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公开(公告)号：CN108055152B
公开(公告)日：2020-11-06
申请号：CN201711309778.0
申请日：2017-12-11
申请人： 国网河南省电力公司信息通信公司 , 北京邮电大学 , 国家电网公司
摘要： 本发明公开了基于分布式服务日志的通信网络信息系统异常检测方法，通过发掘网络中的服务基准，找到自动异常检测时对比的案例，可以自动地对比实时日志流与开发模板，达到检测异常的目的。本发明提出了一种基于时间权重的控制流图模型的异常检测方法，通过设定的过滤方案生成了结构节点良好的CFG，并利用循环或线程之间节点的间隔无序性这一特点分割了边界，进一步优化了结构；计算出每个边的时间权重，生成了TCFG。该TCFG可以与实时TCFG流进行对比，发现异常，评估表明，此方法有着不错的精确率和召回率，在真实环境中，平均有80%的精确率和65%的召回率。
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公开(公告)号：CN111885137B
公开(公告)日：2022-08-02
申请号：CN202010682703.2
申请日：2020-07-15
申请人： 国网河南省电力公司信息通信公司 , 北京邮电大学 , 国家电网有限公司
IPC分类号： H04L67/1074 , G06F9/455 , G06F9/50 , G06N20/00
摘要： 本发明公开了一种基于深度强化学习的边缘容器资源分配方法，包括Actor网络、Critic网络、回声状态网络ESN，有效的解决了时延敏感性应用的边缘计算环境的容器资源分配的问题。本发明提供的资源分配方法通过在M/D/1排队模型的基础上建立端到端时延模型，得到服务流s数据包在容器n上的端到端时延，为解决边缘容器资源分配的问题采用基于深度强化学习模型，并通过回声状态网络ESN改进传统A3C算法得到了一种时延敏感型应用的边缘容器的资源分配方法—EC‑A3C网络，在资源池z为不同的容器集群Sz，t分配资源分配策略At，用以解决边缘计算环境的容器资源分配的问题，EC‑A3C网络通过改变端到端时延的奖励值rt，以适应多种的边缘计算环境。
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公开(公告)号：CN115499365A
公开(公告)日：2022-12-20
申请号：CN202210911959.5
申请日：2022-07-29
申请人： 国网河南省电力公司信息通信公司 , 国网河南省电力公司 , 北京邮电大学
摘要： 本发明提供一种路由优化方法、装置、设备及介质，包括：从数据转发层中获取其网络拓扑的实时网络状态；将所述实时网络状态输入至控制层中的智能体，得到所述智能体输出的路由转发路径；将所述路由转发路径传递至所述数据转发层，以获得所述数据转发层的新网络状态和奖励值；将所述新网络状态和所述奖励值反馈至所述智能体的神经网络参数进行更新，直至所述智能体收敛获得目标智能体；将待识别网络状态输入至所述目标智能体，得到所述目标智能体输出的目标路由转发路径。本发明有效提高网络传输效率，避免网络拥塞问题，提高网络吞吐量。
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公开(公告)号：CN114138493A
公开(公告)日：2022-03-04
申请号：CN202111476655.2
申请日：2021-12-06
申请人： 国网河南省电力公司信息通信公司 , 国网河南省电力公司 , 北京邮电大学 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于能耗感知的边缘算力资源调度方法，有效的解决了现有技术在解决多层算例资源管理复杂的问题时忽略了终端能耗以及计算任务在智能终端本地执行时的CPU频率调度方式的问题，本发明针对智能终端设备SMD的实际情况设置两种不同的卸载策略，第一种是将计算任务在智能终端设备SMD上执行，第二种是将计算任务卸载至边缘服务器上，由边缘服务器协助智能终端设备SMD完成计算任务，两种卸载策略在执行过程中都对开销进行了限制，避免了终端能耗对智能终端设备SMD的消耗，也避免了现有技术在解决多层算例资源管理复杂的问题时忽略了计算任务在智能终端本地执行时的CPU频率调度方式的问题。
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公开(公告)号：CN111885137A
公开(公告)日：2020-11-03
申请号：CN202010682703.2
申请日：2020-07-15
申请人： 国网河南省电力公司信息通信公司 , 北京邮电大学 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于深度强化学习的边缘容器资源分配方法，包括Actor网络、Critic网络、回声状态网络ESN，有效的解决了时延敏感性应用的边缘计算环境的容器资源分配的问题。本发明提供的资源分配方法通过在M/D/1排队模型的基础上建立端到端时延模型，得到服务流s数据包在容器n上的端到端时延，为解决边缘容器资源分配的问题采用基于深度强化学习模型，并通过回声状态网络ESN改进传统A3C算法得到了一种时延敏感型应用的边缘容器的资源分配方法—EC-A3C网络，在资源池z为不同的容器集群Sz，t分配资源分配策略At，用以解决边缘计算环境的容器资源分配的问题，EC-A3C网络通过改变端到端时延的奖励值rt，以适应多种的边缘计算环境。
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公开(公告)号：CN116016550A
