基于神经网络的中低压避雷器故障诊断方法

    公开(公告)号:CN118094402A

    公开(公告)日:2024-05-28

    申请号:CN202410220110.2

    申请日:2024-02-28

    Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络的中低压避雷器故障诊断方法,属于避雷器故障诊断技术领域,包括以下步骤:选取中低压避雷器标准故障样本;训练神经网络模型:对中低压避雷器的每一种标准故障样本进行学习,网络训练结束后,对具有最大输出的神经元做出此类故障的标记;将待测中低压避雷器故障样本输入所述神经网络模型,验证结果;根据输出神经元在输出层的位置和中低压避雷器某种标准故障样本的输出比对结果,判断待测样本发生的故障类型。本发明使用NAG优化算法与神经网络模式识别相结合的新算法,使得所设计的避雷器故障诊断系统具有极强的自组织能力与自学能力。

    一种输电线路吊车报警系统
    8.
    发明公开

    公开(公告)号:CN117935478A

    公开(公告)日:2024-04-26

    申请号:CN202410139876.8

    申请日:2024-01-31

    Abstract: 本发明属于机械带电作业安全管控技术领域,具体涉及一种输电线路吊车报警系统,包括电源设备,还包括电场强度检测发射单元和电场强度接收报警单元,所述的电场强度检测发射单元和电场强度接收报警单元之间通过射频通信,所述的电源设备同时给电场强度检测发射单元和电场强度接收报警单元提供电源,该系统通过输电线路报警装置的开发,为输电线路现场吊车作业人员提供安全保障,确保作业人员按照操作规范作业,对吊车等施工设备靠近高压输电杆塔和线路被破坏现象进行提前预警,避免安全事故的发生。

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