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公开(公告)号：CN118213974A
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202410263432.5
申请日：2024-03-08
Applicant: 国网河南省电力公司 , 国网河南省电力公司洛阳供电公司 , 东北电力大学
Inventor： 马晓久 , 王景钢 , 崔杨 , 牛继涛 , 朱晗 , 裴培 , 徐扬 , 袁良 , 程丁然 , 陈祺 , 方涛 , 李斌 , 任幼逢 , 陈晓东 , 佘彦杰 , 杨钊 , 平静洋 , 刘群 , 张怡迪 , 姚亮
IPC: H02J3/00 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/0464 , G06N3/0499 , G06N3/08
Abstract: 一种风电场超短期功率预测方法，属于风电功率预测技术领域，包括以下步骤：获得风电场测风塔历史风速序列数据和历史功率序列数据；使用变分模态分解算法分别将各风速序列数据和功率序列数据分解为多个子信号；将各子信号组合在一起，组成由序列长度、序列个数和子信号个数三个维度构成的多维特征向量；将多维特征向量送入到二维卷积神经网络中提取高维特征；再将高维特征送入到自注意力编码解码模块中构造数据之间的时空相关性；最后通过前馈神经网络回归获得风电功率预测结果。本发明采用模态分解算法降低了神经网络的学习难度；利用卷积神经网络和自注意力编码解码的组合模型获取数据之间的时空相关性，显著提高超短期风电功率预测精度。
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公开(公告)号：CN118868012A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410814372.1
申请日：2024-06-24
Applicant: 国网河南省电力公司 , 国网河南省电力公司洛阳供电公司 , 东北电力大学
Inventor： 马晓久 , 王景钢 , 朱晗 , 牛继涛 , 崔杨 , 裴培 , 张泳淇 , 袁良 , 祝福 , 陈祺 , 方涛 , 李斌 , 任幼逢 , 陈晓东 , 佘彦杰 , 杨钊 , 平静洋 , 刘群 , 张怡迪 , 姚亮
IPC: H02J3/00 , H02J3/38 , H02S50/00 , H02S40/30 , G06Q50/06 , G06Q10/04 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06V10/80 , G06V20/13 , G06V10/82
Abstract: 本发明公开了一种基于卫星云图数据结构化的短期光伏功率预测方法，属于光伏功率预测技术领域。本发明的方法将第t‑T至t时刻的历史卫星云图和第t+1时刻的预测卫星云图输入到数据结构化模块中；通过数据结构化模块将t‑T至t+1时刻的非结构化卫星云图转换为结构化云因子数据体；将t‑T至t+1时刻的数值天气预报、时间戳、太阳方位角、太阳高度角和t‑T至t时刻的历史功率数据组合成多源结构化数据体；将结构化云因子数据体和多源结构化数据体拼接到一起，输入到预测模型中，预测t+1时刻的光伏功率。本发明的方法充分考虑了云层、天气等因素对光伏功率的影响，通过将卫星云图结构化实现多源数据的协同处理，提高了功率预测精度，确保电力系统的安全稳定运行。
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公开(公告)号：CN118783396A
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202410686514.0
申请日：2024-05-30
Applicant: 国网河南省电力公司洛阳供电公司 , 杭州太阁未名科技有限公司
IPC: H02J3/00 , H02J3/38 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06F18/21 , G06N20/20 , G06N3/0442 , G06N5/01 , G06N3/09 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种就地平衡场景下的低压分布式光伏功率预测方法，属于光伏发电技术领域；包括以下步骤：S1、数据采集与预处理：采集时序、非时序数据，数据清洗和格式化；S2、特征提取与选择：时序、非时序特征提取，特征重要性评估；S3、个性化模型训练与融合；构建预测模型，进行模型融合与优化；S4、预测性能评估与优化；历史数据验证和性能指标分析；S5、模型适应性与实时更新；S6、决策支持与应用集成。本发明，通过对数据进行深入分析和机器学习模型的训练，在预测准确度上实现了显著的提升；能自我学习适应新的低压分布式光伏输出功率变化模式，保证预测方法在不同季节、不同年度间预测准确度的维持和提升。
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公开(公告)号：CN113131482B
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN201911390829.6
申请日：2019-12-30
Applicant: 东北电力大学 , 国家电网有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网河南省电力公司 , 国网河南省电力公司电力科学研究院
Abstract: 本发明涉及一种考虑光伏出力特性的概率最优潮流计算方法和系统，包括：根据配电系统各节点的光伏出力、负荷的历史实测数据归一化值分别确定配电系统各节点的光伏出力、负荷的累积概率分布函数；根据配电系统各节点的光伏出力、负荷的累积分布函数确定配电系统各节点的光伏出力和负荷的联合概率分布函数；利用配电系统全部节点的光伏出力和负荷的联合概率分布函数获取配电系统的各节点电压及各线路的网损的概率最优潮流计算结果。本发明提供的技术方案，考虑了光伏出力与负荷相关性，并在此基础上进行概率最优潮流计算，提高了概率最优潮流计算的准确性，进而更准确的对电力系统运行时的节点电压以及网损进行预测。
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公开(公告)号：CN113131482A
公开(公告)日：2021-07-16
申请号：CN201911390829.6
申请日：2019-12-30
Applicant: 东北电力大学 , 国家电网有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网河南省电力公司 , 国网河南省电力公司电力科学研究院
