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公开(公告)号:CN116663888A
公开(公告)日:2023-08-29
申请号:CN202310481331.0
申请日:2023-04-28
申请人: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 河南理工大学 , 国网河南省电力公司
IPC分类号: G06Q10/0635 , H02B1/24 , H02J13/00 , H02J3/00 , G06Q50/06 , G06F30/20 , G06F30/28 , G06F111/10 , G06F113/08 , G06F119/08 , G06F119/14
摘要: 本发明公开了一种电网企业变电站综合风险评估方法,包括以下步骤:步骤S1、建立变电站防汛风险评价指标体系;步骤S2、根据电网企业变电站洪涝灾害的要素提取、变电站防汛灾害致灾机理和变电站洪涝灾害的链式机理,构建变电站洪涝灾害的简化分析模型;步骤S3、在所述评价指标体系和简化分析模型的基础上,通过频率分析法、专家评分法、熵权法和层次分析法,建立的变电站防汛综合风险评估模型。本发明通过筛选出变电站防汛风险评估的指标体系,构建简化分析模型,在此基础上,建立电网企业防汛风险的定量评估模型,定量评估电网企业防汛风险的风险水平,为电网企业变电站防汛风险的预测预警提供重要的数据支持。
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公开(公告)号:CN117151267A
公开(公告)日:2023-12-01
申请号:CN202310360324.5
申请日:2023-04-06
申请人: 河南理工大学 , 国网河南省电力公司电力科学研究院
IPC分类号: G06Q10/04 , G06Q10/0637 , G06Q50/26
摘要: 本发明提出了一种基于城市发展综合驱动力的大气CO2浓度水平预测方法,该方法为:基于某城市的CO2浓度水平变化的直接驱动力、城市根源性驱动力和CO2浓度水平变化的破坏性驱动力建立城市综合驱动力模型,获取某城市的城市综合驱动力;根据某城市已知元年至t年的历史数据,基于直接驱动力计算模型、城市根源性驱动力计算模型、破坏性驱动力计算模型和所述城市综合驱动力模型,通过数值模拟方法建立城市综合驱动力动态变化模型和城市综合驱动力与CO2浓度之间的定量关系模型,从而预测未来5‑10年以内的城市CO2浓度值。本发明能够从城市发展的角度考虑,建立城市综合驱动力与CO2浓度之间的定量关系模型,进而有效、准确的预测城市大气中城市CO2浓度值。
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公开(公告)号:CN114529583B
公开(公告)日:2024-03-19
申请号:CN202210125850.9
申请日:2022-02-10
申请人: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国网河南省电力公司
发明人: 郭志民 , 姜亮 , 王棨 , 张焕龙 , 刘昊 , 田杨阳 , 卢明 , 李哲 , 梁允 , 赵健 , 刘善峰 , 毛万登 , 王超 , 袁少光 , 王津宇 , 贺翔 , 魏小钊 , 马斌 , 苗蒙恩 , 齐企业
IPC分类号: G06T7/246 , G06N3/084 , G06N3/0464 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82
摘要: 一种基于残差回归网络的电力设备跟踪方法及系统,包括获取目标模板图像与当前帧图像,包括:根据所述电力设备的位置信息,分别提取所述目标模板图像与当前帧图像的深度特征作为目标模板的特征与当前帧搜索区域的特征;进行前背景分类和边界框回归,得到粗分类得分和粗定位结果。根据粗定位结果,使用聚合方法得到聚合特征;根据聚合特征优化细分类得分与残差回归结果;通过点乘操作得到最终分类置信度图,根据残差回归结果与所述粗定位结果,通过求和操作得到目标定位结果;根据最终分类置信度图与目标定位结果,计算出所述当前帧图像的跟踪结果。本发明提升了目标的定位精度。
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公开(公告)号:CN116316376B
公开(公告)日:2023-10-24
申请号:CN202310158153.8
申请日:2023-02-23
申请人: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国网河南省电力公司
摘要: 本发明公开了一种电缆输电线路的快速清理除冰装置及其清理方法,用于对线缆本体进行破冰处理,所述快速清理除冰装置包括箱体,所述箱体上设置有四组螺杆,每两组所述螺杆左右对称设置;同侧两组所述螺杆上设置有两组清理壳体,两组所述清理壳体上下对称设置,所述清理壳体上设置有两组转动的清理轮,两组所述清理轮之间设置有皮带。本发明通过多组清理轮对线缆本体的外壁进行夹持,从而能对线路外壁的冰进行破除,在移动的过程中,由于皮带与线缆本体的外壁接触面积较大,能提高整体运行的稳定,防止在运行的过程中出现打滑现象,实现高效除冰。
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公开(公告)号:CN116244964B
公开(公告)日:2023-10-24
申请号:CN202310307094.6
申请日:2023-03-27
申请人: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国网河南省电力公司
IPC分类号: G06F30/20 , G06F111/10
摘要: 本发明涉及一种基于数值模拟和SVD模型的配电网大风灾害停电预报方法,包括如下步骤:匹配大风灾害情况下停电故障发生时的本体参数、气象参数、运行状态参数、故障发生后的停电概率和时长数据,建立配电网历史气象参数样本库A和配电网大风故障样本库B;基于上述样本库,采用SVD方法,构建大风灾害对配电网停电故障影响的SVD模型;采用区域数值模式,结合全球气象预报数据提供的初边界场,进行数值模拟,得到目标区域的气象参数预报值;基于上述的SVD模型和气象参数预报值,对配电网大风灾害下的停电概率和停电时长进行预报。本发明实现基于数值模拟和统计方法的精细化大风灾害预报,适用于各种情况复杂的配电网的防灾减灾。
