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公开(公告)号：CN107578149B
公开(公告)日：2020-08-11
申请号：CN201710704564.7
申请日：2017-08-16
申请人： 国网浙江省电力公司经济技术研究院 , 国网浙江省电力公司 , 浙江华云信息科技有限公司 , 杭州宇维科技有限公司
摘要： 本发明公开了一种电网企业关键数据分析方法。针对Apriori算法频繁扫描数据库的问题，国内外学者在此方面进行了大量的研究工作，但仍存在较多问题。本发明包括建立电网企业运营绩效指标检测体系、基于蒙特卡罗模拟方法设置动态阈值调整和采用改进型Apriori算法量化数据组之间关联关系；采用改进型Apriori算法量化数据组之间关联关系的过程包括改进型Apriori算法挖掘频繁项，即通过改进Apriori算法，挖掘候选集中的频繁项。本发明可以有效地通过基础变化数据对企业运营的评价指标数据进行分析，有效提高了计算效率。
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公开(公告)号：CN107578149A
公开(公告)日：2018-01-12
申请号：CN201710704564.7
申请日：2017-08-16
申请人： 国网浙江省电力公司经济技术研究院 , 国网浙江省电力公司 , 浙江华云信息科技有限公司 , 杭州宇维科技有限公司
摘要： 本发明公开了一种电网企业关键数据分析方法。针对Apriori算法频繁扫描数据库的问题，国内外学者在此方面进行了大量的研究工作，但仍存在较多问题。本发明包括建立电网企业运营绩效指标检测体系、基于蒙特卡罗模拟方法设置动态阈值调整和采用改进型Apriori算法量化数据组之间关联关系；采用改进型Apriori算法量化数据组之间关联关系的过程包括改进型Apriori算法挖掘频繁项，即通过改进Apriori算法，挖掘候选集中的频繁项。本发明可以有效地通过基础变化数据对企业运营的评价指标数据进行分析，有效提高了计算效率。
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公开(公告)号：CN107590552A
公开(公告)日：2018-01-16
申请号：CN201710702602.5
申请日：2017-08-16
申请人： 国网浙江省电力公司经济技术研究院 , 国网浙江省电力公司 , 浙江华云信息科技有限公司 , 国网浙江省电力公司金华供电公司
摘要： 本发明公开了一种供电企业离职人数预测方法。近年来，受到外部经济环境变化，电网企业内部持续减薪等方面的影响，公司出现了人员离职(辞职)现象，且人数呈增长趋势，给公司运营带来了一定影响。本发明对离职人员开展数据分析，从离职人员专业、年龄、学历等方面开展特征画像，对影响离职的公司运营因素开展相关分析，利用相关性较强的售电量、现金流、薪金发放方式、离职人员波动特性等关键变量，构建了年度、月度离职人员预测模型，为人力资源管理作参考，为优化公司运营提供支撑。
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公开(公告)号：CN107506918A
公开(公告)日：2017-12-22
申请号：CN201710702591.0
申请日：2017-08-16
申请人： 国网浙江省电力公司经济技术研究院 , 国网浙江省电力公司 , 国网浙江省电力公司金华供电公司 , 杭州宇维科技有限公司
CPC分类号： G06Q10/06393 , G06Q10/04 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种电网企业运营指标预测方法及预测系统。由于预测电网企业运营指标是面向未来的，且影响指标变化的因素很多，因此预测过程具有很大的随机性和不确定性。本发明采用快速稀疏岭回归拟合真实的电网企业运营指标数据，训练出合适的模型进行曲线拟合，依据模型和数据预测出电网企业未来月份的利润总额。本发明在稀疏最小二乘法的基础上增加了对稀疏系数的范数约束，且去除了稀疏最小二乘法对字典矩阵的稀疏限制，最后运用交替方向乘子法求解出最优稀疏系数，从而可利用最优稀疏系数进行利润总额预测。
