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公开(公告)号：CN118863926A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202411309711.7
申请日：2024-09-19
申请人： 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司 , 国网浙江省电力有限公司杭州市萧山区供电公司 , 浙江大学 , 浙江大学建筑设计研究院有限公司 , 杭州倍联低碳科技有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网区块链科技(北京)有限公司 , 中国农业大学
发明人： 向新宇 , 李磊 , 徐川子 , 陈奕 , 刘强 , 冯涛 , 邱海峰 , 陈宋宋 , 何桂雄 , 刘宏伟 , 马闯 , 李昂 , 卜家俊 , 周晶辉 , 蔡依诺 , 韩雨川 , 姚博 , 吕卓 , 杨毅 , 付学谦 , 郭庆雷
IPC分类号： G06Q30/018 , G06Q50/08 , G06Q50/26
摘要： 本发明提供一种基于人类行为模式的低碳建筑节能策略生成方法及系统，涉及数据处理技术领域，包括：获取目标建筑的所有耗能负载确定相对应的监测设备，监测设备获取每个耗能负载所对应的工作的历史习惯及相对应第一属性数据；根据耗能负载的用能需求对所有的耗能负载添加相对应的用能标签，所述用能标签包括单一用能标签和组合用能标签；若判断目标建筑具有非耗能负载，则基于所述非耗能负载的第二属性数据与第一属性数据比对确定相对应的耗能负载，并基于耗能负载的历史习惯确定非耗能负载的预测习惯；对组合用能标签的耗能负载的历史习惯、非耗能负载的历史习惯、负荷计算得到低碳建筑能的节能统计信息。
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公开(公告)号：CN118839152A
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202411296753.1
申请日：2024-09-18
IPC分类号： G06F18/213 , G06F18/214 , G06F18/243 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06N3/0499 , G06F17/10
摘要： 本发明涉及碳排放计算领域，特别是涉及融合大数据与区块链的建筑季节性暖通碳排放精算系统。包括：数据采集模块、碳排放计算模块及数据上传模块；数据采集模块按照如下步骤运行：获取春季碳排放预测模型A1、夏季碳排放预测模型A2、秋季碳排放预测模型A3及冬季碳排放预测模型A4；根据季节交替时段中，分别对应的模型权重值P1、P2、P3及P4，生成目标建筑的碳排放值。本发明中通过分别为不同的季节设置不同的预测模型，可以更加准确细致的预测不同季节中的碳排放数据。另外，本实施例中为了更加准确的对季节交替时段的暖通设备的碳排放量进行预测，通过结合不同的模型对不同暖通特征的捕捉优势，来得到更加准确的碳排放预测结果。
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公开(公告)号：CN118826015A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202411296751.2
申请日：2024-09-18
申请人： 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司 , 国网浙江省电力有限公司杭州市萧山区供电公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 中国农业大学 , 浙江大学
发明人： 夏霖 , 徐川子 , 陈宋宋 , 何桂雄 , 李磊 , 向新宇 , 陈奕 , 刘强 , 刘宏伟 , 马闯 , 李昂 , 洪潇 , 张家浩 , 付学谦 , 杨德昌 , 卜家俊 , 耿光超 , 陈慧增
IPC分类号： H02J3/00 , H02J3/14 , G06F18/23 , G06F18/214 , G06F18/10 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06F18/25 , G06Q50/06
摘要： 本申请涉及电力技术领域，特别是涉及基于多模态数据融合的建筑群需求负荷调优方法及系统。该方法包括：对建筑群的历史数据集进行清洗处理，得到清洗后的历史数据集；根据清洗后的历史数据集获取每一建筑在不同时间段的参考负荷曲线；使用建筑群的历史数据集对目标神经网络模型进行训练，得到经训练的目标神经网络模型；使用经训练的目标神经网络模型对目标建筑在目标时间段的负荷数据进行预测，得到目标建筑在目标时间段的预测负荷曲线；根据预测负荷曲线和对应的参考负荷曲线获取目标建筑在目标时间段的目标负荷曲线。本发明能够提高模型对建筑群需求负荷预测的准确性，进而基于对应的预测结果对建筑群的需求负荷进行调整优化。