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公开(公告)号:CN116520078A
公开(公告)日:2023-08-01
申请号:CN202310435296.9
申请日:2023-04-21
申请人: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国网河南省电力公司
IPC分类号: G01R31/08 , G06N3/0442 , G06N3/08
摘要: 本发明涉及配电网灾害预测技术领域,公开了基于神经网络的配电网在极端高温下停电的预测方法,包括以下步骤:收集配电网在极端高温下发生停电故障的故障集;建立配电网历史极端高温下的故障样本库A;建立配电网历史极端高温下的非故障样本库B;故障样本库A和非故障样本库B整合在一起,构成训练样本库X;基于训练样本库X,采用长短时记忆神经网络,对配电网在极端高温下的停电概率和停电时长进行预测,建立停电预测模型;基于停电预测模型,输入需要预测的某个时刻的本体参数、气象参数、运行状态参数,可得到配电网在此次极端高温过程中可能的停电概率与停电时长。
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公开(公告)号:CN116468270A
公开(公告)日:2023-07-21
申请号:CN202310380832.X
申请日:2023-04-11
申请人: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国网河南省电力公司 , 武汉理工大学
IPC分类号: G06Q10/0635 , G06Q10/0639 , G06Q50/06
摘要: 本发明属于电网防灾减灾技术领域,具体涉及一种基于云模型的变电站汛期风险感知评估方法及装置,所述方法包括如下步骤:获取变电站汛期影响因素,建立多维度变电站汛期指标体系;获取不同变电站影响因素二级指标的定性和定量指标体系;采用层次分析法计算各风险指标的权重;基于正向云发生器把风险指标云化,建立云模型;基于逆向云发生器,确定各风险指标的数字特征值;根据各风险指标的数字特征值,确定云滴,绘制云图;根据云图,在云模型中判断风险等级。本发明实现了风险因素之间定性和定量的转化,充分考虑到风险因素的模糊性和随机性对评估结果的影响,使变电站汛期风险的评估结果更为客观。
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公开(公告)号:CN116467951A
公开(公告)日:2023-07-21
申请号:CN202310448978.3
申请日:2023-04-24
申请人: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国网河南省电力公司
IPC分类号: G06F30/27 , G06F18/214 , G06F18/24 , G06N5/01 , G06N20/00 , G06Q50/06 , G06F113/04
摘要: 本发明涉及一种极端降水下配电网故障致停电模型、其构建方法、使用方法、计算机可读介质、电子设备,极端降水下配电网致停电模型为随机森林模型,所述随机森林模型的输入包括配电网本体参数、降水参数和配电网运行状态参数,所述随机森林模型的输出包括配电网故障致停电可能性分类结果和配电网故障引致的停电时长。使用它们可以实现极端降水下配电网故障致停电的预测。
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公开(公告)号:CN116386282A
公开(公告)日:2023-07-04
申请号:CN202310296852.9
申请日:2023-03-24
申请人: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国网河南省电力公司
摘要: 本发明提供了一种用于变电站边坡水位浸渍的预防报警装置及敷设方法,属于电力系统防灾减灾技术领域。其包括水位感知装置、检测装置和水位警告装置,水位感知装置包括检水器和热敏电阻温度传感器,检水器包括网兜和设置在网兜内的发热包,检测装置和水位警告装置设置在变电站的站内,检测装置通过导线与热敏电阻温度传感器连接构成闭合电路,以检测所述闭合电路的实时电流,并将实时电流与基准电流进行比较,当实时电流与基准电流的差值的绝对值超出预定值时,生成报警提示信号,水位警告装置接收报警提示信号,进行报警。本发明采用相对简单的低成本方法,实现变电站边坡水位浸滞预警。
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公开(公告)号:CN116151459A
公开(公告)日:2023-05-23
申请号:CN202310178028.3
申请日:2023-02-28
申请人: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国网河南省电力公司 , 武汉理工大学
IPC分类号: G06Q10/04 , G06Q10/0635 , G06Q50/06
摘要: 本发明提出了一种基于改进Transformer的电网防汛风险概率预测方法和系统,所述预测方法包括以下步骤:获取防汛数据;对防汛数据进行电网防汛预测预警影响因素辨识分析;使用基于门控选择机制与嵌入编码的特征增强改进策略改进Transformer网络框架;再使用显式稀疏注意力改进策略改进Transformer网络框架;使用上述改进Transformer网络框架进行电网防汛风险概率预测。本发明以Transformer为基础的网络框架,通过对特征选择模块、特征融合模块和注意力模块进行优化,增强整体网络性能,提高防汛风险概率预测的准确性。
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