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公开(公告)号：CN107274001A
公开(公告)日：2017-10-20
申请号：CN201710295480.2
申请日：2017-04-28
申请人： 国网浙江省电力公司 , 浙江华云信息科技有限公司 , 华北电力大学
发明人： 陈浩 , 夏洪涛 , 黄建平 , 王政 , 吴懿铮 , 牛东晓 , 张旭东 , 范华 , 周雷 , 张霞 , 颜虹 , 张彩友 , 施永益 , 王锋华 , 王坚敏 , 沈思琪 , 王亿 , 张文军 , 李雅 , 纪德良
摘要： 本发明旨在提供一种用电客户流失电量预测方法，以解决现有技术中通过只能通过人工经验预测流失电量的问题。本发明包括如下步骤，步骤1：利用聚类分析法对用电客户进行分类；步骤2：计算每类用电客户在预测月流失的预测客户流失数；步骤3：获取每个用电客户的历史用电量，根据历史用电量计算得出每类用电客户在预测月的平均用电量；步骤4：根据每类用电客户在预测月的平均用电量和每类用电客户在预测月流失的预测客户流失数计算得出全体用电客户在预测月的总流失电量。通过实施本发明可以取得以下有益技术效果:对总流失电量的计算，克服了现有技术中预测流失电量只能通过经验获得的缺陷。
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公开(公告)号：CN109858674A
公开(公告)日：2019-06-07
申请号：CN201811612619.2
申请日：2018-12-27
申请人： 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力公司杭州供电公司 , 浙江华云信息科技有限公司
摘要： 本发明提供了基于XGBoost算法的月度负荷预测方法，包括对负荷指标进行转换，对影响负荷因素指标数据进行热编码处理；以用户每月最大负荷数据作为模型的输出，选择与月最大负荷关联性较强的影响因素变量作为输入变量；将选入模型的影响负荷预测因素变量转化为稀疏矩阵，形成XGboost建模数据；将月最大负荷定义为XGboost模型输出；定义模型学习目标函数、回归树生成参数等构造负荷预测的XGboost模型；对XGboost各参数进行交叉验证测试，得到模型精度最高的参数组合，基于得到的参数组合进行负荷预测。经验证，模型结果显示平均相对误差控制在5％，模型对于预测单个企业未来一个月的最大负荷数据有较好的效果，对帮助企业优化用电方式，降低用电成本有一定的指导和借鉴意义。
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公开(公告)号：CN107341737A
公开(公告)日：2017-11-10
申请号：CN201710304813.3
申请日：2017-05-03
申请人： 国网浙江省电力公司 , 华北电力大学 , 浙江华云信息科技有限公司
发明人： 陈浩 , 牛东晓 , 施婧 , 杨扬 , 夏慧聪 , 夏洪涛 , 施永益 , 王锋华 , 张霞 , 颜虹 , 范华 , 周雷 , 成敬周 , 董知周 , 吴海峰 , 缪竞雄 , 沈杰 , 王亿 , 沈洁
摘要： 本发明公开了一种基于统计分析的电力用户高可靠性供电计算系统，使用统计分析的方法，预测电力用户停电的期望时长，从而计算可能产生的停电损失。将电力用户可选择的高可靠性投资方案分为三种：全额交付高可靠性供电费用，从而保证自身用电最高限度的可靠性，发生的停电损失由供电公司全额赔付；只交付部分的高可靠性费用，但需要承受一定范围内的停电损失；不交付高可靠性费用，停电损失完全由用户自身承担。比较不同方案下电力用户需要支付的总成本，帮助选择其中成本较小的高可靠性供电投资方案。
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公开(公告)号：CN107316123A
公开(公告)日：2017-11-03
申请号：CN201710301269.7
申请日：2017-05-02
