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公开(公告)号:CN107451742A
公开(公告)日:2017-12-08
申请号:CN201710659880.7
申请日:2017-08-04
申请人: 国网浙江省电力公司 , 国网浙江省电力公司电力科学研究院 , 浙江华云信息科技有限公司 , 国家电网公司
CPC分类号: G06Q10/0635 , G06Q50/06 , H04J3/0638
摘要: 一种电能表持续多天无抄表数据故障的远程诊断处理方法,涉及电网采集运维领域。目前,当电能表持续多天无抄表数据时,由于情况复杂,通过采用派工去现场处理方式,人力资源成本高。本发明包括以下步骤:1)档案异常分析;2)参数异常分析;3)任务异常分析;4)时钟异常分析;5)远程诊断处理后,对故障恢复的进行归档,故障仍未恢复的需要派工进行现场的排查处理。本技术方案一步步依次进行分析判断处理,提高解决故障的速度,避免重复分析处理;避免了一旦出现电能表持续多天无抄表数据就必须派工去现场处理的情况,节约了人力资源成本,保证了采集运维工作的高效开展。
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公开(公告)号:CN107481348A
公开(公告)日:2017-12-15
申请号:CN201710549060.2
申请日:2017-07-07
申请人: 国网浙江省电力公司电力科学研究院 , 浙江华云信息科技有限公司
CPC分类号: G07C1/20 , G06K7/10009 , G06Q10/063114
摘要: 一种用于计量全自动生产作业的巡检处理方法,涉及一种巡检处理方法。目前,巡检人员工作态度和能力参差不齐,对定时巡检工作的管理没有可靠有效的监督手段。本发明包括以下步骤:1)制定定时巡检计划,每日自动生成定时巡检轮次任务;2)通过RFID射频识别技术,对每次巡检的现场运维人员进行物理定位验证;3)通过无线移动作业终端,对每次现场巡检的结果进行及时反馈;4)通过对日常巡检记录的统计分析,对相关运维人员及运维厂商进行考核评价。本技术方案结合RFID射频识别技术、移动APP应用和数据挖掘技术,实现了对自动化生产作业系统各类生产装置的巡视检查和监控,提前发现和及时处理相关安全生产隐患,保障正常生产作业。
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公开(公告)号:CN105974356A
公开(公告)日:2016-09-28
申请号:CN201610589520.X
申请日:2016-07-22
申请人: 国网浙江省电力公司电力科学研究院 , 国家电网公司 , 国电南瑞科技股份有限公司
IPC分类号: G01R35/04
CPC分类号: G01R35/04
摘要: 本发明公开了一种电力计量自动化检定流水线故障诊断方法。目前各流水线之间的生产控制策略彼此独立,严重影响了生产效率,也对自动化生产设备造成安全隐患。本发明根据不同自动化检定流水线的物理结构,提取影响各子设备运转的影响因素,根据自动化检定流水线业务生产流程,确定各节点之间的关联关系,然后进行设备建模;形成初步的SDG模型;根据相应的SDG模型以及影响因素数量,获得相应的邻接矩阵;判断系统是否可分层后利用Warshall算法获得其可达矩阵,得到分层符号有向图模型HSDG;在分层符号有向图模型HSDG的基础上,通过反向推理进行故障原因的判断。本发明能够减少有效节点的搜索空间,从而提高了故障诊断速度。
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公开(公告)号:CN107704994A
公开(公告)日:2018-02-16
申请号:CN201710785749.5
申请日:2017-09-04
申请人: 国网浙江省电力公司电力科学研究院 , 国家电网公司
CPC分类号: Y02P90/30 , G06Q10/06393 , G06Q50/04
摘要: 本发明公开了一种计量自动化生产系统运行状况评估方法及系统。现有的研究偏重于提升自动化生产系统某一方面指标,而对多个指标的量化管理以及评估模型建立等方面研究较少。本发明采用的评估方法为:首先,获取影响计量自动化生产系统运行状况的关键评估指标;其次,对各项关键评估指标用相对应的隶属函数计算得到各项评估指标的评估结果;最后,对各项评估结果结合预先设置的相应权重,计算得到计量自动化生产系统运行状况的评估结果。本发明的整个评估过程简单,操作方便;实现了对各类评估指标的结果评价,提高了计量自动化生产系统的运行效率。
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公开(公告)号:CN105974356B
公开(公告)日:2019-02-05
申请号:CN201610589520.X
申请日:2016-07-22
申请人: 国网浙江省电力公司电力科学研究院 , 国家电网公司 , 国电南瑞科技股份有限公司
IPC分类号: G01R35/04
摘要: 本发明公开了一种电力计量自动化检定流水线故障诊断方法。目前各流水线之间的生产控制策略彼此独立,严重影响了生产效率,也对自动化生产设备造成安全隐患。本发明根据不同自动化检定流水线的物理结构,提取影响各子设备运转的影响因素,根据自动化检定流水线业务生产流程,确定各节点之间的关联关系,然后进行设备建模;形成初步的SDG模型;根据相应的SDG模型以及影响因素数量,获得相应的邻接矩阵;判断系统是否可分层后利用Warshall算法获得其可达矩阵,得到分层符号有向图模型HSDG;在分层符号有向图模型HSDG的基础上,通过反向推理进行故障原因的判断。本发明能够减少有效节点的搜索空间,从而提高了故障诊断速度。
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公开(公告)号:CN111680046B
