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公开(公告)号：CN116885707A
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202310851535.9
申请日：2023-07-12
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 国网河南省电力公司 , 国网河南省电力公司漯河供电公司 , 华北电力大学
Inventor： 卢丹 , 张琳娟 , 李文峰 , 罗潘 , 许长清 , 郭建宇 , 郭雷 , 张鸿雁 , 陈婧华 , 孙思培 , 曾博 , 张平 , 郑征 , 韩军伟 , 王涵 , 郭璞 , 周志恒 , 邱超
Abstract: 本发明涉及基于VMD和GA‑BP的需求侧资源可调潜力协同预测方法，方法包括：将负荷数据划分为训练集与测试集，将训练需要的时间序列进行变分模态分解VMD，并将各模态分量分别输入到GA‑BP网络中进行训练，经过足够多次的迭代进行寻优，使模型训练效果满足预期的条件；本发明具有预测精准、去除趋势分量和冗余信息、采用GA‑BP神经网络、利用遗传算法优化的优点。
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公开(公告)号：CN117674303B
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410145601.5
申请日：2024-02-02
Applicant: 华北电力大学 , 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 国网河南省电力公司
IPC: H02J3/46 , H02J3/38 , H02J3/28 , H02J3/32 , G06N3/084 , G06N3/0442 , G06N3/098 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06Q10/0637 , G06F21/60
Abstract: 本发明涉及一种基于数据价值阈值的虚拟电厂并行控制方法，属于虚拟电厂领域。本发明方法将虚拟电厂并行控制中心作为联邦学习的服务器、将多个虚拟电厂代理商分别作为联邦学习的客户端进行模型迭代训练；在训练时使用改进了二阶动量项的Adam算法中训练LSTM模型；在传递参数时使用差分隐私技术对参数加噪后进行参数传递；在计算全局梯度时使用改进的加权聚合算法计算全局梯度；基于数据资产价值和资产价值阈值判断联邦学习的收敛条件，最后基于训练结果对各虚拟电厂代理商进行并行调节控制。本发明方法可以不损失模型训练精度的情况下确保共享模型的安全性和隐私性提升效率，为虚拟电厂优化调度提供隐私保护，提高企业决策效率和生产效率。
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公开(公告)号：CN117674303A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202410145601.5
申请日：2024-02-02
Applicant: 华北电力大学 , 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 国网河南省电力公司
IPC: H02J3/46 , H02J3/38 , H02J3/28 , H02J3/32 , G06N3/084 , G06N3/0442 , G06N3/098 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06Q10/0637 , G06F21/60
Abstract: 本发明涉及一种基于数据价值阈值的虚拟电厂并行控制方法，属于虚拟电厂领域。本发明方法将虚拟电厂并行控制中心作为联邦学习的服务器、将多个虚拟电厂代理商分别作为联邦学习的客户端进行模型迭代训练；在训练时使用改进了二阶动量项的Adam算法中训练LSTM模型；在传递参数时使用差分隐私技术对参数加噪后进行参数传递；在计算全局梯度时使用改进的加权聚合算法计算全局梯度；基于数据资产价值和资产价值阈值判断联邦学习的收敛条件，最后基于训练结果对各虚拟电厂代理商进行并行调节控制。本发明方法可以不损失模型训练精度的情况下确保共享模型的安全性和隐私性提升效率，为虚拟电厂优化调度提供隐私保护，提高企业决策效率和生产效率。
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公开(公告)号：CN119624695A
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202311840718.7
申请日：2023-12-28
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 华北电力大学 , 国网河南省电力公司