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公开(公告)号：CN118822041A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202411282212.3
申请日：2024-09-13
申请人： 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司 , 国网浙江省电力有限公司杭州市萧山区供电公司 , 浙江大学 , 浙江大学建筑设计研究院有限公司
发明人： 徐川子 , 王辉东 , 李磊 , 刘强 , 张家浩 , 刘宏伟 , 向新宇 , 马闯 , 陈奕 , 李昂 , 李乃一 , 卜家俊 , 陈思超 , 王文君 , 金旻昊 , 夏霖 , 洪潇 , 楼洁妮 , 耿光超 , 俞侃
摘要： 本申请提供了一种基于需求侧负荷的能源互联模式下耦合网络数值模拟与能流优化方法，涉及能流优化领域，包括：每当接收到市电端口进入目标状态的信号，则获取蓄电池组内每一蓄电池的当前电量；若未达到对应的电量上限值，则确定目标时间段；控制太阳能电池组以目标时间段的开始时间作为充电开始时间为所述蓄电池组进行充电，且控制太阳能电池组在T内除为蓄电池组充电之外的时间为所述目标建筑群供。本申请实现了对于能源互联模式下耦合网络中各个可供电端口的合理调度，使得在用电低谷期，减少了对于市电的浪费的同时，利用太阳能组为蓄电池组储备了大量的电能，使得在非用电低谷期能够尽可能多的使用清洁能源。提高了电能的利用效率。
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公开(公告)号：CN118839869A
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202411312943.8
申请日：2024-09-20
发明人： 王峰渊 , 徐川子 , 李磊 , 向新宇 , 张兴华 , 陈奕 , 刘强 , 刘宏伟 , 马闯 , 李昂 , 洪潇 , 张家浩 , 李乃一 , 卜家俊 , 杨毅 , 俞侃 , 王鑫 , 陆元愉 , 柳璐
IPC分类号： G06Q10/063 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06Q50/08 , G06F18/2431 , G06F18/213 , G06F18/15 , G06N3/045 , G06N3/082
摘要： 本发明提供一种多维度属性耦合全寿命周期建筑用能表征及预测更新方法，涉及数据处理技术领域，包括：获取目标建筑物在全寿命周期的多维度属性，所述多维度属性包括几何特征属性、环境特征属性、功能特征属性以及生命周期特征属性中的多种；基于深度学习的神经网络对建筑用能和多维度属性之间的映射关联关系分析处理，构建具有多神经元的神经网络并建立神经元之间的连接关系；基于不同寿命周期的预训练数据对神经网络的梯度参数进行训练处理，得到不同寿命周期下每个神经元所对应的梯度参数；构建与所述神经网络所对应的表征网络，实时获取目标建筑物的多维度属性、寿命周期基于所述表征网络显示及预测得到当前更新数据。
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公开(公告)号：CN118798500A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202411287789.3
申请日：2024-09-14
发明人： 李磊 , 徐川子 , 向新宇 , 陈奕 , 刘强 , 邱海峰 , 李丰伟 , 马闯 , 刘宏伟 , 李昂 , 李乃一 , 卜家俊 , 周晶辉 , 夏霖 , 洪潇 , 俞侃 , 蔡依诺 , 韩雨川
IPC分类号： G06Q10/063 , G06Q50/08 , G06F17/10
摘要： 本发明为区域建筑全寿期多因素耦合能耗获取方法及装置，获取目标建筑对应的目标操作ID列表，获取目标对象ID列表，根据目标操作ID列表和目标对象ID列表，确认目标建筑能耗，获取目标建筑对应的最终建筑能耗，根据目标建筑能耗和最终建筑能耗之间的差值的绝对值，对最终操作流程进行判断是否需要进行节能减排，本发明能够适应区域建筑的变化，提高了获取区域建筑能耗的效率，基于区域内与建筑能耗相关的数据信息进行处理进行区域建筑能耗的获取，能够全面考虑不同区域的不同建筑，使得区域建筑全寿期能耗获取的准确性较高。
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公开(公告)号：CN118839412A
