电力系统薄弱环节动态评估方法

    公开(公告)号:CN113793002A

    公开(公告)日:2021-12-14

    申请号:CN202111022282.1

    申请日:2021-09-01

    Abstract: 本发明属于电力系统技术领域,具体涉及电力系统薄弱环节动态评估方法;它包括梳理分析影响电网薄弱环节的因素,采集相关系统信息;基于比例风险模型建立设备故障率模型,采用逆变换采样法生成设备故障场景;计算网络重构方案,并记录两种重构方案下的系统节点电压、切负荷量以及线路潮流系统指标;基于设备始终在线、始终离线两种情况下的系统运行指标,评估设备重要性;重要度指标总体收敛性评估;本发明的电力系统薄弱环节动态评估方法,面向不同方面的系统运行特性建立多种设备重要度评估指标,识别筛选配电网重要设备,可以帮助决策者分配人力物资资源,防范潜在风险,改进系统检修运行方案。

    适用于结构化路面条件的图像测量车辆侧倾角方法

    公开(公告)号:CN119580216A

    公开(公告)日:2025-03-07

    申请号:CN202411761789.2

    申请日:2024-12-03

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明提出了一种适用于结构化路面条件的图像测量车辆侧倾角方法,旨在弥补低成本IMU测量的累积误差和震动影响。该方法首先通过改进的图像处理方法测量激光束之间的几何距离,然后基于回归函数实现高精度的侧倾角测量。为了进一步提升测量的准确性,本发明将采集的激光图像输入到改进的MobileNetV4模型中,通过多尺度卷积、自适应卷积核、动态特征选择与加权等技术,优化了特征提取和动态预测能力,从而实现对车辆侧倾角的预测。通过结合这两种方法,使用加权平均融合机制并动态调整权重,进一步提升了倾角测量的精度和稳定性。该方法在结构化路面条件下能保持较高的精度,且与低成本IMU传感器测量方法相比,具有较好的稳定性和实时性。此研究为车辆动态行为的监测提供了一种新的手段,对车辆安全和驾驶辅助系统的发展具有重要意义。

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