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公开(公告)号:CN113919129A
公开(公告)日:2022-01-11
申请号:CN202111022301.0
申请日:2021-09-01
Applicant: 国网河南省电力公司焦作供电公司 , 东南大学
IPC: G06F30/20 , G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06F111/08 , G06F119/02 , G06F119/04
Abstract: 本发明属于电力系统技术领域,具体涉及地区电网设备故障率建模与可靠性分析方法;它包括根据外部环境状态及设备故障数据进行设备故障率的模式建模;根据设备故障率模型并使用比例风险模型对设备的时变停运率进行建模;根据设备的时变停运率模型建立设备的可靠度评估模型;根据设备可靠度评估模型对设备的可靠性评估进行计算;本发明的地区电网设备故障率建模与可靠性分析方法,可描述群体样本异质性,同时可表征动态设备故障风险随环境变化给设备运行带来的压力。
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公开(公告)号:CN113793003A
公开(公告)日:2021-12-14
申请号:CN202111022289.3
申请日:2021-09-01
Applicant: 国网河南省电力公司焦作供电公司 , 东南大学
Abstract: 本发明面向韧性提升的电力系统检修与运行协同决策方法,它包括以下步骤:步骤1)、初始化,确认网络参数,检修需求,天气状况等信息,计算检修计划与机组组合的初始结果;步骤2)、场景生成,根据设备强迫停运率模型与协变量状态,使用递归采样法生成一个随机场景;步骤3)、动态场景更新循环,a、在最新的场景下,使用拉格朗日松弛技术对检修计划与机组组合的协同优化进行迭代求解,即最内层循环;b、由于发电机的FOR与机组开停状态有关,根据最新的协同优化结果,使用递归采样法更新发电机随机场景;在步骤a与b之间进行迭代循环,直到检修计划、机组组合与动态场景不再变化;本发明具有协变量考虑全面、步骤合理的优点。
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公开(公告)号:CN113919105A
公开(公告)日:2022-01-11
申请号:CN202111020722.X
申请日:2021-09-01
Applicant: 国网河南省电力公司焦作供电公司 , 东南大学
IPC: G06F30/18 , G06F111/02 , G06F111/04 , G06F111/10 , G06F113/04
Abstract: 本发明涉及面向韧性提升的紧急事故筛选方法,它包括以下步骤:步骤1):推到线性化约束,通过一个带有无功功率和节点电压的线性化潮流模型,推导包含表示潮流分布和节点功率的线性化约束;步骤2):对DC潮流模型和AC潮流模型下的PTDF和LODF进行推导说明,分别对DC潮流模型和AC潮流模型下的PTDF和LODF进行推导;步骤3):紧急事故集筛选,紧急事故的约束包括剩余在线线路潮流的越限问题,以及AC潮流下的节点电压的越限问题;步骤4):筛选分析,通过分析事故后剩余在线线路潮流的状态和AC潮流模拟下网络节点的状态,对会造成系统越限的部分紧急事故集进行潮流和电压约束;本发明具有提高事故集筛选结果的精确性的优点。
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公开(公告)号:CN113793002A
公开(公告)日:2021-12-14
申请号:CN202111022282.1
申请日:2021-09-01
Applicant: 国网河南省电力公司焦作供电公司 , 东南大学
Abstract: 本发明属于电力系统技术领域,具体涉及电力系统薄弱环节动态评估方法;它包括梳理分析影响电网薄弱环节的因素,采集相关系统信息;基于比例风险模型建立设备故障率模型,采用逆变换采样法生成设备故障场景;计算网络重构方案,并记录两种重构方案下的系统节点电压、切负荷量以及线路潮流系统指标;基于设备始终在线、始终离线两种情况下的系统运行指标,评估设备重要性;重要度指标总体收敛性评估;本发明的电力系统薄弱环节动态评估方法,面向不同方面的系统运行特性建立多种设备重要度评估指标,识别筛选配电网重要设备,可以帮助决策者分配人力物资资源,防范潜在风险,改进系统检修运行方案。
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公开(公告)号:CN113919105B
公开(公告)日:2024-03-26
申请号:CN202111020722.X
申请日:2021-09-01
Applicant: 国网河南省电力公司焦作供电公司 , 东南大学
IPC: G06F30/18 , G06F111/02 , G06F111/04 , G06F111/10 , G06F113/04
Abstract: 本发明涉及面向韧性提升的紧急事故筛选方法,它包括以下步骤:步骤1):推到线性化约束,通过一个带有无功功率#imgabs0#和节点电压#imgabs1#的线性化潮流模型,推导包含表示潮流分布和节点功率的线性化约束;步骤2):对DC潮流模型和AC潮流模型下的PTDF和LODF进行推导说明,分别对DC潮流模型和AC潮流模型下的PTDF和LODF进行推导;步骤3):紧急事故集筛选,紧急事故的约束包括剩余在线线路潮流的越限问题,以及AC潮流下的节点电压的越限问题;步骤4):筛选分析,通过分析事故后剩余在线线路潮流的状态和AC潮流模拟下网络节点的状态,对会造成系统越限的部分紧急事故集进行潮流和电压约束;本发明具有提高事故集筛选结果的精确性的优点。