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202411312208.7
申请日：2024-09-20
发明人： 徐川子 , 李昂 , 李磊 , 张兴华 , 向新宇 , 陈奕 , 刘强 , 何岳昊 , 邱海峰 , 夏霖 , 马闯 , 刘宏伟 , 洪潇 , 卜家俊 , 周晶辉 , 杨毅 , 俞侃 , 金旻昊 , 王鑫 , 王佳文
IPC分类号： G06F30/13 , G06T19/00 , G06T7/13 , G06F119/08
摘要： 本发明提供一种基于多建筑规范的建筑数据处理方法及系统，涉及数据处理技术领域，包括：基于第一建筑的建筑图像数据对第一建筑图像分解处理得到多个建筑区块，根据建筑区块的属性添加相对应的建筑规范标签；基于每个建筑区块的第二建筑图像获取相应建筑区块的多方位层构造，确定每个方位层构造的层构造信息，所述层构造信息至少包括材料种类和厚度；多建筑规范处理模型基于预先训练的处理算法对材料种类和厚度计算处理，得到相对应的热分析数据，基于所述建筑规范标签得到每个建筑区块的热分析结果；基于建筑图像数据对热分析数据、热分析结果进行数据显示处理，得到热分析展示结果。
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公开(公告)号：CN118795895A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202411274944.8
申请日：2024-09-12
IPC分类号： G05D1/43 , G05D1/243 , G05D1/644 , G05D109/10
摘要： 本发明提供了一种基于多区域融合的建筑群设备管控方法，涉及区域建筑群设备管控技术领域，所述方法包括：根据每一目标类型暖通设备的坐标以及设备参数，确定每一目标类型暖通设备对应的覆盖范围；根据每一暖通设备对应的覆盖范围，确定出每一融合区域内的主力目标类型暖通设备和辅助目标类型暖通设备，并将每一主力目标类型暖通设备的运行功率设置为第一功率，将每一辅助目标类型暖通设备的运行功率设置为第二功率W2；本发明根据每一目标类型暖通设备的覆盖区域，确定出主力目标类型暖通设备和辅助目标类型暖通设备，且以不同的功率运行，从而使得目标类型暖通设备覆盖区域的重合部分的环境状态与非重合部分的环境状态差异较小。
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公开(公告)号：CN118778470A
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202411274942.9
申请日：2024-09-12
IPC分类号： G05B15/02 , G05B19/418
摘要： 本申请提供了一种基于大模型的物联网集成驱动智能建筑设备联动控制系统，涉及智能设备控制领域，包括：智能建筑暖通设备群组和控制模块；所述控制模块用于执行：对目标建筑层进行区域划分，以得到初始区域标识列表Q；根据预设的区域融合方法对Q进行区域融合，得到关键区域标识列表M；若Mj为第一关键区域，则每间隔预设的采集时间段，采集一次当前人员数量，以得到当前人员列表数量集Dj；若DGj＞DYGj,max，则根据DGj和对应的参数调节策略映射表，调节Mj对应的智能建筑暖通设备子群组内的每一智能建筑暖通设备的设备参数。本申请对于智能建筑暖通设备的调节频次更合适，节约了能源，延长了智能建筑暖通设备的寿命。
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公开(公告)号：CN118780506A
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202411274941.4
申请日：2024-09-12
发明人： 徐川子 , 李磊 , 向新宇 , 冯涛 , 陈奕 , 刘强 , 刘宏伟 , 马闯 , 阮箴 , 李昂 , 洪潇 , 张家浩 , 李乃一 , 卜家俊 , 姚博 , 吕卓 , 陆元愉 , 柳璐 , 王文君
IPC分类号： G06Q10/063 , G06Q50/08
摘要： 本发明提供了基于碳共识机制的大模型碳足迹智能分析平台，涉及碳足迹分析技术领域，所述智能分析平台用于分析目标建筑群的碳足迹是否超标，所述智能分析平台能够获取预设特征标签列表集合，基于预设特征标签列表集合获取目标建筑群对应的原始碳足迹列表集合的总集，基于原始碳足迹列表集合的总集获取预设特征标签对应的加权平均碳足迹，基于预设特征标签对应的加权平均碳足迹获取目标建筑群对应的总计碳足迹，根据总计碳足迹和预设总碳足迹阈值确定目标建筑群的碳足迹是否超标，可知，本发明只需收集原始碳足迹，基于原始碳足迹确定目标建筑群的碳足迹是否超标，有利于提高确定出的目标建筑群的碳足迹是否超标的结果的精准度。
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