Abstract: 本发明涉及一种风电出力预测方法和装置，属于大数据技术领域，解决如何通过数据聚合实现高精度的风电出力预测问题。方法包括：选择数据供给者并设置为客户端，采集并预处理风电相关数据；下载加密的全局模型参数，重复执行迭代循环：对加密的全局模型参数进行解密；输入至客户端神经网络并进行训练；更新并加密神经网络模型的局部模型参数，上传至预测中心；聚合各局部模型参数以生成聚合后的全局模型参数，当不满足收敛条件时将全局模型参数发送给每个客户端并重复循环，否则停止循环；生成更新的全局神经网络模型并实时预测风电出力。对共享模型进行加密，在不损失训练精度情况下确保共享模型的安全性和隐私性提升效率，为客户端提供隐私保护。
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公开(公告)号：CN117235121B
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202311514910.7
申请日：2023-11-15
Applicant: 华北电力大学 , 国网河南省电力公司经济技术研究院
IPC: G06F16/2453 , G06F16/2455 , G06F16/2458 , G06F21/60 , G06N3/0464
Abstract: 本发明涉及一种能源大数据查询方法和系统，属于大数据技术领域，解决由于查询关键词与精确关键词之间的语义差异而导致实际查询内容与期待查询内容差异较大的问题。该方法包括：基于原始查询文本利用编码器神经网络模型生成第一关键词集合并利用PIR技术将第一关键词集合发送给数据拥有者；根据第一关键词集合在关键词索引数据库中选择精确查询关键词以生成第二关键词集合并返回数据查询者；再次利用PIR技术将第二关键词集合发送到数据拥有者，然后基于第二关键词集合在能源大数据库中进行检索并将加密的私有数据查询结果返回给数据查询者，数据拥有者包括关键词索引数据库和能源大数据库。根据查询关键词在关键词索引数据库中选择精确查询关键词。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118069688A
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202311523187.9
申请日：2023-11-15
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 华北电力大学
IPC: G06F16/2452 , G06F16/33 , G06N3/045 , G06N3/0499 , G06F21/62
Abstract: 本发明涉及一种基于关键词和私有信息的能源大数据查询方法和系统，属于大数据技术领域，解决用关键词直接查询会增加查询负担等问题。方法包括：基于查询文本利用BERT模型生成第一关键词集合并利用私有信息检索PIR技术将第一关键词集合发送给数据拥有者，BERT模型包括基于自注意力机制的深度网络的Transformer结构；根据第一关键词集合在关键词索引数据库中选择精确查询关键词以生成第二关键词集合并返回数据查询者；再次利用私有信息检索PIR技术将第二关键词集合发送到数据拥有者，然后基于第二关键词集合在能源大数据库中进行检索并将加密的私有数据查询结果返回给数据查询者。通过与关键词索引数据库进行查询交互明确查询者的查询需求。
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公开(公告)号：CN117235121A
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202311514910.7
申请日：2023-11-15
Applicant: 华北电力大学 , 国网河南省电力公司经济技术研究院
IPC: G06F16/2453 , G06F16/2455 , G06F16/2458 , G06F21/60 , G06N3/0464
Abstract: 本发明涉及一种能源大数据查询方法和系统，属于大数据技术领域，解决由于查询关键词与精确关键词之间的语义差异而导致实际查询内容与期待查询内容差异较大的问题。该方法包括：基于原始查询文本利用编码器神经网络模型生成第一关键词集合并利用PIR技术将第一关键词集合发送给数据拥有者；根据第一关键词集合在关键词索引数据库中选择精确查询关键词以生成第二关键词集合并返回数据查询者；再次利用PIR技术将第二关键词集合发送到数据拥有者，然后基于第二关键词集合在能源大数据库中进行检索并将加密的私有数据查询结果返回给数据查询者，数据拥有者包括关键词索引数据库和能源大数据库。根据查询关键词在关键词索引数据库中选择精确查询关键词。
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公开(公告)号：CN117496179A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311496281.X
