-
公开(公告)号：CN116826825A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202310383098.2
申请日：2023-04-10
申请人： 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 华中科技大学 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开一种基于条件风险价值的主动配电网故障恢复方法和系统，包括：获取配电网中分布式电源出力历史预测值和实际值，基于历史预测值和实际值构建分布式电源出力误差概率分布函数；基于分布式电源出力误差概率分布函数，采用蒙特卡洛模拟法对分布式电源出力误差进行N次抽样，得到N个分布式电源出力场景；构建考虑条件风险价值的主动配电网故障恢复模型；将配电网网络结构参数、分布式电源出力数据、负荷水平代入所述主动配电网故障恢复模型，结合风险系数，对主动配电网故障恢复模型求解，得多时段配电网故障恢复策略。该方法利用条件风险价值考虑分布式电源出力的不确定性，使制定的配电网故障恢复策略更好地避免不确定因素带来的风险。
-
公开(公告)号：CN117057449A
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202310444414.2
申请日：2023-04-24
申请人： 国家电网有限公司华中分部 , 华中科技大学
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q10/0637 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种基于SSA‑PSO的省网最大供电能力智能评估方法及其系统，包括以下步骤：根据电网参数，确定决策变量，目标函数和约束条件。将各电网参数送入SSA‑PSO的模型，设置算法参数，进行考虑省间支援的省网最大供电能力求解；将同一模型分别采用不同算法进行优化计算，通过对比不同算法下最大支援能力以及各片区功率调整方案，分析所改进的算法在考虑省间支援的省网最大供电能力智能评估问题中的适用性。本发明适用于高比例新能源电网优化调度模型的求解。同时可为电网调度人员全局最优配置和统一协调调度多类型电源和备用容量提供科学合理的指导意见，有效避免备用资源浪费。
-
公开(公告)号：CN116468322A
公开(公告)日：2023-07-21
申请号：CN202310445985.8
申请日：2023-04-24
申请人： 国家电网有限公司华中分部 , 华中科技大学
IPC分类号： G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06Q10/0631 , H02J3/46 , H02J3/00
摘要： 本发明公开了一种基于自适应NSGA‑III算法的省网直流消纳能力计算方法及其系统，包括：根据电网参数，确定决策变量，目标函数和约束条件；将各电网参数送入自适应NSGA‑Ⅲ算法的模型，设置算法参数，进行大电网未来态新能源消纳能力求解，得到Pareto最优解集；使用层次分析法以及变异系数法计算指标的主、客观权重系数，使用组合赋权得到最终的综合权重系数，并运用灰色关联理想解法对Pareto最优解集进行评价，优选出最优的新能源消纳能力调度方案。本发明求解结果更加贴合当前电力系统直流消纳问题的特点，优化调度方案能够更真实反应电力系统的运行状态，有效提高了D5000系统针对直流消纳问题的分析能力。
-
公开(公告)号：CN116502838A
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN202310444169.5
申请日：2023-04-24
申请人： 国家电网有限公司华中分部 , 华中科技大学
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06N3/006 , H02J3/46 , H02J3/00
摘要： 本发明公开了一种基于SSA‑PSO的省网断面越限辅助决策智能评估方法及系统，包括以下步骤：根据电网参数，确定决策变量，目标函数和约束条件，形成断面越限辅助决策优化调度模型。设置算法参数，利用SSA‑PSO算法求解模型，得到断面越限辅助决策调度方案。本发明的优点是：有效增强了D5000系统针对断面越限情况的分析能力。模型求解得到的调度方案能在不停电的基础上充分运用省网备用容量，调整越限断面的功率，使其恢复正常。同时SSA‑PSO算法的性能相较于PSO以及SSA算法得到很大提升，在求解时能得到质量更高的解。
-
