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公开(公告)号：CN116054286A
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202310050566.4
申请日：2023-02-01
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 保定市博宏高科控制技术有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司
IPC: H02J3/48 , G06F30/20 , G06Q50/06 , G06F111/06 , G06F113/04
Abstract: 本发明涉及一种考虑多元弹性资源的居民台区容量优化配置方法，其中包括三种典型居民台区容量优化配置模型、改进非支配排序遗传求解方法以及CRITC赋值法。采用区间数描述台区不确定性因素的随机波动，以平抑电网波动和提高光伏消纳率为优化目标，考虑功率平衡、电动汽车特性、设备工作特性等约束条件，求解三种典型居民台区容量优化配置方案，对其一容量优化配置后的居民台区进行优化调度求解，表明了所提容量优化配置方法的有效性。
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公开(公告)号：CN118171778A
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202410438692.1
申请日：2024-04-12
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 华北电力大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 郑州大学
Inventor： 张琳娟 , 许长清 , 罗潘 , 卢丹 , 陈婧华 , 李文峰 , 张鸿雁 , 王晓冬 , 曾博 , 邱超 , 陈宋宋 , 周志恒 , 郑征 , 韩军伟 , 郭璞 , 宫飞翔 , 陈珂 , 向新宇 , 李景丽
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06Q10/0639 , G06F17/16 , G06F17/18
Abstract: 本发明涉及一种高价值可调节潜力用户识别与筛查方法，包括以下步骤：对电力大数据数据读取及处理；得到典型133行业的负荷调节能力测算表，表格包含行业及对应的负荷调节区间，可作为后续的负荷调节基准；计算负荷下限基准负荷和负荷潜力上限基准负荷；通过系统调取t时刻负荷用户的实时负荷数据，计算用户最大负荷时刻潜力下限和用户最大负荷时刻潜力上限；定量计算其可调潜力特性参数；采用三标度层次分析法计算响应潜力评估指标的权重；基于模糊优化集对分析理论的可调资源响应潜力评估；得到用户的各指标和评估等级间的关系，算出用户响应潜力等级；本发明具有有效提升评估精确度、提升灵活调节性能、增强应对波动能力的优点。
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公开(公告)号：CN119151177A
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202410948320.3
申请日：2024-07-16
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 国网河南省电力公司 , 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/0637 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及需求侧管理技术领域，具体提供了一种电力需求侧资源弹性度量方法及装置，包括：基于电力需求侧资源对应的预设指标的权重生成第一雷达图；将电力需求侧资源对应的预设指标的指标值与所述预设指标的权重的乘积作为电力需求侧资源实际测量标准值；基于所述电力需求侧资源实际测量标准值生成第二雷达图；利用所述第一雷达图和第二雷达图度量电力需求侧资源的弹性。本发明提供的技术方案，保留了各指标之间的相互作用，能够精确度量需求侧资源的弹性，为高比例释放需求侧资源的弹性提供依据。
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公开(公告)号：CN118410985A
公开(公告)日：2024-07-30
申请号：CN202410587844.4
申请日：2024-05-13
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 中国电力科学研究院有限公司 , 华北电力大学 , 郑州大学 , 南京信息工程大学
Inventor： 张琳娟 , 罗潘 , 周志恒 , 许长清 , 李文峰 , 张鸿雁 , 王晓冬 , 陈婧华 , 李彬 , 唐天悦 , 陈宋宋 , 宫飞翔 , 陈珂 , 韩军伟 , 邱超 , 郭璞 , 郑征 , 卢丹 , 向新宇 , 李景丽 , 夏旻 , 曾博
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06N3/044 , G06N3/0464
Abstract: 本发明涉及一种多时空尺度可调节资源用户互动能力指数评级方法，包括以下步骤：步骤1：可调节资源属性划分：对不同时空尺度的需求侧可调节资源进行属性划分；步骤2：可调节资源时空特征提取；步骤3：互动能力评级：采用卷积神经网络结合循环神经网络处理输入特征，输出用户互动能力级别，实现需求侧资源的综合评估；本发明具有结构合理、便于操作使用、减少病痛的优点。
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公开(公告)号：CN119647731A
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202411555495.4
申请日：2024-11-04
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 国网河南省电力公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/06 , H02J3/00 , G06N3/006 , G06N3/0442
