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公开(公告)号：CN116826825A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202310383098.2
申请日：2023-04-10
申请人： 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 华中科技大学 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开一种基于条件风险价值的主动配电网故障恢复方法和系统，包括：获取配电网中分布式电源出力历史预测值和实际值，基于历史预测值和实际值构建分布式电源出力误差概率分布函数；基于分布式电源出力误差概率分布函数，采用蒙特卡洛模拟法对分布式电源出力误差进行N次抽样，得到N个分布式电源出力场景；构建考虑条件风险价值的主动配电网故障恢复模型；将配电网网络结构参数、分布式电源出力数据、负荷水平代入所述主动配电网故障恢复模型，结合风险系数，对主动配电网故障恢复模型求解，得多时段配电网故障恢复策略。该方法利用条件风险价值考虑分布式电源出力的不确定性，使制定的配电网故障恢复策略更好地避免不确定因素带来的风险。
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公开(公告)号：CN109948839B
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN201910168694.2
申请日：2019-03-06
申请人： 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 华中科技大学 , 武汉云兆信息技术有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了架空输电线路舞动风险的预测和预警方法及系统，该系统可以包括数据采集单元、训练样本筛选单元、预测模型优化单元、舞动风险预测单元、舞动风险预警单元五个功能单元，在收集到输电线路的本体数据和气象数据的基础上，首先，将原始样本数据投入训练样本筛选单元，基于加权灰色关联投影法选取与待预测相似的历史数据样本集；接着，通过相似历史数据样本集来训练舞动风险预测模型，并选取模型最优的决策树数量和分裂特征集的特征个数，完成舞动风险预测模型的建立；然后，在舞动风险预测单元输出舞动风险预测等级；最后，基于舞动风险预测等级在舞动风险预警单元发布对应的舞动风险预警信息。
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公开(公告)号：CN109948839A
公开(公告)日：2019-06-28
申请号：CN201910168694.2
申请日：2019-03-06
申请人： 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 华中科技大学 , 武汉云兆信息技术有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了架空输电线路舞动风险的预测和预警方法及系统，该系统可以包括数据采集单元、训练样本筛选单元、预测模型优化单元、舞动风险预测单元、舞动风险预警单元五个功能单元，在收集到输电线路的本体数据和气象数据的基础上，首先，将原始样本数据投入训练样本筛选单元，基于加权灰色关联投影法选取与待预测相似的历史数据样本集；接着，通过相似历史数据样本集来训练舞动风险预测模型，并选取模型最优的决策树数量和分裂特征集的特征个数，完成舞动风险预测模型的建立；然后，在舞动风险预测单元输出舞动风险预测等级；最后，基于舞动风险预测等级在舞动风险预警单元发布对应的舞动风险预警信息。
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公开(公告)号：CN110288196A
公开(公告)日：2019-09-27
申请号：CN201910449472.8
申请日：2019-05-28
申请人： 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 华中科技大学 , 武汉云兆信息技术有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 一种输电线路舞动分级预警方法及系统包括获取指标数据，根据指标对舞动影响的逻辑顺序建立递归层次结构，根据递归层次结构及指标间重要性构造不同层次的判断矩阵，进行一致性检验，采用层次分析法计算指标组合权重向量，依不同舞动状态对指标进行灰类划分，归一化处理，根据归一化后各指标值确定不同灰类阈值参数，依不同灰类计算相应白化权函数值，根据白化权函数值及权重向量值计算综合聚类系数矩阵，根据最大隶属度确定对应舞动状态；上述输电线路舞动分级预警方法及系统采用了层次分析进行指标体系构建，将舞动状态判断和预警按照逻辑顺序分层考虑，采用层次分析法对同一级指标两两比较和不同级间相互影响用数学演算指标量权重，精确性高。
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公开(公告)号：CN117151482A
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202310976370.8
申请日：2023-08-03
申请人： 国网河南省电力公司郑州供电公司 , 国网河南省电力公司 , 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06Q10/0637 , G06Q10/047 , G06F30/20 , G06F111/04 , G06F111/06 , G06F111/08
摘要： 本发明公开了一种基于多目标优化的应急物资调度和路径规划方法，本发明首先从灾害应急理论角度出发，根据历史数据基于三角模糊数对物资需求和应急资源调度时间等不确定因素进行量化，其次抽象化电网关键节点形成拓扑结构，构建以物资满意度和时间保障率最优为目标，以节点输入输出物资平衡为约束条件的应急物资调度优化模型；最后采用改进的NSGA‑II算法对优化调度模型进行求解，从而得到最终的应急资源调度和路径规划方案，实现了对决策者应急资源调度的辅助决策和高效响应。
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公开(公告)号：CN116911426A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202310639147.4
申请日：2023-05-31
