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公开(公告)号：CN114548549A
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN202210153966.3
申请日：2022-02-20
申请人： 国网河北省电力有限公司邢台供电分公司 , 国网河北省电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网河北省电力有限公司雄安新区供电公司
发明人： 韩胜峰 , 靳伟 , 王文宾 , 李会彬 , 郑永强 , 李征 , 徐华博 , 唐超 , 谷莹 , 韩天华 , 白莉妍 , 卫丹 , 董小虎 , 韩秀娟 , 范曾 , 郭彬 , 张俊 , 钟成 , 路鹏程 , 李彦龙 , 李树荣 , 巩固 , 孙冰华 , 孙强 , 贾军虎 , 谢雷
摘要： 本发明公开了一种基于Koalas的用电量预测方法及预测系统，其中方法的步骤包括：S1，通过Koalas构建Pandas的DataFrame与Spark的DataFrame之间的映射，以将Pandas的API翻译成Spark DataFrame的API；S2，Spark应用Pandas库中的机器学习算法构建机器学习模型；S3，将历史电网数据划分为训练集和测试集输入到机器学习模型中进行模型优化训练后，最终输出用电量预测模型；S4，用电量预测模型根据输入的电网数据预测输出用电量预测结果。本发明通过引入Koalas作为桥梁在Pandas与Spark之间构建映射后用来构建用电量预测模型，使得用电量预测模型既可以使用丰富的的Pandas算法库，又可以利用Spark的分布式计算功能提供算力，提高了用电量预测模型构建的便捷度和构建速度。
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公开(公告)号：CN118152921A
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202410135611.0
申请日：2024-01-31
申请人： 国网河北省电力有限公司邢台供电分公司 , 国网河北省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F18/2415 , G06N3/006 , G06F18/214 , G06F18/15 , G06F18/2113 , G06Q50/06
摘要： 本申请提供的分布式台区线损率的主影响因素的确定方法以及装置，该方法包括：获取与分布式光伏台区的线损率相关的初始信息数据，对初始信息数据进行预处理，以得到处理之后的台区信息数据，根据处理之后的台区信息数据以及随机森林模型，获取预测值，根据预测值，填补处理之后的台区信息数据的缺失值，以得到填补之后的台区信息数据，根据填补之后的台区信息数据，计算线损率的每个影响因素的重要系数，以得到分布式光伏台区的线损率的影响因素的重要性排序表，根据重要性排序表，确定主影响因素。通过将初始信息数据进行预处理和填补缺失值处理，然后根据填补之后的台区信息数据，获取到重要性排序表，根据重要性排序确定出主影响因素。
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公开(公告)号：CN110119881A
公开(公告)日：2019-08-13
申请号：CN201910294940.9
申请日：2019-04-12
申请人： 国网河北省电力有限公司邢台供电分公司 , 国家电网有限公司 , 国网河北省电力有限公司
摘要： 本发明适用于电力决策技术领域，提供了一种基于用电感知的电力决策方法、装置及终端，其中，所述电力决策方法包括：获取多个备选的决策方案；提取所述多个备选的决策方案中的每个决策方案对应的决策特征量；将所述每个决策方案对应的决策特征量输入到预设的用电感知模型，得到与所述每个决策方案对应的客户用电满意度；将所述多个备选的决策方案中客户用电满意度最高的决策方案作为选中的电力决策方案。本发明能够实现对备选的决策方案的量化处理，具有一定的客观性，并且还考虑了客户的用电感知，能够获得较高的客户满意度。
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公开(公告)号：CN113837443A
公开(公告)日：2021-12-24
申请号：CN202110990820.X
申请日：2021-08-26
发明人： 韩胜峰 , 靳伟 , 王文宾 , 李会彬 , 郑永强 , 李征 , 徐华博 , 唐超 , 谷莹 , 韩天华 , 白莉妍 , 卫丹 , 董小虎 , 韩秀娟 , 范曾 , 郭彬 , 张俊 , 钟成 , 路鹏程 , 李彦龙
摘要： 本发明公开了一种基于深度BiLSTM的变电站线路负载预测方法，步骤包括：收集变电站线路负载数据并进行数据预处理，形成时间序列数据集；以时间序列数据集为模型训练样本，构建深度BiLSTM模型；对深度BiLSTM模型，采用改进后的Adam算法对其进行优化，输出模型的最优参数，对深度BiLSTM模型进行迭代更新训练；将实时采集的变电站线路负载数据输入到完成训练的深度BiLSTM模型中，模型预测输出变电站线路的负载情况。本发明能够快速且准确地预测变电站线路负载情况，为供电线路检修留出了足够的时间，有利于确保供电线路能够长期稳定可靠运行。
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公开(公告)号：CN113869552A
公开(公告)日：2021-12-31
申请号：CN202110990822.9
申请日：2021-08-26
发明人： 王文宾 , 靳伟 , 李会彬 , 郑永强 , 韩胜峰 , 李征 , 徐华博 , 唐超 , 谷莹 , 韩天华 , 白莉妍 , 卫丹 , 董小虎 , 韩秀娟 , 范曾 , 郭彬 , 张俊 , 钟成 , 路鹏程 , 李彦龙
摘要： 本发明公开了一种基于蝙蝠算法优化的随机森林模型预测用电需求的方法，包括：将随机森林模型超参数的参数值传递给蝙蝠算法，作为对应的蝙蝠算法参数的初始参数值；初始化蝙蝠算法；以最小化模型预测损失为蝙蝠算法优化目标，对蝙蝠算法进行迭代，筛选出模型预测损失低于阈值损失时的蝙蝠算法参数的参数值；将蝙蝠算法参数的参数值缩放为对应的随机森林模型超参数的参数取值范围作为训练随机森林模型的最优参数；以最优参数训练得到随机森林模型，然后以用电影响因素为模型输入，预测输出用电需求量。本发明利用蝙蝠算法优化得到的随机森林模型具有更高地用电需求预测精度。本发明还公开了一种电网投资收益分析方法。