Abstract: 本发明涉及电力系统领域，具体涉及一种面向需求侧资源的弹性支撑能力预测方法及系统，方法包括将需求侧用户的改进历史用电数据作为初始模态输入变分模态分解模型；将多个模态分量输入预训练的基于注意力机制的长短时记忆网络模型对表征需求侧资源的弹性支撑能力的各指标进行预测得到多个预测向量，每个预测向量包括表征需求侧资源的弹性支撑能力的各指标；将多个预测向量的对应元素进行叠加得到需求侧资源的弹性支撑能力。本申请通过变分模态分解模型对包含资源池中的各类资源的改进历史用电数据进行模态分离提取，实现多维分析，同时采用基于注意力机制的长短时记忆网络学习关键数据，提高了弹性支撑能力预测的准确率。
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公开(公告)号：CN119646563A
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202411558513.4
申请日：2024-11-04
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 国网河南省电力公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F18/24 , G06N3/0442 , G06Q50/06 , G06F18/213 , G06F18/10
Abstract: 本发明涉及电力设备资源池评估领域，具体涉及电力设备资源池动态容量评估方法、系统、设备及介质，方法包括对待评估用户的与电力设备资源池相关的行为资源参数进行处理获得特征列；将所述特征列输入预训练的BiLSTM‑KAN联合网络模型，获得表征电力设备资源池动态容量的多个维度的指标数据；将多个维度的所述指标数据分别与对应的阈值进行比较，获得电力设备资源池容量的评估结果。本申请采用BiLSTM‑KAN联合网络模型自动生成表征资源容量的多维指标数据，实现多维表征评估，评估指标生成简单，评估更加全面准确。
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公开(公告)号：CN117353297A
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202311319245.6
申请日：2023-10-12
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院
Abstract: 本发明涉及基于EEMD‑BiLSTM的可调节负荷预测方法，所述的方法包括以下步骤：步骤1：可调节负荷预测方法；步骤2：EEMD‑BiLSTM可调节潜力分析改进方法；步骤3：仿真验证；本发明具有解决模态混叠现象、获取时间感知能力、能够有效表达可调节负荷的时序关系，预测精度高的优点。
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公开(公告)号：CN116703131B
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202310988086.2
申请日：2023-08-08
Applicant: 北京国电通网络技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F30/27 , G06F18/214 , G06F16/215 , G06F16/22 , G06F16/25
Abstract: 本公开的实施例公开了电力资源分配方法、装置、电子设备和计算机可读介质。该方法的一具体实施方式包括：获取每个电力节点的节点参数信息，得到节点参数信息集；获取每个电力资源的初始电力资源信息，得到初始电力资源信息集；构建节点孪生模型；对初始电力资源信息集进行数据转换处理，以生成电力资源信息集；构建节点资源孪生模型；生成节点资源映射表，以及将节点资源映射表存储至数据库中；响应于接收到用户终端发送电力资源请求信息，控制电力运输设备将满足预设资源请求条件的电力资源运输至用户终端，以及对节点资源孪生模型和节点资源映射表进行更新处理。该实施方式可以减少用户终端的等待时间。
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公开(公告)号：CN116885707A
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202310851535.9
申请日：2023-07-12
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 国网河南省电力公司 , 国网河南省电力公司漯河供电公司 , 华北电力大学
Inventor： 卢丹 , 张琳娟 , 李文峰 , 罗潘 , 许长清 , 郭建宇 , 郭雷 , 张鸿雁 , 陈婧华 , 孙思培 , 曾博 , 张平 , 郑征 , 韩军伟 , 王涵 , 郭璞 , 周志恒 , 邱超
Abstract: 本发明涉及基于VMD和GA‑BP的需求侧资源可调潜力协同预测方法，方法包括：将负荷数据划分为训练集与测试集，将训练需要的时间序列进行变分模态分解VMD，并将各模态分量分别输入到GA‑BP网络中进行训练，经过足够多次的迭代进行寻优，使模型训练效果满足预期的条件；本发明具有预测精准、去除趋势分量和冗余信息、采用GA‑BP神经网络、利用遗传算法优化的优点。
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公开(公告)号：CN111199320B
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN202010013815.9
申请日：2020-01-07
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网河南省电力公司经济技术研究院
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/067 , G06Q50/30
Abstract: 本发明提出了一种基于出行概率矩阵的电动汽车充电负荷时空分布预测方法，其步骤为：首先，根据电动汽车充电负荷的影响因素建立影响因素的概率模型；其次，根据电动汽车的网路拓扑结构以及电动汽车在城市间的出行建立电动汽车出行概率矩阵；最后，根据影响因素的概率模型和电动汽车出行概率矩阵，利用蒙特卡洛方法预测电动汽车一天的电动汽车充电负荷时空分布。本发明结合网络拓扑结构，建立的影响因素概率模型和出行概率矩阵，利用蒙特卡洛算法预测单辆电动汽车的充电负荷，降低了时空分布下电动汽车充电负荷预测误差。
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