申请人： 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06F18/2135 , G06N3/049 , G06N3/0442 , G06N3/006 , G06F17/16 , G06F18/2415 , G06N5/046 , G06N5/04
摘要： 本发明公开了一种基于模糊Bayes网络的变电站防汛能力提升方法，包括步骤：S1、采集变电站当地在线气象数据，对多维气象数据进行预处理，预处理方法包括采用核主成分变换法对多维气象数据进行降维降噪处理；S2、对预处理后的气象数据进行汛潮风险预测，预测方法包括建立多时序循环记忆网络，并采用改进的候鸟群搜索算法对网络模型进行优化，得到降雨量、积水量汛潮风险数据；S3、对获取预测数据进行变电站防汛能力提升，提升方法包括对各类致灾因素确定风险权重系数建立模糊故障树，并将其转化为Bayes网络。通过敏感性分析得到变电站防汛能力关键因素，有效实现变电站防汛能力的提升。
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公开(公告)号：CN116433892A
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202310117439.1
申请日：2023-02-15
申请人： 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 天津大学 , 国家电网有限公司
发明人： 田杨阳 , 郭志民 , 朱新山 , 王棨 , 李哲 , 郑伟 , 姜亮 , 张璐 , 庞锴 , 刘昊 , 侯春羽 , 李冠争 , 毛万登 , 刘善峰 , 袁少光 , 王帅 , 李亚霖 , 钱统玉 , 屈璐瑶 , 曾筠婷 , 李斌 , 陈岑 , 赵健
IPC分类号： G06V10/25 , G06V10/42 , G06V10/52 , G06V10/54 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/766 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 一种声云信息引导的小样本目标检测网络装置，目标检测网络选用Faster R‑CNN作为基础检测模型，特征学习组件包括声云信息引导模块，特征融合模块，区域候选网络，感兴趣区域池化模块以及感兴趣区域特征提取器。声云信息引导模块包括声学特征引导分支和全局特征引导分支。全局特征引导分支通过提取特征图纹理信息生成权重，引导全局特征选择。两分支所得权重分别与主干网络输出的特征图像相乘，堆叠后压缩通道，可以有效引导网络关注于声云覆盖区域及重要边界纹理信息，增强网络特征学习能力。本发明解决了声学图像数据量不足且声学信息难以被网络识别利用导致的识别难度大的问题，从而提高变电站运维的效率。
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公开(公告)号：CN113238230B
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202110391633.X
申请日：2021-04-12
申请人： 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 河南九域恩湃电力技术有限公司 , 国家电网有限公司
发明人： 李哲 , 卢明 , 梁允 , 姚德贵 , 郭志民 , 刘善峰 , 王超 , 王津宇 , 王磊 , 李帅 , 杨磊 , 苑司坤 , 高阳 , 马建伟 , 耿俊成 , 吕卓 , 陈岑 , 刘莘昱 , 张小斐 , 刘昊 , 杨文
摘要： 一种针对电网生产的夏季强对流引起的大风预警方法，基于风暴单体自动识别、跟踪SCIT算法和模糊逻辑原理，首先根据大量的历史数据，统计雷暴大风的雷达识别指标及其对应的权重系数和隶属函数，得到雷暴大风识别算法模型；其次在实施过程中将雷达基数据转化为雷达回波拼图资料，进而对雷达三维组网拼图数据进行风暴单体自动识别和跟踪，对识别到的每个风暴单体进行跟踪识别判断，计算风暴单体产生大风概率；当满足灾害性大风阈值标准时，会及时提醒预警或实时显示。本方法适用于灾害性大风短临预警业务，提高雷暴大风自动、快速识别能力，最大限度降低灾害大风对电网及电网设备造成的损失。
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公开(公告)号：CN116415145A
公开(公告)日：2023-07-11
申请号：CN202310183290.7
申请日：2023-02-28
申请人： 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F18/214 , G06F17/16 , G06F18/241 , G06F18/2321
摘要： 本发明公开了基于不平衡采样的输电线路舞动预警方法，包括以下步骤：S1、收集线路历史舞动情况数据，构成备选训练样本集；S2、采用信息熵加权射影法筛选训练样本；S3、采用性能后验自适应采样法采样得到训练子集；S4、采用基于参数映射的Q‑learning算法训练得到舞动预警分类器。在Q‑learning算法的基础上进行改进，对不同类型动作设计不同的映射参数，实现不同动作的独立迭代更新，通过映射参数计算Q函数并选择动作方案，可以提高分类准确率，最后将待测样本输入训练好的分类器中获得输电线路舞动预警结果。
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公开(公告)号：CN113313289B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202110490634.X
申请日：2021-05-06
申请人： 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 河南九域恩湃电力技术有限公司 , 国家电网有限公司
发明人： 姚德贵 , 梁允 , 李哲 , 王超 , 郭志民 , 王磊 , 王津宇 , 卢明 , 刘善峰 , 李帅 , 杨磊 , 苑司坤 , 高阳 , 崔晶晶 , 马建伟 , 耿俊成 , 吕卓 , 陈岑 , 刘莘昱 , 张小斐 , 刘昊 , 杨文
摘要： 一种基于多数据源的电网气象预警系统，包括数据解析层、数据存储层、数据分析层以及数据应用层：数据解析层进行数据的下载与解析，将解析后的数据存储至所述数据存储层中对应的数据库；数据分析层从所述数据存储层调用所需数据进行逻辑处理，并将结果发送至所述数据应用层进行展示与应用。本发明的系统可结合运用多种数据进行更加精准的解析与预警，其中数据分析层结合多种数据源判断气象灾害与设备故障关联敏感性，山火对路线影响分析模型使用多种数据对山火情况进行分析，同时可应用改进的覆冰舞动天气与设备故障关联分析模型对覆冰舞动天气与设备故障进行预警，实现更加准确的多功能电网气象预警。
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