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公开(公告)号:CN116523858A
公开(公告)日:2023-08-01
申请号:CN202310438083.1
申请日:2023-04-21
申请人: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国网河南省电力公司 , 安徽大学
IPC分类号: G06T7/00 , G06V10/44 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要: 本发明公开一种基于注意力机制的电力设备漏油检测方法及存储介质,获取待测电力设备的图像输入至漏油检测模型,模型包括依次邻接的Backbone网络、Neck网络和Head网络,在Neck网络的跳接层中设置注意力池化捕获模块,在Backbone网络中和Neck网络的末端加入分级通道注意力模块;通过Backbone网络对待测电力设备的图像进行特征提取,得到不同深度的特征图;将不同深度的特征图经注意力池化捕获模块输入至Neck网络,得到不同尺寸的特征图;将不同尺寸的特征图经过Neck网络末端设置的分级通道注意力模块,得到不同的目标信息;将不同的目标信息输入至Head网络,得到电力设备漏油检测结果。
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公开(公告)号:CN115546713A
公开(公告)日:2022-12-30
申请号:CN202211012559.7
申请日:2022-08-23
申请人: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国网河南省电力公司 , 国网河南省电力公司卫辉市供电公司 , 天津大学 , 杭州电子科技大学
发明人: 郭志民 , 田杨阳 , 齐企业 , 库永恒 , 姜亮 , 张焕龙 , 李斌 , 王楠 , 刘善峰 , 毛万登 , 刘昊 , 李哲 , 苏海涛 , 曾平良 , 吴秋轩 , 梁允 , 朱新山 , 王倩 , 陈岑 , 谭磊
IPC分类号: G06V20/52 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06V10/26 , G06V10/75 , G06V10/77 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V20/40
摘要: 一种基于语义分割的变电站水位监测方法及系统,方法包括:获取汛期变电站监控设备的视频图像数据样本,利用数据标注软件提取视频图像数据样本中的水位信息,利用水位信息构建变电站语义分割数据集;基于UNet语义分割算法,建立变电站水位监测模型;使用变电站语义分割数据集,基于迁移学习的方法,对变电站水位监测模型进行迭代训练;以训练好的水位监测模型,对汛期变电站水位进行监测。本发明解决在没有水尺、不具备相机标定条件下实现变电站水位监测,可在水位上升时及时发出预警,尽可能让电力运维人员提前开展防汛工作,避免后期的严重财产损失。
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公开(公告)号:CN117953372A
公开(公告)日:2024-04-30
申请号:CN202410083825.8
申请日:2024-01-19
申请人: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国网河南省电力公司
发明人: 田杨阳 , 毛万登 , 寇晓适 , 宋伟 , 郭志民 , 张宇 , 张璐 , 庞锴 , 袁少光 , 刘善峰 , 李哲 , 王啓 , 程夏威 , 郑伟 , 姜亮 , 张伟剑 , 李盼阳 , 章家祥 , 谭磊 , 崔佳彬 , 陈斌 , 陈岑 , 王倩
IPC分类号: G06V20/10 , G06V20/17 , G06V20/52 , G06V20/70 , G06V10/25 , G06V10/36 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V10/764 , G06V10/766
摘要: 一种降低输电通道山火烟雾检测模型误识别率的方法和系统,所述方法包括:首先通过训练好的yolo‑s模型进行识别过滤,筛选出非山火烟雾的图像数据集;其次进行固定位置告警去重,过滤掉重复信息图像数据集;最后通过结合图像数据集中环境因素信息进行最终过滤。本发明中,采集得到的图像经过三重过滤筛选后,识别出的山火烟雾图像准确率可达97%,有效降低山火烟雾图像识别的误识别率,显著提高了输电通道山火烟雾模型检测的精度。
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公开(公告)号:CN114529583B
公开(公告)日:2024-03-19
申请号:CN202210125850.9
申请日:2022-02-10
申请人: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国网河南省电力公司
发明人: 郭志民 , 姜亮 , 王棨 , 张焕龙 , 刘昊 , 田杨阳 , 卢明 , 李哲 , 梁允 , 赵健 , 刘善峰 , 毛万登 , 王超 , 袁少光 , 王津宇 , 贺翔 , 魏小钊 , 马斌 , 苗蒙恩 , 齐企业
IPC分类号: G06T7/246 , G06N3/084 , G06N3/0464 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82
摘要: 一种基于残差回归网络的电力设备跟踪方法及系统,包括获取目标模板图像与当前帧图像,包括:根据所述电力设备的位置信息,分别提取所述目标模板图像与当前帧图像的深度特征作为目标模板的特征与当前帧搜索区域的特征;进行前背景分类和边界框回归,得到粗分类得分和粗定位结果。根据粗定位结果,使用聚合方法得到聚合特征;根据聚合特征优化细分类得分与残差回归结果;通过点乘操作得到最终分类置信度图,根据残差回归结果与所述粗定位结果,通过求和操作得到目标定位结果;根据最终分类置信度图与目标定位结果,计算出所述当前帧图像的跟踪结果。本发明提升了目标的定位精度。
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公开(公告)号:CN112671726A
公开(公告)日:2021-04-16
申请号:CN202011457879.4
申请日:2020-12-10
申请人: 国网思极网安科技(北京)有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网河南省电力公司 , 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 全球能源互联网研究院有限公司 , 浙江大学
