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公开(公告)号:CN116319520A
公开(公告)日:2023-06-23
申请号:CN202310216837.9
申请日:2023-03-08
申请人: 国网河南省电力公司信息通信分公司 , 郑州大学 , 国家电网有限公司
IPC分类号: H04L45/12 , H04L45/00 , H04L47/2441 , H04L47/125 , H04L43/04 , G06N20/20
摘要: 本申请涉及一种基于联邦学习的云边算力网络流量管理的方法和系统,其中,该方法包括:通过算力节点获取本地私有流量数据,并通过本地私有流量数据对本地初始流量预测模型进行训练,得到初始模型参数;将初始模型参数上传至算力控制器进行聚合,得到全局模型参数,并将全局模型参数回传给本地初始流量预测模型,得到云边算力网络全局流量预测模型,并将全局流量预测模型下发到各算力节点,对流量进行预测;获取待调度网络流量,并对待调度网络流量进行分类,根据不同的类型获取流量预测值,对网络流量进行路径计算,实现最优路径调度。通过本申请,解决了云边算力网络中海量数据进行云计算流量管理时,无法保证用户流量信息和数据的隐私安全的问题。
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公开(公告)号:CN118784555A
公开(公告)日:2024-10-15
申请号:CN202411036479.4
申请日:2024-07-31
申请人: 国网河南省电力公司信息通信分公司 , 郑州大学
IPC分类号: H04L45/125 , H04L45/121 , H04L45/02 , H04L69/06 , H04L67/30 , H04L67/12
摘要: 本发明涉及电力骨干网络和意图网络结合的技术领域,尤其涉及一种意图驱动的电力骨干网络路由选择方法及装置,该方法包括:基于电力骨干网络,构建电力骨干网络拓扑结构,将电力骨干网络拓扑结构分别抽象成时延无向带权图和带宽无向带权图,获取用户的意图文本,将意图文本输入至意图转译算法中进行意图转译处理,输出意图转移预测结果,将意图转移预测结果存储于意图配置文件中,采用路由选择算法读取意图配置文件中对应的意图转移预测结果,得到最优路由和对应的参数值。本发明采用意图转译算法识别出与意图文本相关的输出意图转移预测结果,并根据路由选择算法自动选择最优路由,能够降低网络管理的成本和工作量,提高网络管理的效率。
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公开(公告)号:CN118713004A
公开(公告)日:2024-09-27
申请号:CN202410987109.2
申请日:2024-07-23
申请人: 国网河南省电力公司信息通信分公司
摘要: 本发明提供一种交流差动保护系统及保护方法,属于线路保护装置技术领域,具体包括:确定不同的可靠传输通道的关联通信设备的公用情况,并结合不同的可靠传输通道的信号传输可靠性确定通道群组中的最优通道群组,基于最优通道群组进行差动保护装置的信号传输,当差动保护装置的差动电流信号存在异常时,根据预设时间段内的信号传输数据确定最优通道群组中存在信号可靠性不满足要求的可靠传输通道时,获取最优通道群组中的不同的可靠传输通道的差动电流信号,并结合不同的可靠传输通道的信号可靠性确定是否需要控制差动保护装置动作,从而保证了线路动作的可靠性。
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公开(公告)号:CN117424820A
公开(公告)日:2024-01-19
申请号:CN202311347825.6
申请日:2023-10-17
申请人: 国网河南省电力公司信息通信分公司
IPC分类号: H04L41/0893 , H04L41/0896 , H04L41/0894 , H04W28/16
摘要: 本发明提供一种网络切片时延约束资源分配方法、装置及电子设备,该方法包括:基于目标网络切片中切片节点的时延特征参数,确定切片节点的第一优先级,并对各切片节点的第一优先级进行排序,得到切片节点排序集合;基于底层网络中底层节点的网络特征参数,确定底层节点的第二优先级,并对各底层节点的第二优先级进行排序,得到底层节点排序集合;基于切片节点排序集合的排序顺序以及底层节点排序集合的排序顺序,依次对各切片节点匹配底层节点;在各切片节点均匹配到底层节点的情况下,确定目标网络切片中各切片链路对应的目标路径,基于各切片链路对应的目标路径对目标网络切片进行资源分配。本方法能提高网络切片时延约束资源分配的成功率。
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公开(公告)号:CN118821021A
公开(公告)日:2024-10-22
申请号:CN202411036477.5
申请日:2024-07-31
申请人: 国网河南省电力公司信息通信分公司
IPC分类号: G06F18/2433 , G06F18/214 , G06F18/213 , G06F18/15 , G06N3/0499 , G06N3/084 , H02J13/00 , H02J3/00 , G06N3/048
摘要: 本发明公开了一种基于深度学习的电力骨干通信网络故障预测方法及系统,方法包括:搭建并训练神经网络模型,构建深度学习模型,模型包括至少三个隐藏层和一个输出层;加载训练数据和测试数据,并对数据进行预处理;使用训练数据集对构建的深度学习模型进行训练;对模型进行测试以验证其性能,使用测试数据集对训练后的深度学习模型进行测试;使用训练后的模型对输入ID进行故障预测,并输出预测结果。本发明通过深度神经网络,能够从原始数据中逐层提取出从简单到复杂、从低级到高级的不同层次特征,增强了特征提取能力,减少人工特征工程的需要,并提高了特征提取的精度和全面性,不仅涵盖了数据的表面信息,也深入挖掘数据中的隐藏模式和深层信息。
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公开(公告)号:CN118630697A
公开(公告)日:2024-09-10
申请号:CN202410829318.4
申请日:2024-06-25
申请人: 国网河南省电力公司信息通信分公司
摘要: 本发明提供一种用于交流差动保护的光纤通路切换控制方法,属于线路保护技术领域,具体包括:基于延时处理数据以及历史运行数据确定交流差动保护装置在不同的负载电流区间的运行异常值以及运行异常负载电流区间,获取当前日期的天气数据,并利用天气数据进行所述输电线路在不同的运行异常负载电流区间的预测运行概率的确定,根据在不同的运行异常负载电流区间的预测运行概率以及运行异常值确定交流差动保护装置是否需要进行光纤通路的切换控制,从而保证了交流差动保护的工作可靠性。
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公开(公告)号:CN117395712A
公开(公告)日:2024-01-12
申请号:CN202311344204.2
申请日:2023-10-17
申请人: 国网河南省电力公司信息通信分公司
IPC分类号: H04W28/02 , H04L41/0896 , H04L41/0893 , H04L41/0895 , H04L41/12
摘要: 本申请提供一种面向服务功能链时延可控的网络资源调度方法及装置,方法包括:根据多个底层节点各自的资源使用量指标值,在多个资源使用量比例阈值中,确定多个底层节点各自的资源使用量比例阈值;根据多个服务功能链各自的时延紧迫性指标值,以及多个底层节点各自的资源使用量比例阈值,在多个底层节点中,确定多个服务功能链各自匹配的可用底层节点;根据多个底层节点各自的资源使用量指标值、资源使用量比例阈值,以及多个服务功能链各自匹配的可用底层节点,对多个服务功能链进行资源调度。本申请的方案,能够基于实际的运行来进行资源调度,实现服务功能链的资源调度,能够提高资源分配的成功率和底层节点的平均利用率。
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