数据提取模型特征，对以上数据进行预处理；通过用户缴费数据样本构建R、F、M三个指标；基上一步中的R、F、M指标，接下来构建熵值算法，计算权重；将消费能力指标和保险相关特征进行数据整合；构建Xgboost分类模型对待开发用户的保险险种进行预测。本发明站在缴费角度构建用户画像辅助精细化运营，实现精准营销。
-
公开(公告)号：CN116074446A
公开(公告)日：2023-05-05
申请号：CN202310302091.3
申请日：2023-03-27
Applicant: 北京科东电力控制系统有限责任公司 , 国家电网有限公司客户服务中心
Abstract: 本发明涉及基于隐性马尔可夫模型训练的话务调配方法及系统，其特征在于，包括以下步骤：S1：采集话务语音数据形成训练集，对每段语音数据中包含的话务影响因素进行特征提取；S2：对话务影响因素语音集建立隐性马尔可夫模型并进行训练，得到话务影响因素语音模型；S3：提取智能话务客服与电力客户的通话语音数据，将提取到的通话语音数据输入话务影响因素语音模型，并输出结果；S4：根据输出结果中包含的影响因素以及对应的工单类型，将话务工单自动分配到对应的部门进行工单处理。本发明所提供的基于隐性马尔可夫模型训练的话务调配方法及系统，能够通过智能话务客服，自动识别并分配分配话务工单，从而解决话务部门人力紧张的问题。
-
公开(公告)号：CN111080482B
公开(公告)日：2022-11-18
申请号：CN201911290417.5
申请日：2019-12-16
Applicant: 国家电网有限公司客户服务中心
Abstract: 本发明涉及一种用电客户情感指数的量化评估方法。包括如下步骤：建立4个独立的数据模块，分别是：积极情感用词模块、消极情感用词模块、否定词模块、副词模块；将客户的来电信息全部转化为文本信息；以句子为单位，将文本拆分为M个句子；对于第j个句子，将句子拆分为N个向量词组；第j个句子的情感分值Qj的计算；将M个Qj值相加，得到文本的情感总值Q总。本发明通过对文本数据的挖掘，实现了对于客户服务风险的自动识别，以技术手段消除了人工识别客户风险中存在的不全面、不及时、不客观的问题，有助于提高风险预警工作质效。
-
公开(公告)号：CN114444469A
公开(公告)日：2022-05-06
申请号：CN202210028152.7
申请日：2022-01-11
Applicant: 国家电网有限公司客户服务中心
IPC: G06F40/211 , G06F40/284 , G06F40/289 , G06F40/30 , G10L15/26
Abstract: 本发明公开了一种基于95598客户服务数据资源的处理装置，包括：存储模块，存储客户的语音转译文本数据；数据分词模块，对所述语音转译文本数据进行分句，进行分词处理，获得分词后的结果数据；数据向量化模块，将分词后的结果数据生成词向量；词向量处理模块，将所述词向量输入客户诉求识别算法单元，通过神经网络结构，提取文本的核心语义；结果输出模块，根据所述语义识别得到客户的语音转译文本数据的诉求分类，将诉求分类发送至相应的处理模块；处理模块对收到的诉求进行处理。本发明对计算资源消耗少，能够在较低的计算资源下，实现对文本语义的提取，不需要使用GPU服务器，即可在几小时内完成数据训练，以及数据的分类处理，处理速度快。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116012028A
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202211665423.6
申请日：2022-12-23
Applicant: 国家电网有限公司客户服务中心 , 天津大学
IPC: G06Q30/0201 , G06Q30/0203 , G06Q50/00
Abstract: 本发明提供了一种基于行为驱动的分布式光伏技术扩散仿真方法，包括以下步骤：S1、构建主体动态决策模型，获取消费者初始状态信息；S2、利用步骤S1中获取的消费者初始状态信息，识别社交关系并构建社交网络，以模拟搭建个体间的社交联系网络；S3、在步骤S1和步骤S2的基础上设计与模拟交流扩散机制，以模拟现实社交圈中信息交流扩散的过程。本发明所述的一种基于行为驱动的分布式光伏技术扩散仿真方法，基于行为驱动的分布式光伏技术扩散仿真方法，可以用于研究其他绿色低碳技术，将真实数据导入仿真平台中搭建的模型框架中。
-
公开(公告)号：CN119557453A