发明人: 郭志民 , 周劼英 , 张伟剑 , 王丹 , 吕卓 , 李斌 , 杨文 , 殷树刚 , 刘锋 , 许勇刚 , 赵明明 , 刘欣 , 刘潮 , 陈旭 , 胡宇宣 , 蔡昊 , 范杰 , 姚启桂 , 费稼轩 , 程鹏 , 汪慕峰 , 刘可
摘要: 本说明书一个或多个实施例提供一种工业控制协议解析方法,其特征在于,包括:接收未知工业控制协议数据;通过工业控制协议解析模型,从所述未知工业控制协议数据中识别出报文头、数据单元、报文尾,并结合所述报文头从所述数据单元中解析出每个值域的数据类型及工业控制系统中与该值域对应的标签变量,以得到对所述未知工业控制协议数据的解析结果;其中,所述工业控制协议解析模型是通过利用多种已知工业控制协议数据建立并训练决策树模型而得到的。
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公开(公告)号:CN108062041A
公开(公告)日:2018-05-22
申请号:CN201711210877.3
申请日:2017-11-28
申请人: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国网河南省电力公司 , 国家电网公司
IPC分类号: G05B19/04
摘要: 本发明实施例提供一种针对电力无线业务的RaptorQ编码参量动态调整方法及装置。其中RaptorQ编码参量调整方法,获取信道的质量状况,并对信道的质量状况进行计算分析得到特性数据,以反映信道质量的好坏,在满足预定的条件下将特性数据在进行反馈处理,以及对编码参量进行优化处理,根据优化结果对编码参量调整。通过上述方式,本发明能够生成匹配信道质量的调整参量,从而增强信道的抗干扰能力。
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公开(公告)号:CN104217373A
公开(公告)日:2014-12-17
申请号:CN201410432987.4
申请日:2014-08-29
申请人: 国家电网公司 , 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国网河南省电力公司
IPC分类号: G06Q50/06
CPC分类号: Y04S10/60
摘要: 本发明公开了一种基于电网拓扑的电能统计动态建模和优化控制方法,依赖于电网GIS地理信息服务平台和电能量计量系统两个大的平台,以统计主体为对象(例如发电企业、省辖市),通过电网拓扑结构和数据信息,围绕该统计主体为中心,寻找统计主体与电网系统相连的n个开关设备信息及每个开关设备上设有的关口计量装置,实现对该统计主体电能的动态建模;进一步提高电能统计的自动化水平,大幅度降低省级电网甚至更大规模电网的电能统计建模工作量;同时,获取关口实时测量数据,实现针对统计主体的电能量实时计算,为购售电业务数据指标的统计提供可靠的方法。
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公开(公告)号:CN114598544B
公开(公告)日:2023-07-11
申请号:CN202210286654.X
申请日:2022-03-22
申请人: 全球能源互联网研究院有限公司南京分公司 , 国网河南省电力公司 , 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国网新疆电力有限公司 , 国家电网有限公司
摘要: 本发明公开了一种智能物联终端安全状态基线判别方法及装置,该方法包括:获取待校验终端在正常运行时预设时间段内的信息数据;提取信息数据的特征数据,生成特征向量序列;根据预设的哈希函数,计算特征向量序列的哈希函数值序列;将哈希函数值序列中每一数据分别与标准基线值进行比较,当完全相同时,将待校验终端判别为安全,否则判别为不安全。通过提取信息数据的特征数据并生成特征向量序列,能够将终端的信息数据进行筛选,提取出有效特征,减少数据维度。通过计算哈希函数值序列并与标准基线值进行比较,利用了哈希函数族的碰撞特性,加快了物联终端工作状态和安全基线的匹配速度,克服了现有技术中计算量大且浪费系统资源的缺陷。
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公开(公告)号:CN116401949A
公开(公告)日:2023-07-07
申请号:CN202310374894.X
申请日:2023-04-10
申请人: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国网河南省电力公司信息通信分公司 , 国网智能电网研究院有限公司
IPC分类号: G06F30/27 , G06F18/213 , G06N3/0442 , G06N3/048 , G06N3/0455 , G06N3/084 , G06F113/04
摘要: 一种分布式光伏资源出力曲线推演方法、系统、设备及介质,方法包括构建加权无向时空图对分布式光伏资源之间的关系进行表征;求解加权无向时空图中各节点的时间特征;对加权无向时空图中各节点的时空特征进行提取,捕获时空特征中各节点的出力模式特征,将各节点的时间特征与出力模式特征拼接并输入多层全连接网络,利用全连接网络输出对应区域分布式光伏资源的出力预测值,绘制分布式光伏资源出力推演曲线。本发明综合利用多源数据,结合目标地域的气象、光照信息进行时间特征提取,基于图网络驱动的深度学习对目标地域光伏模块进行空间特征提取,并依据长期与短期的天气状况学习合适的映射关系,对分布式光伏资源未来的出力曲线进行准确推演。
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公开(公告)号:CN116074056A
公开(公告)日:2023-05-05
申请号:CN202211685670.2
申请日:2022-12-27
申请人: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国网河南省电力公司 , 国网智能电网研究院有限公司
IPC分类号: H04L9/40 , H04L41/142 , H04L67/12 , H04L69/165 , G06F18/23 , G06F18/214 , G06F18/2411 , G16Y10/35 , G16Y30/10
摘要: 本申请公开了智能物联终端操作系统和应用软件的精准识别方法和系统,所述方法包括:步骤1:基于特征工程理论,针对智能物联终端网络及其流量,建立主动探测和被动监听方法;所述主动探测包括端口主动探测和协议探测,被动监听包括端口被动探测、数据包深度解析和流统计特征提取;步骤2:基于步骤1建立的方法,结合多分类支持向量机,对智能物联终端操作系统和应用软件进行多维度联合特征提取与匹配。本发明选取智能物联终端操作系统和应用软件的多维度特征,并提出了多维特征的轻量级提取的方法,可有效提升终端资产属性识别精度。
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