Abstract: 本发明涉及一种考虑光伏出力特性的概率最优潮流计算方法和系统，包括：根据配电系统各节点的光伏出力、负荷的历史实测数据归一化值分别确定配电系统各节点的光伏出力、负荷的累积概率分布函数；根据配电系统各节点的光伏出力、负荷的累积分布函数确定配电系统各节点的光伏出力和负荷的联合概率分布函数；利用配电系统全部节点的光伏出力和负荷的联合概率分布函数获取配电系统的各节点电压及各线路的网损的概率最优潮流计算结果。本发明提供的技术方案，考虑了光伏出力与负荷相关性，并在此基础上进行概率最优潮流计算，提高了概率最优潮流计算的准确性，进而更准确的对电力系统运行时的节点电压以及网损进行预测。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117295085A
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202311048179.3
申请日：2023-08-18
Applicant: 国网河南省电力公司安阳供电公司 , 国网河南省电力公司 , 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 北京掌尚信控科技有限公司
Inventor： 苗桂喜 , 郭晓方 , 王鑫 , 元亮 , 席晟哲 , 贾学法 , 马晓久 , 王景钢 , 张占营 , 贾康 , 张庆文 , 舒逸石 , 牛继涛 , 陈恭 , 杨莎 , 张政 , 马志强 , 王刚 , 朱全胜 , 郑月松
IPC: H04W24/02
Abstract: 本发明公开了一种射频配置信息确定方法、装置及电子设备。其中，该方法包括：确定存在时间范围重叠，并且存在频率范围重叠的多个重叠信号；确定多个重叠信号分别对应的信号参数，以及多个重叠信号分别对应的第一发送方；向第一发送方分别发送获取射频配置指令；接收多个重叠信号分别对应的第一发送方中的一个或多个发送方分别发送的初始射频配置信息；依据多个重叠信号分别对应的信号参数，以及分别发送的初始射频配置信息，确定为一个或多个发送方分别设置的目标射频配置信息；将与一个或多个发送方对应的目标射频配置信息对应地发送至一个或多个发送方。本发明解决了相关技术中难以自适应的调节信号发送方的射频配置信息的技术问题。
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公开(公告)号：CN114117712A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202010864397.4
申请日：2020-08-25
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网河南省电力公司 , 国网河南省电力公司电力科学研究院
Abstract: 本发明涉及一种日食期间光伏电站出力爬坡率预测方法及装置，包括：获取未来发生日食时段光伏电站的总辐射衰减率预测序列；将未来发生日食时段假设为晴空时段，获取晴空时段光伏电站的晴空总辐射预测序列；根据未来发生日食时段光伏电站的总辐射衰减率预测序列和晴空时段光伏电站的晴空总辐射预测序列，确定未来发生日食时段光伏电站的总辐射预测序列；根据未来发生日食时段光伏电站的总辐射预测序列，确定未来发生日食时段光伏电站的出力爬坡率预测序列；本发明预测的日食期间光伏电站出力爬坡率，可为反应日食对光伏电站出力影响提供了准确的判断依据。
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公开(公告)号：CN111639292A
公开(公告)日：2020-09-08
申请号：CN202010303538.5
申请日：2020-04-17
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网河南省电力公司 , 国网河南省电力公司电力科学研究院
Abstract: 本发明提供一种太阳辐照度衰减演变踪迹确定方法和装置，确定太阳辐照度衰减量的初始位置和演变位置；确定太阳辐照度衰减量的移动距离和移动方向；确定太阳辐照度衰减演变踪迹，逐时太阳辐照度衰减量的确定考虑了不同太阳辐照度衰减量之间的演变关联关系，大大提高了太阳辐照度衰减演变踪迹的确定效率和最终得到的太阳辐照度衰减演变踪迹准确性；本发明第一交叉相关系数和第二交叉相关系数的计算采用了最大交叉相关系数法，避免了由云间接计算演变踪迹所产生的误差；本发明在交叉相关系数计算中融合了对应太阳辐照度梯度，提高了对应匹配精度和准确性。
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公开(公告)号：CN116961112A
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202310964070.8
申请日：2023-08-01
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国网河南省电力公司
Abstract: 本发明属于电力系统自动化领域，具体涉及一种双馈风电场最大暂态无功支撑能力评估方法和装置。所述评估方法包括如下步骤：建立风机层优化模型；对所述风机层优化模型进行求解，得到每台风机的无功输出和转子电流分量；基于所述转子电流分量求解得到每台风机的有功输出；建立风电场层优化模型；基于所述每台风机的有功输出和无功输出，对所述风电场层优化模型进行潮流计算，递推计算出并网点电压。本发明通过对双馈风电机组进行建模使其暂态无功输出最大化，进而求得风电场的最大暂态无功，评估双馈风电场的最大暂态无功支撑能力，计算速度快，评估结果精确。
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公开(公告)号：CN115310648A
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN202210142363.3
申请日：2022-02-16
Applicant: 国网河南省电力公司 , 国网河南省电力公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于多气象变量模型识别的中长期风电功率组合预测方法，包括：读取风电场a的历史数据和NWP中的多种气象因素的数据；采用ARD算法筛选出NWP的气象数据中与风电功率的相关性较强的因素作为输入变量，建立基于高斯过程的预测模型，得到预测值P1；利用NWP风速预测数据与实际风速建立风速修正模型，利用修正后的NWP风速作为输入，再进行基于高斯过程的风电预测，得到预测结果P2；风速空间相关性分析得到风电场a在t时刻的风电功率P3和P4；建立P2、P3和P4的组合模型，使用拉格朗日乘子法求解各种预测模型的权值系数，建立组合加权风电预测模型；进行模型评价分析。还公开了对应的系统、电子设备和计算机可读存储介质。
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