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公开(公告)号：CN109034623A
公开(公告)日：2018-12-18
申请号：CN201810847856.0
申请日：2018-07-27
申请人： 国家电网有限公司 , 国网河北省电力有限公司 , 国网河北省电力有限公司邢台供电分公司
CPC分类号： G06Q10/06313 , G06Q50/06
摘要： 本发明适用于数据处理技术领域，提供了一种电网规划数据处理方法及终端设备。所述方法包括：根据接收到的启动应用指令，在应用的界面中加载数据处理表；在界面下监听数据处理表中是否有操作选项的触发操作；若数据处理表中有操作选项的触发操作，则判断操作选项能否应用于数据处理表中的待处理电网规划数据；若操作选项能应用于待处理电网规划数据，则获取操作选项对应的操作规则，并根据操作规则对待处理电网规划数据进行处理。采用上述方案后，提高了数据处理的效率和准确率，能够满足规划要求的数据精准度，保障了电网规划工作的进度。
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公开(公告)号：CN113837443B
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202110990820.X
申请日：2021-08-26
发明人： 韩胜峰 , 靳伟 , 王文宾 , 李会彬 , 郑永强 , 李征 , 徐华博 , 唐超 , 谷莹 , 韩天华 , 白莉妍 , 卫丹 , 董小虎 , 韩秀娟 , 范曾 , 郭彬 , 张俊 , 钟成 , 路鹏程 , 李彦龙
IPC分类号： H02J3/00 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06N3/084 , G06Q10/20
摘要： 本发明公开了一种基于深度BiLSTM的变电站线路负载预测方法，步骤包括：收集变电站线路负载数据并进行数据预处理，形成时间序列数据集；以时间序列数据集为模型训练样本，构建深度BiLSTM模型；对深度BiLSTM模型，采用改进后的Adam算法对其进行优化，输出模型的最优参数，对深度BiLSTM模型进行迭代更新训练；将实时采集的变电站线路负载数据输入到完成训练的深度BiLSTM模型中，模型预测输出变电站线路的负载情况。本发明能够快速且准确地预测变电站线路负载情况，为供电线路检修留出了足够的时间，有利于确保供电线路能够长期稳定可靠运
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公开(公告)号：CN113822536A
公开(公告)日：2021-12-21
申请号：CN202110989194.2
申请日：2021-08-26
发明人： 韩胜峰 , 靳伟 , 王文宾 , 李会彬 , 郑永强 , 李征 , 徐华博 , 唐超 , 谷莹 , 韩天华 , 白莉妍 , 卫丹 , 董小虎 , 韩秀娟 , 范曾 , 郭彬 , 张俊 , 钟成 , 路鹏程 , 李彦龙
摘要： 本发明涉及电网领域，尤其涉及一种基于分支界定算法的配电网指标评价方法，包括以下步骤：S1：建立电网评价指标体系，对配电网指标归集以获得每种类别的指标总数；S2：利用分支界定算法从每个类别的指标总数中筛选出前K个重要指标；S3：从每个类别的前K个重要指标中筛选出的最重要指标作因变量，前K个重要指标中的其他重要指标作自变量，并利用训练好的随机森林模型得到各个自变量对因变量的重要度；S4：根据重要度对自变量进行排序以对配电网每种类别的重要指标进行评价。本发明能找出最能评价配电网薄弱环节的指标，从而进行有针对性的优化，以达到用最小的代价来提升配电网最大的供电能力。
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公开(公告)号：CN109034623B
公开(公告)日：2021-11-30
申请号：CN201810847856.0
申请日：2018-07-27
申请人： 国家电网有限公司 , 国网河北省电力有限公司 , 国网河北省电力有限公司邢台供电分公司
摘要： 本发明适用于数据处理技术领域，提供了一种电网规划数据处理方法及终端设备。所述方法包括：根据接收到的启动应用指令，在应用的界面中加载数据处理表；在界面下监听数据处理表中是否有操作选项的触发操作；若数据处理表中有操作选项的触发操作，则判断操作选项能否应用于数据处理表中的待处理电网规划数据；若操作选项能应用于待处理电网规划数据，则获取操作选项对应的操作规则，并根据操作规则对待处理电网规划数据进行处理。采用上述方案后，提高了数据处理的效率和准确率，能够满足规划要求的数据精准度，保障了电网规划工作的进度。
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公开(公告)号：CN118944181A
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202411064107.2
申请日：2024-08-05
申请人： 国网河北省电力有限公司 , 国网河北省电力有限公司邢台供电分公司
IPC分类号： H02J3/38 , H02J3/32 , H02J3/14 , G06Q10/067 , G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
摘要： 本发明涉及微电网能源管理和优化调度技术领域，且公开了一种微电网低碳经济优化调度方法，步骤1：对微电网中的光伏电池、风力涡轮机、燃气轮机和抽水蓄能单元进行精细的数学建模；步骤2：使用2m点估计法处理微电网中的光照强度、风速和电力负荷不确定参数；步骤3：将抽水蓄能单元视为电能储存元素；步骤4：通过化学反应算法求解微电网的多目标调度优化模型。该微电网低碳经济优化调度方法，采用2m点估计法，如光照强度、风速和电力负荷，并通过化学反应算法求解微电网的多目标调度优化模型，与现有技术相比，该方法能够在保证系统稳定性的同时，有效降低运营成本和污染气体排放，提高微电网的经济性和环保性。
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