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公开(公告)号：CN116112429B
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202211717673.X
申请日：2022-12-29
申请人： 国网河南省电力公司信息通信公司 , 郑州大学 , 国网河南省电力公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明提供一种基于标签路由策略的容器清洗方法、装置及存储介质，方法包括：设置M个主用异构执行体容器；其中，M为大于1的整数，M个主用异构执行体容器的组成部分不同，M个主用异构执行体容器用于执行预先设置的应用软件；在接收到待分发数据包的情况下，基于预先设置的标签路由策略，对待分发数据包标记对应的标签；其中，标签对应于至少一个主用异构执行体容器；基于标签，将待分发数据包分发至标签对应的主用异构执行体容器；在确定M个主用异构执行体容器中存在待清洗切换的第一容器的情况下，禁止对待分发数据包标记第一容器对应的第一标签，并清洗第一容器。本发明实施例有效提高了通信可靠性。
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公开(公告)号：CN116112429A
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN202211717673.X
申请日：2022-12-29
申请人： 国网河南省电力公司信息通信公司 , 郑州大学 , 国网河南省电力公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明提供一种基于标签路由策略的容器清洗方法、装置及存储介质，方法包括：设置M个主用异构执行体容器；其中，M为大于1的整数，M个主用异构执行体容器的组成部分不同，M个主用异构执行体容器用于执行预先设置的应用软件；在接收到待分发数据包的情况下，基于预先设置的标签路由策略，对待分发数据包标记对应的标签；其中，标签对应于至少一个主用异构执行体容器；基于标签，将待分发数据包分发至标签对应的主用异构执行体容器；在确定M个主用异构执行体容器中存在待清洗切换的第一容器的情况下，禁止对待分发数据包标记第一容器对应的第一标签，并清洗第一容器。本发明实施例有效提高了通信可靠性。
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公开(公告)号：CN114138493A
公开(公告)日：2022-03-04
申请号：CN202111476655.2
申请日：2021-12-06
申请人： 国网河南省电力公司信息通信公司 , 国网河南省电力公司 , 北京邮电大学 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于能耗感知的边缘算力资源调度方法，有效的解决了现有技术在解决多层算例资源管理复杂的问题时忽略了终端能耗以及计算任务在智能终端本地执行时的CPU频率调度方式的问题，本发明针对智能终端设备SMD的实际情况设置两种不同的卸载策略，第一种是将计算任务在智能终端设备SMD上执行，第二种是将计算任务卸载至边缘服务器上，由边缘服务器协助智能终端设备SMD完成计算任务，两种卸载策略在执行过程中都对开销进行了限制，避免了终端能耗对智能终端设备SMD的消耗，也避免了现有技术在解决多层算例资源管理复杂的问题时忽略了计算任务在智能终端本地执行时的CPU频率调度方式的问题。
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公开(公告)号：CN116016550A
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202211628439.X
申请日：2022-12-17
申请人： 国网河南省电力公司信息通信公司 , 北京邮电大学 , 国网河南省电力公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： H04L67/1074 , H04L67/61
摘要： 本发明公开了一种分散网络资源的服务可信提供系统及方法，有效的解决了现有的专利技术存在的缺陷，导致现有的专利技术无法取得令人满意的效果的问题。本发明提供的系统及方法利用了区块链技术，将资源信息与服务行为数据存储上链，并在基于区块链的服务可信提供平台的基础上，设计了面向多维资源的微服务部署模型，此模型以节点资源限制为约束，最优化部署成本和服务时间为目标考虑节点失效等情况，实时监控节点资源状态，支持微服务动态迁移，并根据多目标优化模型，以实现分散网络资源的服务提供与动态调整，实现了较好的资源分配效果，也保证了信息安全。
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公开(公告)号：CN112054968B
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202010917727.1
申请日：2020-09-03
申请人： 北京邮电大学 , 国网河南省电力公司信息通信公司 , 国网河南省电力公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： H04L47/50 , H04L47/6275
摘要： 本发明实施例提供了面向大规模时间敏感网络的调度方法，涉及计算机技术领域，获取时间触发流量的传输路径集合，根据各个传输路径集合将各个时间触发流量进行分组，得到触发流量组；选取未调度的触发流量组，针对当前选取的触发流量组，根据预设时隙、已获得的各ILP目标函数，以及当前选取的触发流量组中各个时间触发流量的传输路径，建立当前选取的触发流量组的ILP目标函数，求解该触发流量组的ILP目标函数，得到该触发流量组中的各个时间触发流量的目标传输路径和目标传输时隙，在目标传输时隙将该时间触发流量由源主机传输到目的主机，如此可以减少求解ILP目标函数的耗时，实现时延的确定性。
