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公开(公告)号:CN110223196B
公开(公告)日:2021-08-31
申请号:CN201910479317.0
申请日:2019-06-04
申请人: 国网浙江省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 浙江华云信息科技有限公司
摘要: 本发明公开了一种基于典型行业特征库和反窃电样本库的反窃电分析方法。本发明采取的技术方案为:构建典型行业用电特征库和反窃电样本库;采用典型行业用电特征库和反窃电样本库作为数据基础,基于组合不同算法的优势,经过算法模型的综合判断后构建出反窃电预警模型,通过该模型对专变用户用电数据进行挖掘分析,进一步进行辅助研判,最后输出窃电用户嫌疑清单和窃电用户嫌疑分析报告。本发明引入典型行业用电特征库和反窃电样本库,提出一种典型行业用电特征和反窃电样本库相结合的反窃电预警模型,通过该模型对专变用户用电数据进行挖掘分析,将结果进行分析处理,从而辨别出是否存在窃电行为。
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公开(公告)号:CN110390507A
公开(公告)日:2019-10-29
申请号:CN201910493175.3
申请日:2019-06-06
申请人: 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司丽水供电公司 , 浙江华云信息科技有限公司
发明人: 周翔 , 来心怡 , 叶子强 , 许小卉 , 侯素颖 , 裘炜浩 , 王荣根 , 冯隆军 , 周贤富 , 徐璟 , 郭文婷 , 蔡奇宏 , 陈雨佳 , 谭毅 , 顾琼予 , 李颖 , 朱凯熙 , 张雨前 , 彭双武
摘要: 本发明公开了一种用户业扩信息互动系统,涉及电力用户办电业务领域。目前办电业务主要为网上APP受理,用电涉及大量专业术语,用户完成办电申请难度大;且办电过程中的沟通主要通过电话或现场交流,沟通效率低;再者现有办理渠道未做工作留痕,不便于后期纠纷时的工作溯源及举证。本系统中,用户和客户经理可通过各自的客户端通过用户业扩信息互动平台申请办电,进行交流互动,系统平台包括全景展示模块、互动服务模块、工作看台模块、消息管理模块及关键字提取模块。可方便地实现用户与客户经理的线上交互,实现关键字信息比对和互动留痕,提升了用户办电的方便性,大大提升了办电效率,便于工作追溯。
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公开(公告)号:CN112184477A
公开(公告)日:2021-01-05
申请号:CN202010866383.6
申请日:2020-08-25
申请人: 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司台州供电公司 , 中国计量大学 , 浙江华云信息科技有限公司
摘要: 本发明公开了一种基于聚类和PQUI识别算法的追补电量方法,涉及电网运维领域。目前,窃电电量不能准确计算,计算的窃电电量与实际的窃电电量相差过多,用户、电力公司之间难以保持公平。本发明先根据用户的负荷数据判断出用户的窃电时间,再根据负荷数据之间的关系确定窃电手法,然后对照窃电行为确定更正系数,最后根据更正系数计算追补电量;窃电天数计算时采用聚类算法和/或PQUI算法。本技术方案采用聚类算法、PQUI识别算法计算对应的窃电量,计算匹配性好,使得准确性高,且采集的数据可以满足要求,实现准确、客观、快速地计算窃电用户的追补电量,使其与实际发生电量相一致,提高用电的公平性。
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公开(公告)号:CN110414912A
公开(公告)日:2019-11-05
申请号:CN201910493178.7
申请日:2019-06-06
申请人: 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司丽水供电公司 , 浙江华云信息科技有限公司
发明人: 周翔 , 侯素颖 , 裘炜浩 , 周贤富 , 王荣根 , 冯隆军 , 许小卉 , 叶子强 , 来心怡 , 徐璟 , 丁麒 , 叶盛 , 沈然 , 金良峰 , 曹俊 , 叶莘 , 涂莹 , 蒋贝妮 , 范小艳 , 陆沈雄
摘要: 本发明公开了一种快速办电方法,涉及电力用户办电业务领域。现有的用电申请业务需要进行多次信息资料的提交和确认,办电周期较长。现有的用电申请业务需要进行多次信息资料的提交和确认,办电周期较长,本方法步骤为:首先关注微信公众号,用手机注册绑定;然后对客户的各类证件信息的获取、判定和核实;最后进行派工施工。由于微信的普及信,客户接受更容易,通过微信方式可有效提升信息获取和核实的速度和准确性,本方法免去了现场勘查、竣工报验环节,可以有效提升业务处理速度。
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公开(公告)号:CN109858679A
公开(公告)日:2019-06-07
申请号:CN201811647470.1
申请日:2018-12-30
申请人: 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 浙江华云信息科技有限公司
摘要: 本发明公开了一种结合人机物的反窃电稽查监控系统及其工作方法,涉及电力稽查监控领域。窃电用户手段具有智能性、隐蔽性、有规模性和职业性,现有电力工作人员现场发现窃电的难度大。本发明包括:数据获取处理模块;反窃电算法模型库管理模块;反窃电预警模型定制模块;疑似窃电判断模块;疑似窃电用户判别结果存储模块;工单生成模块;工单处理模块;数据采集模块;工单归档存储模块;数据反馈模。本发明融合了用采系统、现场检测仪、采集运维掌机三者,提升反窃电工作的及时性,解决现有电力工作人员现场发现窃电的难度大、耗时耗力、不及时、无强专业支撑等问题,避免了因为人力资源的不足导致的电力企业经济损失。
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公开(公告)号:CN110223196A
公开(公告)日:2019-09-10
申请号:CN201910479317.0
申请日:2019-06-04
申请人: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 浙江华云信息科技有限公司