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公开(公告)号:CN117549181A
公开(公告)日:2024-02-13
申请号:CN202311843802.4
申请日:2023-12-29
Applicant: 国网河南省电力公司焦作供电公司
Abstract: 本发明涉及打磨设备技术领域,公开了一种电缆插接套管打磨修复装置,包括支撑架,所述支撑架上设置有可沿其长度方向移动调节的打磨机构,所述打磨机构上设置有供套管穿设的容置孔,且所述容置孔一侧的所述打磨机构上转动设置有打磨带;所述支撑架一端设置有定位机构,所述定位机构一侧的所述支撑架上设置有操作模块;本发明,能提升打磨效率及打磨效果,保证打磨后套管表面的均匀性,降低造成物料浪费的概率。
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公开(公告)号:CN116979590A
公开(公告)日:2023-10-31
申请号:CN202310716723.0
申请日:2023-06-16
Applicant: 国网河南省电力公司焦作供电公司 , 西南交通大学
Abstract: 本发明公开了一种计及用户可转移负荷偏好的综合能源配网优化调度方法,属于综合能源优化技术领域,通过对各个时刻,构建综合能源配网的配电网、配气网、耦合设备中燃气轮机、储能、风电、光伏设备运行的数学模型及其约束条件;建立计及风电光伏不确定性的综合能源配网系统日前优化调度模型,包括模型的目标函数、风电与光伏出力的不确定性,各设备的安全约束条件;对于峰段各时刻的可转移负荷,根据用户的两大偏好,对于愿意将可转移负荷转移的可转移负荷,给出最大转入量和转出量限制,将愿意转移的用户的可转移负荷约束加入到优化模型。本发明能够使综合能源配网系统提高新能源的消纳能力,满足用户对可转移负荷的调控需求。
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公开(公告)号:CN115438932A
公开(公告)日:2022-12-06
申请号:CN202211010303.2
申请日:2022-08-23
Applicant: 国网河南省电力公司焦作供电公司 , 西南交通大学
Abstract: 本发明涉及一种综合能源配电网优化调度及免疫粒子群求解方法,它包括以下步骤:收集综合能源配电网中风电光伏的历史出力,利用已有方法得到风电光伏的预测出力;构建综合能源配电网运行的数学模型、安全约束条件;采用正态分布,给出风电、光伏出力的预测误差的随机性模型及其上下限约束;建立计及风电光伏不确定性、碳交易的综合能源配电网的随机优化模型;构造基于免疫的改进型粒子群算法,对所建立的综合能源配电网随机优化模型进行求解;通过调整风电光伏出力的预测误差所服从的正态分布中标准差的比例系数,获得较好的优化结果;本发明具有有效降低综合能源配电网的碳排放量、提高新能源的消纳能力的优点。
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公开(公告)号:CN115408808A
公开(公告)日:2022-11-29
申请号:CN202210509060.0
申请日:2022-05-10
Applicant: 国网河南省电力公司焦作供电公司
IPC: G06F30/20 , G06Q10/06 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F111/06 , G06F113/04
Abstract: 本发明涉及一种计及碳排放的能源配网系统多时间尺度优化调度方法,计及碳捕集设备和电转气设备及可削减、可转移、可替代三种需求侧响应负荷,在碳交易机制下,构建以碳排放量最少、综合运行成本最低、弃风、弃光量最少、网络损耗最低为综合优化目标的风‑光‑电‑气‑储综合能源配网系统日前优化调度模型,以风电、光伏发电预测误差波动最小为日内优化调度优化目标,采用模型预测控制理论,对风电、光伏的预测误差校正,构建综合能源配网系统日内滚动优化调度模型。本发明能够多途径有效地降低配电网系统的碳排放量,提高新能源消纳能力,减小风电、光伏所带来的预测误差,从而提高配电网系统运行的可靠性和稳定性。
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公开(公告)号:CN114254476A
公开(公告)日:2022-03-29
申请号:CN202111340880.3
申请日:2021-11-12
Applicant: 国网河南省电力公司焦作供电公司
IPC: G06F30/20 , G06Q10/04 , G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06F111/04 , G06F113/06 , G06F119/08
Abstract: 本发明涉及计及压缩空气储能的综合能源系统滚动优化调度方法,它包括以下步骤:S1:对综合能源系统中,各个子系统的元件进行建模,包括;电网,热网和气网;S2:制定基于滑动时间窗的需求响应滚动优化调度策略,并建立多种运行场景下的不同储能系统配置方案;S3:基于步骤S1和S2,在优化软件MATLAB上进行程序的编写;S4:输入相关元件的运行参数以及风电、光伏处理数据和负荷数据,根据步骤S2中不同的配置方案,分别进行优化,得到不同场景配置下的优化结果;本发明具有提升了系统的优化配置能力、系统的调节能力以及灵活性的优点。
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