公开(公告)号：CN116388291A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202310238627.X
申请日：2023-03-13
申请人： 国家电网有限公司华中分部 , 华中科技大学
摘要： 本发明公开了一种大电网新能源消纳能力计算方法、系统、装置及介质，包括以下步骤：根据电网参数，确定决策变量，目标函数和约束条件。将各电网参数送入改进NSGA‑Ⅲ算法的模型，设置算法参数，进行大电网未来态新能源消纳能力求解，得到Pareto最优解集；使用层次分析法以及变异系数法计算指标的主、客观权重系数，使用组合赋权得到最终的综合权重系数，并运用灰色关联理想解法对Pareto最优解集进行评价，优选出最优的新能源消纳能力调度方案。本发明的优点是：结果能够更真实反应电力系统的运行状态，得到结果的效率更高，结果更准确，提高了电力系统综合评价的合理性和科学性。
-
公开(公告)号：CN118396036A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410532105.5
申请日：2024-04-29
申请人： 中国南方电网有限责任公司 , 华中科技大学
IPC分类号： G06N3/045 , H02J3/00 , H02J3/38 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06F18/2113 , G06F18/2115 , G06F18/2137 , G06F18/23213 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种风电功率预测方法、系统、设备及介质，包括：基于熵权法对不同k值的k‑means++算法和SOM模型的聚类结果进行了综合评估，针对不同季节的原始数据筛选出了不同的最优聚类算法，利用非线性Granger因果检验对各聚类类别的气象因子与风电功率之间进行因果关系分析，确定预测模型输入变量，结合Granger因果检验建立基于注意力机制和卷积神经网络结合长短期记忆神经网络的模型，通过训练得到短期风电功率预测值。本发明的预测方法将Granger因果检验和注意力机制相结合，相较于传统深度学习模型能够有效提高风电功率预测精度。
-
公开(公告)号：CN118887041A
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202410908405.9
申请日：2024-07-08
申请人： 中国南方电网有限责任公司 , 华中科技大学
摘要： 本发明公开了基于SSA‑PSO算法的大电网新能源消纳能力量化评估方法及系统，包括：以基于分区运行的新能源消纳能力场景为例，将新能源消纳量最大作为优化目标，综合考虑电网平衡、断面稳定等多重约束构建了大电网新能源消纳能力评估的数学模型。同时针对电力调度问题的复杂性对相应的智能优化算法进行改进，提出麻雀搜索算法改进粒子群算法(SSA‑PSO)。通过实际算例对比分析SSA‑PSO算法的改进效果，验证其在电网优化调度运行模型求解中的适用性。本发明使用SSA算法改进了传统的PSO算法在较大的空间范围内进行搜索时极易出现搜索能力不足、搜索精度较弱的问题，使收敛速度加快和优化精度增强，得到的大电网新能源消纳能力量化评估结果更加精准和贴合实际。
-
公开(公告)号：CN118396042A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410532131.8
申请日：2024-04-29
申请人： 中国南方电网有限责任公司 , 华中科技大学
IPC分类号： G06N3/0455 , H02J3/00 , H02J3/38 , G06N3/088 , G06F18/2113 , G06F18/2137 , G06F18/23213 , G06F18/2415 , G06Q50/06 , G06F123/02
摘要： 本发明公开了一种风电功率预测方法、系统、设备及介质，包括：对于风电场原始数据进行缺失数据处理、异常风电数据检验和异常风电数据修正，基于风力发电季节特性分析，将风电数据分成春季、夏秋两季和冬季三种类型，并对不同季节类别中的气象因子与风电功率之间进行相关性分析，筛选出相关性较好的气象因子，同时对于不同季节类别的数据，采用SOM算法和k‑means++算法进行聚类分析，最后在传统Transformer模型的基础上改进，构建适用于风电功率预测的Transformer模型，确定模型参数及训练方式，得到短时风电功率预测值。本发明训练过程更加符合风力发电本身的原理，预测精度大大提高，能够更好地实现短时的风电功率预测。
-
-
-
-
-
-
-
搜索结果
8 条记录 (耗时 0.081 秒)
