公开(公告)号：CN118783396A

公开(公告)日：2024-10-15

申请号：CN202410686514.0

申请日：2024-05-30

申请人： 国网河南省电力公司洛阳供电公司 ,  杭州太阁未名科技有限公司

发明人： 马晓久 ,  王景钢 ,  牛继涛 ,  裴培 ,  袁良 ,  陈祺 ,  方涛 ,  李斌 ,  任幼逢 ,  陈晓东 ,  佘彦杰 ,  杨钊 ,  平静洋 ,  刘群 ,  张怡迪 ,  姚亮

IPC分类号： H02J3/00 ,  H02J3/38 ,  G06F18/10 ,  G06F18/213 ,  G06F18/25 ,  G06F18/21 ,  G06N20/20 ,  G06N3/0442 ,  G06N5/01 ,  G06N3/09 ,  G06F123/02

摘要： 本发明公开了一种就地平衡场景下的低压分布式光伏功率预测方法，属于光伏发电技术领域；包括以下步骤：S1、数据采集与预处理：采集时序、非时序数据，数据清洗和格式化；S2、特征提取与选择：时序、非时序特征提取，特征重要性评估；S3、个性化模型训练与融合；构建预测模型，进行模型融合与优化；S4、预测性能评估与优化；历史数据验证和性能指标分析；S5、模型适应性与实时更新；S6、决策支持与应用集成。本发明，通过对数据进行深入分析和机器学习模型的训练，在预测准确度上实现了显著的提升；能自我学习适应新的低压分布式光伏输出功率变化模式，保证预测方法在不同季节、不同年度间预测准确度的维持和提升。

公开(公告)号：CN118213974A

公开(公告)日：2024-06-18

申请号：CN202410263432.5

申请日：2024-03-08

申请人： 国网河南省电力公司 ,  国网河南省电力公司洛阳供电公司 ,  东北电力大学

发明人： 马晓久 ,  王景钢 ,  崔杨 ,  牛继涛 ,  朱晗 ,  裴培 ,  徐扬 ,  袁良 ,  程丁然 ,  陈祺 ,  方涛 ,  李斌 ,  任幼逢 ,  陈晓东 ,  佘彦杰 ,  杨钊 ,  平静洋 ,  刘群 ,  张怡迪 ,  姚亮

IPC分类号： H02J3/00 ,  G06Q10/04 ,  G06Q50/06 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0499 ,  G06N3/08

摘要： 一种风电场超短期功率预测方法，属于风电功率预测技术领域，包括以下步骤：获得风电场测风塔历史风速序列数据和历史功率序列数据；使用变分模态分解算法分别将各风速序列数据和功率序列数据分解为多个子信号；将各子信号组合在一起，组成由序列长度、序列个数和子信号个数三个维度构成的多维特征向量；将多维特征向量送入到二维卷积神经网络中提取高维特征；再将高维特征送入到自注意力编码解码模块中构造数据之间的时空相关性；最后通过前馈神经网络回归获得风电功率预测结果。本发明采用模态分解算法降低了神经网络的学习难度；利用卷积神经网络和自注意力编码解码的组合模型获取数据之间的时空相关性，显著提高超短期风电功率预测精度。

公开(公告)号：CN118868012A

公开(公告)日：2024-10-29

申请号：CN202410814372.1

申请日：2024-06-24

申请人： 国网河南省电力公司 ,  国网河南省电力公司洛阳供电公司 ,  东北电力大学

发明人： 马晓久 ,  王景钢 ,  朱晗 ,  牛继涛 ,  崔杨 ,  裴培 ,  张泳淇 ,  袁良 ,  祝福 ,  陈祺 ,  方涛 ,  李斌 ,  任幼逢 ,  陈晓东 ,  佘彦杰 ,  杨钊 ,  平静洋 ,  刘群 ,  张怡迪 ,  姚亮

IPC分类号： H02J3/00 ,  H02J3/38 ,  H02S50/00 ,  H02S40/30 ,  G06Q50/06 ,  G06Q10/04 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0442 ,  G06V10/80 ,  G06V20/13 ,  G06V10/82

摘要： 本发明公开了一种基于卫星云图数据结构化的短期光伏功率预测方法，属于光伏功率预测技术领域。本发明的方法将第t‑T至t时刻的历史卫星云图和第t+1时刻的预测卫星云图输入到数据结构化模块中；通过数据结构化模块将t‑T至t+1时刻的非结构化卫星云图转换为结构化云因子数据体；将t‑T至t+1时刻的数值天气预报、时间戳、太阳方位角、太阳高度角和t‑T至t时刻的历史功率数据组合成多源结构化数据体；将结构化云因子数据体和多源结构化数据体拼接到一起，输入到预测模型中，预测t+1时刻的光伏功率。本发明的方法充分考虑了云层、天气等因素对光伏功率的影响，通过将卫星云图结构化实现多源数据的协同处理，提高了功率预测精度，确保电力系统的安全稳定运行。