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公开(公告)号：CN105844396A
公开(公告)日：2016-08-10
申请号：CN201610163586.2
申请日：2016-03-22
Applicant: 国网河南省电力公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司 , 浙江大学 , 国家电网公司
Inventor： 何洋 , 尚金成 , 文福栓 , 代勇 , 高春成 , 郑瑞晨 , 倪琳娜 , 陶力 , 史述红 , 方印 , 吴雨健 , 袁明珠 , 王蕾 , 李守保 , 王清波 , 刘杰 , 赵显 , 谭翔 , 汪涛 , 袁晓鹏 , 王春艳
CPC classification number: G06Q10/06 , G06K9/6222 , G06Q50/06
Abstract: 本发明属于电力系统分析领域，具体涉及一种基于企业生态系统理论的电力交易信息增值服务评价方法。所述方法步骤如下：步骤1：形成了一个由目标层、准则层、子准则层、基础层构成的电力交易信息增值服务评价指标体系；步骤2：获取评价指标体系中基础层的各项指标值；步骤3：将步骤2中的基础层指标值进行处理，逐层归一化，获取准则层指标值；步骤4：用步骤3得到的归一化的准则层指标值构建行向量，并以行向量作为表征电力交易信息增值服务绩效的样本，对样本采用K均值聚类算法进行聚类分析；步骤5：根据步骤4的计算结果，对电力交易信息增值服务的服务绩效进行分析。本发明方法可以更科学合理地指导电力交易信息增值服务的开展。
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公开(公告)号：CN105844352A
公开(公告)日：2016-08-10
申请号：CN201610163592.8
申请日：2016-03-22
Applicant: 国网河南省电力公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司 , 浙江大学 , 国家电网公司
Inventor： 何洋 , 尚金成 , 文福栓 , 高春成 , 郑瑞晨 , 倪琳娜 , 代勇 , 史述红 , 方印 , 陶力 , 吴雨健 , 袁明珠 , 王蕾 , 李守保 , 王清波 , 刘杰 , 赵显 , 谭翔 , 汪涛 , 袁晓鹏 , 王春艳
Abstract: 本发明是一种基于决策效用的能源互联网信息价值评估方法,包括有如下步骤:1)确定能源局域网决策过程中的优化目标：优化周期内该能源局域网的运行成本最小；2)确定能源局域网决策过程中的决策变量Xt；3)确定能源局域网决策过程中存在的不确定性因素；4)确定Yt是服从联合概率密度函数为f(Yt)的随机向量；5)寻求该优化周期内该能源局域网的运行成本最小化；6)求解决策者了解到完全信息；7)获得完全信息后可节约的能源局域网的运行成本。
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公开(公告)号：CN105976079A
公开(公告)日：2016-09-28
申请号：CN201610164234.9
申请日：2016-03-22
Applicant: 国网河南省电力公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司 , 浙江大学 , 国家电网公司
Inventor： 何洋 , 尚金成 , 文福栓 , 代勇 , 郑瑞晨 , 倪琳娜 , 高春成 , 陶力 , 史述红 , 吴雨健 , 方印 , 袁明珠 , 王蕾 , 李守保 , 王清波 , 刘杰 , 赵显 , 谭翔 , 汪涛 , 袁晓鹏 , 林禄辉 , 王春艳
IPC: G06Q10/06
CPC classification number: G06Q10/06315
Abstract: 本发明是一种考虑需求响应资源的电力零售商日前能量获取的确定方法，包括有如下步骤：1)零售商从用户端智能电表收集数据，包括用户第二天的用电需求、需求响应资源等；2)零售商预测区域内的DG出力和批发市场电价；3)零售商运用基于相似合并的数据分组技术对以上数据进行分类合并，以降低问题求解规模；4)零售商运用本文所提出模型进行优化求解；5)零售商根据求解到的优化结果到电力日前批发市场中购买电力，并将自身相关计划上传到DSO；6)零售商将指令发送到用户端智能电表，并接受DSO调度。本发明能够有效地解决整合需求响应资源的问题，为电力零售侧零售商日前能量获取方案制定提供依据。
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公开(公告)号：CN113904340B
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202010644561.0