公开(公告)日:2020-10-30
申请号:CN202010806685.4
申请日:2020-08-12
申请人: 国网浙江省电力有限公司营销服务中心 , 中国电力科学研究院有限公司 , 浙江华云信息科技有限公司
摘要: 本申请实施例提出的用于高频电力数据的快速存储方法,包括对电力数据中的采集时间格式进行一致化处理,基于排序后电力数据中的设备编号不同将电力数据分配至不同的时间预估进程;在每个时间预估进程中对每个电力数据的分类存储时间进行预估,按电力数据分类存储时间总和近似相等的原则对电力数据进行整合打包得到电力数据包;将得到的电力数据包按数据流的方式进行实时入库存储。通过对电力数据进行采集时间一致化的预处理步骤,使得电力数据具有可被统一处理的前提条件,接着对多组电力数据进行基于存储时间总和近似的整合打包处理,使得每个电力数据包对外呈现出存储时长基本相等的效果,防止少数电力数据存储过程时间过长影响整体存储速率。
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公开(公告)号:CN112232547B
公开(公告)日:2023-12-12
申请号:CN202010943309.X
申请日:2020-09-09
申请人: 国网浙江省电力有限公司营销服务中心 , 浙江华云信息科技有限公司
IPC分类号: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/214 , G06N20/20 , G06N3/0464 , G06N3/06 , G06N3/084
摘要: 本申请实施例提出的基于深度置信神经网络的专变用户短期负荷预测方法,包括确定深度置信神经网络所需的样本集,对样本集进行预处理;对深度置信神经网络中的模型进行RBM预训练;对经过RBM预训练的深度置信神经网络模型进行训练,基于训练后的模型进行专变用户短期负荷预测。借助提高专变用户的负荷预测精度,考虑电力市场下短期负荷预测的具体实际,为电力市场下的合理购电提供参考依据。
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公开(公告)号:CN117889521A
公开(公告)日:2024-04-16
申请号:CN202410003822.9
申请日:2024-01-02
IPC分类号: F24F11/30 , F24F110/12 , F24F110/10
摘要: 本发明公开了一种空调群体柔性调控效果评估方法,涉及负荷调控技术领域,用于解决现有缺少空调负荷调控效果评估的问题,该方法包括以下步骤:构建空调负荷与室内外温差的计算等式,得到空调负荷与室内外温差的关系;筛选出典型相似日,计算基于温差的负荷典型相似日的第一基线负荷;获得室温和空调负荷的变化情况,建立调控时刻的空调负荷基线模型,得到第二基线负荷;根据第二基线负荷及实际负荷计算基线误差,得到空调柔性调控效果评估结果。本发明还公开了一种空调群体柔性调控效果评估装置、电子设备和计算机存储介质。本发明通过计算相似日及实际调控的基线负荷,进而得到调控效果评估结果。
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公开(公告)号:CN116800745A
公开(公告)日:2023-09-22
申请号:CN202310234032.7
申请日:2023-03-13
申请人: 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江综合能源服务有限公司 , 浙江华云信息科技有限公司
IPC分类号: H04L67/10 , H04L67/1021 , H04L67/1004 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , H02J3/00
摘要: 本发明公开了一种用于综合能源多站协同边缘计算与调度的方法及装置,克服了现有技术中实现综合能源站的能源优化整合仅依靠云端进行计算,效率低、实时性差的问题,方法包括:S1:结合综合能源站的特点,搭建边缘计算架构,卸载云端任务到边缘端,得到边缘计算任务;S2:根据边缘计算任务类型,分配边缘计算任务,并进行计算;S3:将计算结果带入调度算法的约束条件中,计算得到调度策略;S4:根据得到的调度策略,对各能源站进行调配。协调多个能源站点之间的供给平衡,效率高、实时性高,解决云端计算压力的同时,实现综合能源站的资源优化整合目标,提高综合能源利用率,减少碳排放。
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公开(公告)号:CN116011654A
公开(公告)日:2023-04-25
申请号:CN202310038913.1
申请日:2023-01-11
申请人: 浙江华云信息科技有限公司 , 国网浙江省电力有限公司营销服务中心 , 浙江大学
IPC分类号: G06Q10/04 , G06F18/2415 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要: 本发明公开了基于电力负荷数据的小区人气指数预测方法,涉及人气指数预测领域;目前,人气指数预测很难快速、准确地获知;本发明包括步骤:获取电力负荷数据,并对电力负荷进行预处理;将预处理后的电力负荷数据输入核心模型中,得到社区人数指数;将社区人数指数输出,并进行展示。本技术方案利用大规模的电力数据,有效识别区域内的人口活动特征和衡量人口活跃度。人气指数预测快捷,且准确性好,主观影响小,结果客观;电力负荷数据为用电计价的副产物,故基于电力负荷数据进行小区人气指数预测,成本低;获取电力数据,不受环境影响,且可以采用相同的电力数据,更有利于各区域的比对分析。
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