一种基于城市发展综合驱动力的大气CO2浓度水平预测方法

    公开(公告)号:CN117151267A

    公开(公告)日:2023-12-01

    申请号:CN202310360324.5

    申请日:2023-04-06

    摘要: 本发明提出了一种基于城市发展综合驱动力的大气CO2浓度水平预测方法,该方法为:基于某城市的CO2浓度水平变化的直接驱动力、城市根源性驱动力和CO2浓度水平变化的破坏性驱动力建立城市综合驱动力模型,获取某城市的城市综合驱动力;根据某城市已知元年至t年的历史数据,基于直接驱动力计算模型、城市根源性驱动力计算模型、破坏性驱动力计算模型和所述城市综合驱动力模型,通过数值模拟方法建立城市综合驱动力动态变化模型和城市综合驱动力与CO2浓度之间的定量关系模型,从而预测未来5‑10年以内的城市CO2浓度值。本发明能够从城市发展的角度考虑,建立城市综合驱动力与CO2浓度之间的定量关系模型,进而有效、准确的预测城市大气中城市CO2浓度值。