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公开(公告)号：CN107506918A
公开(公告)日：2017-12-22
申请号：CN201710702591.0
申请日：2017-08-16
申请人： 国网浙江省电力公司经济技术研究院 , 国网浙江省电力公司 , 国网浙江省电力公司金华供电公司 , 杭州宇维科技有限公司
CPC分类号： G06Q10/06393 , G06Q10/04 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种电网企业运营指标预测方法及预测系统。由于预测电网企业运营指标是面向未来的，且影响指标变化的因素很多，因此预测过程具有很大的随机性和不确定性。本发明采用快速稀疏岭回归拟合真实的电网企业运营指标数据，训练出合适的模型进行曲线拟合，依据模型和数据预测出电网企业未来月份的利润总额。本发明在稀疏最小二乘法的基础上增加了对稀疏系数的范数约束，且去除了稀疏最小二乘法对字典矩阵的稀疏限制，最后运用交替方向乘子法求解出最优稀疏系数，从而可利用最优稀疏系数进行利润总额预测。
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公开(公告)号：CN107578149B
公开(公告)日：2020-08-11
申请号：CN201710704564.7
申请日：2017-08-16
申请人： 国网浙江省电力公司经济技术研究院 , 国网浙江省电力公司 , 浙江华云信息科技有限公司 , 杭州宇维科技有限公司
摘要： 本发明公开了一种电网企业关键数据分析方法。针对Apriori算法频繁扫描数据库的问题，国内外学者在此方面进行了大量的研究工作，但仍存在较多问题。本发明包括建立电网企业运营绩效指标检测体系、基于蒙特卡罗模拟方法设置动态阈值调整和采用改进型Apriori算法量化数据组之间关联关系；采用改进型Apriori算法量化数据组之间关联关系的过程包括改进型Apriori算法挖掘频繁项，即通过改进Apriori算法，挖掘候选集中的频繁项。本发明可以有效地通过基础变化数据对企业运营的评价指标数据进行分析，有效提高了计算效率。
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公开(公告)号：CN107578149A
公开(公告)日：2018-01-12
申请号：CN201710704564.7
申请日：2017-08-16
申请人： 国网浙江省电力公司经济技术研究院 , 国网浙江省电力公司 , 浙江华云信息科技有限公司 , 杭州宇维科技有限公司
摘要： 本发明公开了一种电网企业关键数据分析方法。针对Apriori算法频繁扫描数据库的问题，国内外学者在此方面进行了大量的研究工作，但仍存在较多问题。本发明包括建立电网企业运营绩效指标检测体系、基于蒙特卡罗模拟方法设置动态阈值调整和采用改进型Apriori算法量化数据组之间关联关系；采用改进型Apriori算法量化数据组之间关联关系的过程包括改进型Apriori算法挖掘频繁项，即通过改进Apriori算法，挖掘候选集中的频繁项。本发明可以有效地通过基础变化数据对企业运营的评价指标数据进行分析，有效提高了计算效率。
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公开(公告)号：CN107644285A
公开(公告)日：2018-01-30
申请号：CN201710690261.4
申请日：2017-08-14
申请人： 国网浙江省电力公司经济技术研究院 , 浙江大学 , 国家电网公司
摘要： 本发明公开了一种售电市场盈利能力评估指标的筛选与权重确定方法及系统。目前一些改善指标相关性的方法，对参与评价的多个指标进行分类和筛选通过权重进行调整，但只能在一定程度上减小指标间的相关性，并不能将其彻底消除。本发明采用施密特正交化方法去除指标间的相关性，然后通过离差标准化法将指标样本数据归一化，并基于此确定各个指标间相对重要度比较值矩阵，最后采用层次分析法进行各指标的权重求解。本发明求得的权重结果能更好地反映各指标对市场盈利水平的影响程度；基于有效的指标评价结果得出当前阶段的重要盈利指标，并对目前市场状况进行评估，从而为规避市场风险和确定盈利方案提供依据。
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公开(公告)号：CN106960389A
公开(公告)日：2017-07-18
申请号：CN201610012438.0
申请日：2016-01-08
申请人： 国家电网公司 , 国网浙江省电力公司经济技术研究院 , 北京经世万方信息技术有限公司
IPC分类号： G06Q40/06
CPC分类号： G06Q40/06
摘要： 本发明公开了一种建立基于多情景融资方案的方法，所述方法包括以下步骤：通过敏感性分析方法确定影响融资方案的关键参数；根据区域内关键参数的历史情况和专家判断，设定关键参数在预测年份的合理调控范围，取调控范围中的中间部分作为适中型融资方案，分别取调控范围的上限和下限作为激进型融资方案和保守型融资方案；根据不同融资方案下现金流的预测结果来制定初步融资方案；检查初步融资方案的可行性，修正超过预测年份融资上限的融资方案；根据公司的战略和风险偏好，确定最终融资方案。本发明的方法提供三种融资情景下的融资方案，通过预测年份融资上限来调整相应的融资方案，从而为不同投资偏好和不同战略需求的企业提供最佳的融资方案。
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公开(公告)号：CN107844861A
