一种基于多因素映射的光伏发电用户群划分方法

    公开(公告)号:CN110009385B

    公开(公告)日:2023-12-12

    申请号:CN201910028817.2

    申请日:2019-01-11

    摘要: 本发明公开了一种基于多因素映射的光伏发电用户群划分方法,涉及电力领域。对于包含很多个光伏电站的光伏群来说,由于单个电站的历史出力数据收集困难、局部气象因素无法获取等因素,简单累加法具有明显的局限性。本技术方案利用聚类分析方法对每类天气类型下的用户光伏按照地域进行分块,分析不同区域的出力一致性,优化用户光伏的分群位置,以利用最少的气象数据来预测群里每个用户光伏的功率,从而既优化了气象站位置选择以确保光伏预测精度,又减少了引入气象数据的成本,提高了经济性;另外,即便不采取增加气象站,将大规模分布式电站的气象一致性分群,可以通过气象一致性(56)对比文件Claudia Gutierrez.A multi-step schemefor spatial of solar and photovoltaicproduction variability andcomplementarity《.Solar Energy》.2017,第100-116页.唐庆鹏;于新钰;谈韵;陈晨;万顺.地区电网光伏出力时间和空间相关特性分析及应用.科技创新与应用.2018,(第36期),第1-5页.冯再岐;孟志宏.以光伏电站为主的新能源集群动态划分研究.科技风.2018,(第23期),第216页.