申请人： 国网浙江省电力公司 , 华北电力大学 , 浙江华云信息科技有限公司
发明人： 王锋华 , 牛东晓 , 杨少杰 , 陈浩 , 吴晗 , 夏洪涛 , 施永益 , 成敬周 , 黄建平 , 施婧 , 吴美琼 , 陈晨 , 孔晓杭 , 齐冷艳 , 陈铁义 , 袁雪枫 , 宋国超 , 陈立
CPC分类号： G06Q10/06393 , G06Q10/0637 , G06Q30/0206 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种基于灵敏度的售电量、售电价同质性分析方法，输入各类用电的电度电价、售电量、基本电费、售电量评估值、收点均价评估值和基本费用评估值；售电收入灵敏度分析和售电均价灵敏度分析，录入其他公司售电均价灵敏度之间的相关性，进行同质性分析。本发明的优点是：以具体汇总指标执行偏差为基础，分析对汇总指标影响程度最大的指标或明细数据，售电收入灵敏度分析和售电均价灵敏度分析，两者之间存在关联关系。通过这样层层分解，逐级分析，最终得出影响电力企业售电量、价、收入的关键因素，以便进行调整。通过计算各地市电力公司明细售电量占比执行偏差影响度和明细售电价执行偏差影响度之间的相关性，开展售电量、价同质性分析。
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公开(公告)号：CN107292415A
公开(公告)日：2017-10-24
申请号：CN201710302053.2
申请日：2017-05-02
申请人： 国网浙江省电力公司 , 国家电网公司 , 华北电力大学 , 浙江华云信息科技有限公司
发明人： 夏洪涛 , 袁雪枫 , 牛东晓 , 杨扬 , 姚多朵 , 王亿 , 张旭东 , 王龙 , 戴波 , 王锋华 , 张文军 , 陈新 , 叶烨 , 项弋力 , 丁小 , 杨少杰 , 施婧 , 方刚毅
IPC分类号： G06Q10/04
CPC分类号： G06Q10/04
摘要： 本发明公开了一种智能表轮换时间的预测方法，属于设备寿命预测领域，解决了现有技术中智能表轮换时间预测不准的技术问题，本发明的智能表轮换时间的预测方法，包括：获取智能表的电压合格率以及当前工作环境下的温度值、湿度值和海拔值；获取智能表的综合故障率；将电压合格率、综合故障率、温度值、湿度值和海拔值归算到预设电压合格率基准、预设综合故障率基准、预设温度差基准、预设湿度基准和预设海拔基准，确定电压合格率、综合故障率、温度、湿度和海拔的标幺值；获取电压合格率、综合故障率、温度、湿度和海拔的权重参数，并根据电压合格率、综合故障率、温度、湿度和海拔的标幺值确定智能表轮换时间。
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公开(公告)号：CN107122912A
公开(公告)日：2017-09-01
申请号：CN201710301270.X
申请日：2017-05-02
申请人： 国网浙江省电力公司 , 华北电力大学 , 浙江华云信息科技有限公司
发明人： 王政 , 杨少杰 , 牛东晓 , 张旭东 , 张文军 , 吴晗 , 张彩友 , 施永益 , 王锋华 , 夏洪涛 , 黄建平 , 韩叶林 , 何乐天 , 刘小渊 , 李雅 , 陈俊 , 陆晓芬
CPC分类号： G06Q10/063 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种快速测算小水电上网线损分摊比例的方法，包括以下步骤：步骤一：计算该配网线上各个小水电站的线损；步骤二：计算该配网线上的总线损；步骤三：根据步骤一各个小水电站的线损占步骤二中配网线上的总线损的比例，计算出该配网线上每个水电站线损分摊比例。本发明的优点是：(1)综合考虑功率因数、输送距离、负载率等因素对线损的影响，可以对多个小水电站接在配网线路上线损分摊比例进行计算。(2)该测算方法所需数据简单易得，便于经济利益各方进行线损分摊计算，算法透明度高，能较好地解决线损分摊问题和化解社会矛盾，具有较好的实用性。
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