公开(公告)日：2018-03-27
申请号：CN201711084898.5
申请日：2017-11-07
申请人： 国网浙江省电力公司经济技术研究院 , 浙江大学 , 国家电网公司
摘要： 本发明公开了一种面向开放售电市场的用户侧综合能源供给最优策略及系统。现有的大多数能源供给策略只适合用于单一的供电服务，无法适合于综合能源服务。本发明的技术方案包括：收集用户侧参数，构建单个用户的负荷模型；对多个用户的负荷模型进行聚合，得到聚合负荷模型；基于聚合负荷模型形成综合能源供给最优模型；基于预测的能源市场电价以及预测的室外温度，求解综合能源供给最优模型，得出最优能源供给策略。本发明的策略为一种关注售电市场放开环境下，考虑用户侧建筑热惯性以及各种能源替代性的综合能源供给最优策略，使用户侧的电能-热能转换设备得到了充分的利用，提高了综合能源供给策略的灵活性。
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公开(公告)号：CN107704974A
公开(公告)日：2018-02-16
申请号：CN201711044745.8
申请日：2017-10-31
申请人： 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网浙江省电力公司经济技术研究院 , 国家电网公司
CPC分类号： G06Q10/04 , G06Q30/0202 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种售电市场下的用户流失机率预测算法及系统。由于现有预测方法存在局限性，取样的样本数量有限，样本代表性略显不足，不同地区可能会有不同的预测结果。本发明采用的技术方案为：对售电公司和用户状态进行初始化，根据售电公司电价及注册资金得到用户满意度；根据用户满意度、转换成本和服务惯性三个特征参数确定售电公司对用户的服务效用规则；根据每家售电公司对用户的服务效用规则，由用户选择规则得到用户对售电公司的选择概率；由全局信息进行市场动态更新。本发明针对用户在售电公司之间进行选择的概率分析方法，得到用户流失几率，为售电公司进行下一步决策提供相关依据。
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公开(公告)号：CN107067343A
公开(公告)日：2017-08-18
申请号：CN201710250078.2
申请日：2017-04-17
申请人： 国网浙江省电力公司经济技术研究院 , 国家电网公司 , 浙江大学
CPC分类号： G06Q50/06 , G06Q30/0202
摘要： 本发明公开了一种基于市场化的售电侧运营服务管理平台。随着售电市场的不断放开，市场主体不断增多，电力交易趋于市场化，因此售电业务也必须完善和拓展以适应售电市场改革进程。本发明提出一种基于市场化的售电侧运营服务管理平台，通过SOA架构建立共享数据库实现模块之间的功能组合和信息传递，并且设计了开放售电市场所需的基于大数据的业扩报装模块、市场主体信息管理模块、用户更换售电商模块以及保底供电模块。本发明不仅可以方便地对各管理模块进行集成，打通各模块间的信息壁垒，进一步提高工作效率，也能够在数据交换、数据共享、应用集成接口的共同参与下实现复杂的全局业务流程。
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公开(公告)号：CN107844861B
公开(公告)日：2020-12-01
申请号：CN201711084898.5
申请日：2017-11-07
申请人： 国网浙江省电力公司经济技术研究院 , 浙江大学 , 国家电网公司
摘要： 本发明公开了一种面向开放售电市场的用户侧综合能源供给最优策略及系统。现有的大多数能源供给策略只适合用于单一的供电服务，无法适合于综合能源服务。本发明的技术方案包括：收集用户侧参数，构建单个用户的负荷模型；对多个用户的负荷模型进行聚合，得到聚合负荷模型；基于聚合负荷模型形成综合能源供给最优模型；基于预测的能源市场电价以及预测的室外温度，求解综合能源供给最优模型，得出最优能源供给策略。本发明的策略为一种关注售电市场放开环境下，考虑用户侧建筑热惯性以及各种能源替代性的综合能源供给最优策略，使用户侧的电能‑热能转换设备得到了充分的利用，提高了综合能源供给策略的灵活性。
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公开(公告)号：CN107194461A
公开(公告)日：2017-09-22
申请号：CN201710390339.0
申请日：2017-05-27
申请人： 国网浙江省电力公司经济技术研究院 , 国家电网公司 , 浙江华云信息科技有限公司 , 国网浙江德清县供电公司
摘要： 本发明公开了一种人工神经网络配网运行维护费预测方法。目前的配网运行维护费受到社会、经济、政策、资源等多种因素影响，且各因素的作用机理复杂，导致配网运行维护费与影响因素之间的关系很难用线性来表述。本发明包括：1)配网运行维护费影响因素的灰色关联度分析：采用灰色关联分析从因子库中提取配网运行维护费的主要影响因素，作为人工神经网络的输入变量；2)人工神经网络配网运行维护费预测模型的选用；3)灰色关联分析的人工神经网络配网运行维护费预测。由此，本发明可对配网运行维护费进行准确合理的估算，便于电网企业有效地管理和控制电网运行维护成本。
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