申请日：2020-07-07
Applicant: 国网河南省电力公司南阳供电公司 , 天津楚能电力技术有限公司
Inventor： 尚光伟 , 张静 , 李怀生 , 李奇 , 李朝中 , 龚正国 , 惠峥 , 穆洋 , 倪琳娜 , 李婷婷 , 梁伟 , 曲晓 , 周磊 , 周飞 , 常悦 , 王莹 , 李小双 , 王芳 , 崔文婷 , 李维康
IPC: H02J3/14
Abstract: 本发明公开了一种基于拓扑优化和可调度负荷优化的利用率提升方法及系统，属于电网络优化技术领域，其特征在于，所述基于拓扑优化和可调度负荷优化的利用率提升方法包括如下步骤：S101、进行长时间尺度的拓扑优化，每三十分钟进行一次，优化目标为线路网损最低和线路传输能力最大，设置目标函数动作阈值，仅当优化后的目标函数比当前拓扑目标函数大于动作阈值才会动作；S102、调度负荷的调度，目标函数是总费用；仅当变电站的容量使用率大于阈值时才会启动该步骤优化并对调度负荷的优化。本发明建立了拓扑优化模型和可灵活调度负荷优化模型，提出了长短时间尺度相结合的两阶段优化方法，确定了最佳拓扑结构和灵活调度负荷调度情况。
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公开(公告)号：CN113904340A
公开(公告)日：2022-01-07
申请号：CN202010644561.0
申请日：2020-07-07
Applicant: 国网河南省电力公司南阳供电公司 , 天津楚能电力技术有限公司
Inventor： 尚光伟 , 张静 , 李怀生 , 李奇 , 李朝中 , 龚正国 , 惠峥 , 穆洋 , 倪琳娜 , 李婷婷 , 梁伟 , 曲晓 , 周磊 , 周飞 , 常悦 , 王莹 , 李小双 , 王芳 , 崔文婷 , 李维康
IPC: H02J3/14
Abstract: 本发明公开了一种基于拓扑优化和可调度负荷优化的利用率提升方法及系统，属于电网络优化技术领域，其特征在于，所述基于拓扑优化和可调度负荷优化的利用率提升方法包括如下步骤：S101、进行长时间尺度的拓扑优化，每三十分钟进行一次，优化目标为线路网损最低和线路传输能力最大，设置目标函数动作阈值，仅当优化后的目标函数比当前拓扑目标函数大于动作阈值才会动作；S102、调度负荷的调度，目标函数是总费用；仅当变电站的容量使用率大于阈值时才会启动该步骤优化并对调度负荷的优化。本发明建立了拓扑优化模型和可灵活调度负荷优化模型，提出了长短时间尺度相结合的两阶段优化方法，确定了最佳拓扑结构和灵活调度负荷调度情况。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117524232A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311482660.3
申请日：2023-11-08
Applicant: 国网浙江省电力有限公司营销服务中心 , 浙江大学
IPC: G10L17/04 , G10L17/06 , G10L17/18 , G10L17/02 , G06F16/61 , G06F16/65 , G06F16/683 , G06N3/0455 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种基于检索模式的声纹识别方法和系统。本发明的声纹识别方法包括：输入待识别的声纹音频；将待识别的声纹音频通过声纹识别模型转化为特征向量表示；将上述待识别声纹音频的特征向量表示，与声纹数据库中的向量进行比较，利用faiss的IVF索引算法在声纹数据库中快速定位到候选向量的集合；将待识别的声纹音频的特征向量表示与候选向量集合中的向量表示进行精确相似度计算，挑选出相似度最高的向量；返回相似度最高的向量所对应的人名，作为最终声纹识别的结果。本发明利用音频和文本两个模态对声纹识别进行训练，提升声纹识别的准确率；并使用faiss检索，快速减少相似性搜索的候选项数量，从而提高搜索效率。
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公开(公告)号：CN116108175A
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN202211704106.0
申请日：2022-12-29
Applicant: 国网浙江省电力有限公司营销服务中心 , 浙江大学
IPC: G06F16/35 , G06F40/205 , G06F40/35 , G06F16/332 , G06F16/242