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公开(公告)号：CN110135101A
公开(公告)日：2019-08-16
申请号：CN201910438567.X
申请日：2019-05-24
申请人： 国网河南省电力公司信息通信公司 , 国家电网有限公司 , 广州芯泰通信技术有限公司
摘要： 本发明公开了一种优化光缆监测系统PD探测光功率精度的算法，通过描点法将ADC值和实测光功率拟合成一条曲线，在光功率范围内，可将曲线近似看称为一元一次方程y=kx+b，借助数学运算计算出斜率k和常数项b，并将二者保存在单片机内，作为探光的默认值，在后续的探测中，只需要读取ADC的值，即可计算到光功率的探测值，使用默认值获取探头获取探测光功率之后，将实测值人为写入单片机，通过探测值和实测值进行比较，产生校准数据，根据校准数据，动态调整光功率转换方程中的常数项值b，将误差降低到可接受范围内。
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公开(公告)号：CN111885137B
公开(公告)日：2022-08-02
申请号：CN202010682703.2
申请日：2020-07-15
申请人： 国网河南省电力公司信息通信公司 , 北京邮电大学 , 国家电网有限公司
IPC分类号： H04L67/1074 , G06F9/455 , G06F9/50 , G06N20/00
摘要： 本发明公开了一种基于深度强化学习的边缘容器资源分配方法，包括Actor网络、Critic网络、回声状态网络ESN，有效的解决了时延敏感性应用的边缘计算环境的容器资源分配的问题。本发明提供的资源分配方法通过在M/D/1排队模型的基础上建立端到端时延模型，得到服务流s数据包在容器n上的端到端时延，为解决边缘容器资源分配的问题采用基于深度强化学习模型，并通过回声状态网络ESN改进传统A3C算法得到了一种时延敏感型应用的边缘容器的资源分配方法—EC‑A3C网络，在资源池z为不同的容器集群Sz，t分配资源分配策略At，用以解决边缘计算环境的容器资源分配的问题，EC‑A3C网络通过改变端到端时延的奖励值rt，以适应多种的边缘计算环境。
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公开(公告)号：CN111885137A
公开(公告)日：2020-11-03
申请号：CN202010682703.2
申请日：2020-07-15
申请人： 国网河南省电力公司信息通信公司 , 北京邮电大学 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于深度强化学习的边缘容器资源分配方法，包括Actor网络、Critic网络、回声状态网络ESN，有效的解决了时延敏感性应用的边缘计算环境的容器资源分配的问题。本发明提供的资源分配方法通过在M/D/1排队模型的基础上建立端到端时延模型，得到服务流s数据包在容器n上的端到端时延，为解决边缘容器资源分配的问题采用基于深度强化学习模型，并通过回声状态网络ESN改进传统A3C算法得到了一种时延敏感型应用的边缘容器的资源分配方法—EC-A3C网络，在资源池z为不同的容器集群Sz，t分配资源分配策略At，用以解决边缘计算环境的容器资源分配的问题，EC-A3C网络通过改变端到端时延的奖励值rt，以适应多种的边缘计算环境。
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公开(公告)号：CN115314394A
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN202210767908.X
申请日：2022-06-30
申请人： 国网河南省电力公司信息通信公司 , 郑州大学
IPC分类号： H04L41/14 , H04L41/142 , H04L41/40 , H04L47/70
摘要： 本发明提出一种面向智能电网的资源分配方法，包括以下步骤：S1.收集电力通信网络的业务请求特点，将其建模为一个电力通信服务功能链；收集电力通信基础设施网络的设备数据与链路数据信息，将其建模为一个包含了物理节点和物理链路的物理静态网络；S2.在步骤S1之后，执行针对电力通信服务功能链中的虚拟网络功能和电力通信基础设施的物理网络中的物理设施的关系抽取，推导出基于该知识图谱的关系集合；S3.在步骤S2之后，计算两关系集合中的对应实体之间的相似度；S4.在步骤S3之后，为电力通信业务关系分配满足资源约束，且与之相似度最高的电力通信资源。
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公开(公告)号：CN115314394B
公开(公告)日：2023-06-20
申请号：CN202210767908.X
申请日：2022-06-30
申请人： 国网河南省电力公司信息通信公司 , 郑州大学
IPC分类号： H04L41/14 , H04L41/142 , H04L41/40 , H04L47/70
摘要： 本发明提出一种面向智能电网的资源分配方法，包括以下步骤：S1.收集电力通信网络的业务请求特点，将其建模为一个电力通信服务功能链；收集电力通信基础设施网络的设备数据与链路数据信息，将其建模为一个包含了物理节点和物理链路的物理静态网络；S2.在步骤S1之后，执行针对电力通信服务功能链中的虚拟网络功能和电力通信基础设施的物理网络中的物理设施的关系抽取，推导出基于该知识图谱的关系集合；S3.在步骤S2之后，计算两关系集合中的对应实体之间的相似度；S4.在步骤S3之后，为电力通信业务关系分配满足资源约束，且与之相似度最高的电力通信资源。
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