申请日：2023-11-10
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 国网河南省电力公司 , 河南九域腾龙信息工程有限公司 , 南京信息工程大学
Inventor： 王圆圆 , 王世谦 , 王涵 , 狄立 , 夏旻 , 李秋燕 , 宋大为 , 卜飞飞 , 华远鹏 , 韩丁 , 贾一博 , 田春筝 , 白宏坤 , 郝福忠 , 姬哲 , 王自强 , 牛斌斌 , 牛金星 , 邵颖彪 , 刘军会 , 贾鹏 , 于雪辉 , 郭正宾
IPC: G06V10/44 , G06V10/82 , G06V10/42 , G06Q10/04 , G06Q50/26 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06V10/80 , G06N3/048
Abstract: 本发明公开了一种多尺度双重注意力引导融合网络模型的碳排放分析方法，属于碳排放检测分析技术领域，准备卫星数据和辅助数据，对数据进行预处理形成一个空间一致的数据集；将卫星数据和辅助数据输入到多尺度双重注意力引导融合网络模型中进行训练，能够同时对卫星数据和辅助数据在多个尺度上进行关注和引导，以捕捉各种地理和气象条件对碳排放的影响，并对一个地方的某个时间序列生成对应的碳排放量的估计值，再结合当前时间序列的气象条件预估出真正的碳排放地区；本发明能够更准确地分析和预测碳排放趋势，具有更高的准确性以及更好的多尺度分析、数据融合和时序预测能力，为环境科学领域提供了更强大和全面的工具。
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公开(公告)号：CN118940947A
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202410982969.7
申请日：2024-07-19
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 国网河南省电力公司
Inventor： 王圆圆 , 王世谦 , 李秋燕 , 白宏坤 , 王涵 , 宋大为 , 卜飞飞 , 华远鹏 , 韩丁 , 贾一博 , 郝福忠 , 姬哲 , 邵颖彪 , 牛斌斌 , 牛金星 , 于雪辉 , 郭正宾 , 孙贵江 , 狄立 , 罗潘 , 刘军会 , 贾鹏 , 宋晓帆 , 邓方钊
IPC: G06Q10/063 , H04L67/12 , G06Q10/067 , G06Q50/06 , G06Q50/26
Abstract: 本发明属于碳排放监测分析技术领域，具体涉及一种基于能源大数据的区域碳排放模型构建方法和系统，包括计算机客户终端、交换机、应用服务器、数据库服务器，所述的计算机客户终端通过Ethernet网络分别与应用服务器、数据库服务器连接实现数据交换，所述的计算机客户终端、应用服务器和数据库服务器分别通过相应的通信单元连接在交换机上。通过构建方便、快捷的碳排放监测分析模型工具和人机互动界面，基于实时性高的电量数据，实现不同时间、区域、行业碳排放量的高频监测预测，大幅提高了碳排放监测的时效性，为能源规划目标的合理制定和进度监管提供参考。
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公开(公告)号：CN117557003A
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202311626134.X
申请日：2023-11-30
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 国网河南省电力公司 , 河南九域腾龙信息工程有限公司
Inventor： 王圆圆 , 王世谦 , 王涵 , 李秋燕 , 宋大为 , 卜飞飞 , 华远鹏 , 韩丁 , 贾一博 , 田春筝 , 白宏坤 , 司亚清 , 郝福忠 , 姬哲 , 王自强 , 牛斌斌 , 狄立 , 邵颖彪 , 牛金星 , 于雪辉 , 郭正宾
IPC: G06Q10/063 , G06Q10/04 , G06Q50/26
Abstract: 本发明涉及碳工程技术领域，且公开了一种基于电能碳模型的行业碳排放监测方法，包括以下步骤：S1、确定监测目标；S2、收集能源数据；S3、确定碳排放因素；S4、计算能源碳排放；S5、确定产值关联；S6、碳排放监测与统计；S7、提出节能减排建议；S8、评估与改进，所述确定监测目标：确定要监测碳排放情况，其中碳排放量=用电量×碳排放系数；精准度高：该方法采用了可靠的电能消耗数据和能源排放系数，能够客观、准确地评估企业的碳排放情况，避免了因估算或估计不准导致的误差，一种基于电能碳模型的行业碳排放监测方法具备监管效果好。
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