Abstract: 本发明公开了一种基于语义解析和数据构造的语言转化方法及系统。本发明采用的技术方案包括：选表任务：将选表任务转化为一个文本分类模型，预测文本对应数据库中的表；选列任务：将选列任务转化为一个序列标注模型，预测文本对应数据库中的列；SQL生成任务：将SQL生成任务转化为一个文本生成任务，并保存最优的文本生成模型，生成SQL查询语句；预测：利用上述训练好的三个模型，构建pipeline结构；接收用户输入的文本数据，依次经过上述训练好的三个模型，生成对应标准的SQL查询语句。本发明采用Pipeline形式的text2sql技术，在每个模型训练前都会加入额外的相关信息提高模型的准确率，通过优化各个模型来实现优化，更加地方便有效。
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公开(公告)号：CN110490329A
公开(公告)日：2019-11-22
申请号：CN201910604895.2
申请日：2019-07-05
Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 浙江大学 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司丽水供电公司 , 国网重庆市电力公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的大规模电力异常数据检测方法及系统。本发明的大规模电力异常数据检测方法，其包括步骤：1)输入待检测的用户数据记录；2)提取用户数据的相关特征；3)将特征输入多层感知机神经网络模型；4)输出检测概率，并基于最小化损失函数调整多层感知机神经网络模型参数。本发明采用能够探测出电力异常数据的多层感知机神经网络模型，基于海量的含有异常信息的采集数据，挖掘与数据发生采集异常存在因果关系的元素，对电力采集数据的异常状态进行探查，可以对通用类型的数据异常进行有效检测。
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公开(公告)号：CN118709869A
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202411197834.6
申请日：2024-08-29
Applicant: 浙江大学 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/243 , G06N20/20 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种台风期间的停电时空序列预测方法，包括：S1、数据收集；S2、对数据进行前处理：将目标区域划分为网格单元，将收集的数据按照网格单元进行赋值，得到目标区域的数据集；S3、创建训练集，通过随机森林分类模型对训练集进行处理，并基于门控循环单元模型和随机森林分类模型构建停电时间序列预测模型；S4、模型训练：通过处理后的训练集对停电时间序列预测模型中的门控循环单元模型进行训练，通过处理前的训练集对停电时间序列预测模型中的随机森林分类模型进行训练；S5、模型测试：对停电时间序列预测模型进行时空序列预测测试。本发明可在台风登陆前进行大面积停电的时间和空间预测，预测准确度高。
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公开(公告)号：CN118261633A
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202410310700.4
申请日：2024-03-19
Applicant: 国网浙江省电力有限公司营销服务中心 , 国网浙江省电力有限公司 , 浙江大学
Inventor： 肖涛 , 陆春光 , 王佳颖 , 严华江 , 沈洁 , 王朝亮 , 谷泓杰 , 苏盈 , 俞益 , 洪旭洋 , 潘一洲 , 朱静怡 , 黄荣国 , 倪琳娜 , 姜驰 , 罗丹 , 高雨璇 , 李子豪 , 文福拴
IPC: G06Q30/0202 , G06Q30/0201 , G06Q50/06 , G06F18/23213 , H02J3/00
Abstract: 本发明公开了一种基于新能源不确定性和需求响应的聚合商竞标方法、装置、设备及存储介质。本发明采用的聚合商竞标方法包括：利用蒙特卡洛和K‑Means聚类方法建立新能源出力场景和电价场景；建立多种资源的出力模型，制定相应的约束条件；建立条件风险管控模型，利用条件风险值对条件风险管控模型的利润和风险进行权衡；建立聚合商参与的日前电力市场模型，建立聚合商参与的实时电力市场模型；采用大M法对实时电力市场模型的非线性约束进行处理，使其转化为混合整数模型，并对其求解。本发明通过建立聚合商参与的竞标模型，优化聚合商资源配置、降低市场风险，实现利润的最大化。
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