摘要: 本发明公开了一种基于典型行业特征库和反窃电样本库的反窃电分析方法。本发明采取的技术方案为:构建典型行业用电特征库和反窃电样本库;采用典型行业用电特征库和反窃电样本库作为数据基础,基于组合不同算法的优势,经过算法模型的综合判断后构建出反窃电预警模型,通过该模型对专变用户用电数据进行挖掘分析,进一步进行辅助研判,最后输出窃电用户嫌疑清单和窃电用户嫌疑分析报告。本发明引入典型行业用电特征库和反窃电样本库,提出一种典型行业用电特征和反窃电样本库相结合的反窃电预警模型,通过该模型对专变用户用电数据进行挖掘分析,将结果进行分析处理,从而辨别出是否存在窃电行为。
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公开(公告)号:CN110070256A
公开(公告)日:2019-07-30
申请号:CN201910152874.1
申请日:2019-02-28
申请人: 国网浙江省电力有限公司 , 浙江华云信息科技有限公司 , 国家电网有限公司
摘要: 本发明公开了基于CRITIC方法的零电量用户排查优先度权重计算方法,涉及一种零电量用户排查优先度权重计算方法。目前,常通过专家经验确定用户排查关键因子权重,不客观。本发明首先,筛选出零电量用户目标群体,从电力系统计量采集系统和营销系统提取用户多源数据;然后,对零电量用户进行预处理,缩小异常用户目标群体;其次,提取这些零电量用户的关键因子;最后,基于CRITIC方法确定各个关键因子的权重,分析各个关键因子对零电量用户发生异常的影响程度。本技术方案有效地降低了零电量用户进行现场核查的工作量,对零电量用户就计量差错或窃电行为存在的可能性大小进行有针对性的轻重缓急排序,且不依赖于专家经验,用户排查关键因子权重的方法客观。
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公开(公告)号:CN118071430A
公开(公告)日:2024-05-24
申请号:CN202410092651.1
申请日:2024-01-23
申请人: 国网浙江省电力有限公司 , 浙江华云信息科技有限公司
IPC分类号: G06Q30/0283 , G06Q50/06
摘要: 本发明公开了基于第三监管周期的输配电价比选模型构建方法,属于输配电技术领域,包括:获取第三监管周期对应的电力参数;基于电力参数分别计算输配电价比选模型的用电水平参数和负荷特性参数;确定临界条件,基于临界条件计算用电水平参数和负荷特性参数对应的临界参数;基于用电水平参数和负荷特性参数对应的临界参数构建输配电价比选模型;基于输配电价比选模型确定最优计费策略。本方案通过构建的输配电价比选模型,可以根据不同用户的实际情况调整,提供更具灵活性的比选方案;通过输配电价比选模型来确定最优最可靠的的计费策略,能够方便用户选择最优电价策略,根据最优电价策略进而减少用户电费支出成本,提高了整体能源利用效率。
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公开(公告)号:CN108985484A
公开(公告)日:2018-12-11
申请号:CN201810386896.X
申请日:2018-04-26
申请人: 国网浙江省电力有限公司 , 浙江华云信息科技有限公司 , 国家电网公司
摘要: 一种基于随机指标的用户用电负荷趋势预测方法,涉及一种用户用电负荷趋势预测方法。以往的粗放型管理不能适应新形势下电力业务的发展需要,特别需要进行电力大客户用电负荷趋势预测,以实现精细化管理。本发明包括以下步骤:获取最大负荷、最小负荷、平均负荷,并计算负荷数据随机指标;计算未成熟随机值RSV;计算K值;计算D值;计算J值;形成KDJ指标,通过图形展示KDJ指标的曲线图以及平均负荷曲线图,对电力大客户用电负荷趋势进行预测。本技术方案以形象的图形化方式进行用户移动平均线展示,通过图形,直观体现未来负荷走势,实现对电力大客户负荷波动趋势强弱的判断;预测未来负荷走势准确、直观,实现精细化管理。
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公开(公告)号:CN110070256B
公开(公告)日:2023-12-08
申请号:CN201910152874.1
申请日:2019-02-28
申请人: 国网浙江省电力有限公司 , 浙江华云信息科技有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号: G06Q10/0639 , G06Q30/0201 , G06Q50/06 , G06F17/18
摘要: 本发明公开了基于CRITIC方法的零电量用户排查优先度权重计算方法,涉及一种零电量用户排查优先度权重计算方法。目前,常通过专家经验确定用户排查关键因子权重,不客观。本发明首先,筛选出零电量用户目标群体,从电力系统计量采集系统和营销系统提取用户多源数据;然后,对零电量用户进行预处理,缩小异常用户目标群体;其次,提取这些零电量用户的关键因子;最后,基于CRITIC方法确定各个关键因子的权重,分析各个关键因子对零电量用户发生异常的影响程度。本技术方案有效地降低了零电量用户进行现场核查的工作量,对零电量用户就计量(56)对比文件Tanveer Ahmad等.Review of variousmodeling techniques for the detection ofelectricity theft in smart gridenvironment.Renewable and SustainableEnergy Reviews.2018,第82卷2916-2933.王涓等.应用皮尔逊相关系数算法查找异常电能表用户.电力需求侧管理.2014,第16卷(第02期),52-54.沈海涛等.电力用户用电数据的异常数据审查和分类.电力与能源.2016,第37卷(第01期),17-22.Minakshi Kumari 等.Single-measure andmulti-measure approach of predictivemanufacturing control: A comparativestudy.Computers & IndustrialEngineering.2019,第127卷182-195.鲍卫东;吴佳佳.基于大数据的零电量用户分级管理.企业管理.2017,(第S1期),258-259.李芙蓉.零电量用户智能诊断方法的优化.中外企业家.2018,(第04期),116.
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