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202411621989.8
申请日：2024-11-14
Applicant: 国家电网有限公司客户服务中心
Abstract: 本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及一种基于电力营销稽查主题知识图谱的构建方法。知识图谱的构建方法包括如下过程：构建营销稽查模式层；使用深度学习模型进行实体和关系联合抽取；营销稽查知识存储。本发明相较传统营销稽查方法一方面对结构化、非结构化、半结构化数据进行业务梳理并进行实体抽取；另一方面对于应用过程中产生的实体歧义，语义贯通不准等情况借助语义辨识与贯通方法进行实体融合，从而达到业务实体的一致性与唯一性，最终形成符合营销稽查业务应用知识图谱语义结构。
-
公开(公告)号：CN114444469B
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202210028152.7
申请日：2022-01-11
Applicant: 国家电网有限公司客户服务中心
IPC: G06F40/211 , G06F40/284 , G06F40/289 , G06F40/30 , G10L15/26
Abstract: 本发明公开了一种基于95598客户服务数据资源的处理装置，包括：存储模块，存储客户的语音转译文本数据；数据分词模块，对所述语音转译文本数据进行分句，进行分词处理，获得分词后的结果数据；数据向量化模块，将分词后的结果数据生成词向量；词向量处理模块，将所述词向量输入客户诉求识别算法单元，通过神经网络结构，提取文本的核心语义；结果输出模块，根据所述语义识别得到客户的语音转译文本数据的诉求分类，将诉求分类发送至相应的处理模块；处理模块对收到的诉求进行处理。本发明对计算资源消耗少，能够在较低的计算资源下，实现对文本语义的提取，不需要使用GPU服务器，即可在几小时内完成数据训练，以及数据的分类处理，处理速度快。
-
公开(公告)号：CN117662932A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311395754.7
申请日：2023-10-26
Applicant: 国家电网有限公司客户服务中心
Abstract: 本发明涉及信息展示技术技术领域，具体公开了一种客服大数据业务信息实时展示装置，包括底座，底座上端转动连接有转动座，转动座侧壁等距通过轴承座转动连接有展示屏，展示屏设置有四组，清洁机构设置在转动座侧壁，清洁机构用于对展示屏进行灰尘的清理，升降机构安装在转动座内部，升降机构用于带动清洁机构向上或者向下移动，角度调节机构安装在转动座侧壁上，角度调节机构用于对展示屏进行角度调节，本发明通过驱动机构、升降机构和清洁机构的配合下，使得启动驱动机构中电机便会带动清洁机构中的清洁杆向上移动，进而对展示屏表面的灰尘进行清理，进而提高展示屏的清晰度。
-
公开(公告)号：CN116433064A
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202310010679.1
申请日：2023-01-05
Applicant: 国家电网有限公司客户服务中心
IPC: G06Q10/0639 , G06Q30/0282 , G06Q30/0201 , G06Q50/06 , G06F18/214 , G06F18/2431 , G06F18/27 , G06F18/2135 , G06F18/23213
Abstract: 本发明涉及电力大数据挖掘领域，为基于机器学习的台区服务质量管理方法及系统，包括：对电力工单数据进行分析得到特征变量数据集；构造数据模拟邻域插值算法实现数据增强；根据增强后的数据集，利用Xgboost模型获得新特征；将新特征与特征变量数据集重组后输入逻辑回归分类器中获得客户业务满意度的预测结果；建立客户行为画像，从价值分层角度对客户进行聚类分析；计算各指标的数值，构建熵值算法得出各指标的权重，计算各台区服务质量得分；综合客户业务满意度的预测结果、聚类分析结果和服务质量得分，调整相应台区的服务质量。本发明构建新特征对客户满意度进行有效预测，采用熵值算法对供电服务质量进行评价，综合实现台区服务质量的管理。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
22
records
(took 0.04 seconds)