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202211628439.X
申请日：2022-12-17
申请人： 国网河南省电力公司信息通信公司 , 北京邮电大学 , 国网河南省电力公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： H04L67/1074 , H04L67/61
摘要： 本发明公开了一种分散网络资源的服务可信提供系统及方法，有效的解决了现有的专利技术存在的缺陷，导致现有的专利技术无法取得令人满意的效果的问题。本发明提供的系统及方法利用了区块链技术，将资源信息与服务行为数据存储上链，并在基于区块链的服务可信提供平台的基础上，设计了面向多维资源的微服务部署模型，此模型以节点资源限制为约束，最优化部署成本和服务时间为目标考虑节点失效等情况，实时监控节点资源状态，支持微服务动态迁移，并根据多目标优化模型，以实现分散网络资源的服务提供与动态调整，实现了较好的资源分配效果，也保证了信息安全。
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公开(公告)号：CN112054968B
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202010917727.1
申请日：2020-09-03
申请人： 北京邮电大学 , 国网河南省电力公司信息通信公司 , 国网河南省电力公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： H04L47/50 , H04L47/6275
摘要： 本发明实施例提供了面向大规模时间敏感网络的调度方法，涉及计算机技术领域，获取时间触发流量的传输路径集合，根据各个传输路径集合将各个时间触发流量进行分组，得到触发流量组；选取未调度的触发流量组，针对当前选取的触发流量组，根据预设时隙、已获得的各ILP目标函数，以及当前选取的触发流量组中各个时间触发流量的传输路径，建立当前选取的触发流量组的ILP目标函数，求解该触发流量组的ILP目标函数，得到该触发流量组中的各个时间触发流量的目标传输路径和目标传输时隙，在目标传输时隙将该时间触发流量由源主机传输到目的主机，如此可以减少求解ILP目标函数的耗时，实现时延的确定性。
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公开(公告)号：CN107911763B
公开(公告)日：2020-06-23
申请号：CN201711269448.3
申请日：2017-12-05
申请人： 国网河南省电力公司信息通信公司 , 国家电网公司
IPC分类号： H04Q11/00
摘要： 本发明公开了一种基于QoS的智能配用电通信网EPON网络规划方法，综合考虑EPON网络的经济性、网络时延和负载均衡，建立成本模型、负载均衡模型以及网络时延模型；其次通过规划接入点的数量和位置及ONU的分组方式，在负载均衡和网络时延符合要求的条件下，基于遗传模拟退火的算法得出ONU成本最优分组方案。最后通过仿真表明，本专利提出的ONU分组方法可以在满足网络时延要求和负载均衡的情况下，提升业务质量，实现网络建设成本的最优。
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公开(公告)号：CN115314394B
公开(公告)日：2023-06-20
申请号：CN202210767908.X
申请日：2022-06-30
申请人： 国网河南省电力公司信息通信公司 , 郑州大学
IPC分类号： H04L41/14 , H04L41/142 , H04L41/40 , H04L47/70
摘要： 本发明提出一种面向智能电网的资源分配方法，包括以下步骤：S1.收集电力通信网络的业务请求特点，将其建模为一个电力通信服务功能链；收集电力通信基础设施网络的设备数据与链路数据信息，将其建模为一个包含了物理节点和物理链路的物理静态网络；S2.在步骤S1之后，执行针对电力通信服务功能链中的虚拟网络功能和电力通信基础设施的物理网络中的物理设施的关系抽取，推导出基于该知识图谱的关系集合；S3.在步骤S2之后，计算两关系集合中的对应实体之间的相似度；S4.在步骤S3之后，为电力通信业务关系分配满足资源约束，且与之相似度最高的电力通信资源。
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公开(公告)号：CN115314394A
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN202210767908.X
申请日：2022-06-30
申请人： 国网河南省电力公司信息通信公司 , 郑州大学
IPC分类号： H04L41/14 , H04L41/142 , H04L41/40 , H04L47/70
摘要： 本发明提出一种面向智能电网的资源分配方法，包括以下步骤：S1.收集电力通信网络的业务请求特点，将其建模为一个电力通信服务功能链；收集电力通信基础设施网络的设备数据与链路数据信息，将其建模为一个包含了物理节点和物理链路的物理静态网络；S2.在步骤S1之后，执行针对电力通信服务功能链中的虚拟网络功能和电力通信基础设施的物理网络中的物理设施的关系抽取，推导出基于该知识图谱的关系集合；S3.在步骤S2之后，计算两关系集合中的对应实体之间的相似度；S4.在步骤S3之后，为电力通信业务关系分配满足资源约束，且与之相似度最高的电力通信资源。
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