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公开(公告)号：CN117592414A
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202311612833.9
申请日：2023-11-29
Applicant: 国网浙江省电力有限公司乐清市供电公司 , 中国计量大学 , 乐清市电力实业有限公司
IPC: G06F30/367 , G06N3/006
Abstract: 本申请公开了一种光伏组件等效电路模型参数迭代求解方法及装置，方法包括：获取光伏组串中的电压时间序列和电流时间序列；根据光伏组件等效电路、I‑V曲线输出特性方程和电压时间序列、电流时间序列之间的关系，构建基于光伏组件模型参数的时间序列仿真模型；采用改进量子粒子群算法求解基于光伏模型参数的时间序列仿真模型，得到光伏组件模型参数的最优解。本申请基于光伏模型参数的时间序列仿真模型，实现用模型参数去仿真时间序列波形，并结合改进量子粒子群算法求解模型参数的最优解，只需借助光伏组串时间序列曲线即可获得组件模型参数，无需特定设备在光伏组件离线状态下测量I‑V曲线，降低了测量成本，并提高模型参数求解的精确度。
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公开(公告)号：CN119888563A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202411913811.0
申请日：2024-12-24
Applicant: 乐清市电力实业有限公司 , 国网浙江省电力有限公司乐清市供电公司
IPC: G06V20/40 , G06V10/26 , G06V10/22 , G06V10/774
Abstract: 本发明涉及视频理解技术领域，具体公开一种跨模态电力视频定位方法、系统、电子设备和存储介质，包括：对每个样本电力视频依次进行视觉边界分割、语义边界分割与上下文动态聚合，得到每个样本电力视频对应的至少一个目标伪监督对；每个目标伪监督对包括：对应的样本电力视频、伪查询文本以及伪查询文本对应在样本电力视频中的起止时间；基于每个样本电力视频对应的目标伪监督对，对预设的跨模态电力视频定位模型进行训练，得到训练好的跨模态电力视频定位模型；将待测电力视频与查询文本输入训练好的跨模态电力视频定位模型，得到视频定位结果。本发明实现了稳健且高效的零样本跨模态电力异常行为定位，提高了跨模态电力视频定位的准确性和效率。
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公开(公告)号：CN118965035A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411433289.6
申请日：2024-10-15
Applicant: 国网浙江省电力有限公司乐清市供电公司 , 中国计量大学 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司温州供电公司 , 浙江华电器材检测研究院有限公司
Inventor： 李建宇 , 王崇玺 , 卫东 , 臧正晓 , 陆挺 , 胡高铭 , 徐钰栋 , 陈浩 , 李钟煦 , 李炜 , 蔡怡挺 , 林士勇 , 黄瑞章 , 张梦婷 , 叶青 , 周唯逸 , 陈斌雷 , 王龙 , 彭潮海 , 陈捷冬 , 南周羽 , 董骅
IPC: G06F18/23 , H02J3/00 , G06F18/213 , G06F18/10
Abstract: 本发明公开了一种光伏组串老化故障程度评估方法及系统，包括获取目标光伏电站正常工作状态下的光伏组串的历史时间序列数据；分别计算电压序列曲线的曲率和电流序列曲线的峰度；对电流序列曲线和电压序列曲线进行等效积分处理，分别得到反映电流故障程度的第一指标和反映电压故障程度的第二指标；根据峰度、曲率、第一指标和第二指标构建样本数据集，对样本数据集进行第一聚类处理，得到待优化样本数据集；对待优化样本数据集进行第二聚类处理，得到目标样本数据集；基于实时获取到的时间序列数据、待优化样本数据集和目标样本数据集，确定目标光伏组串的老化故障程度评估结果。本发明的方法，可实现对光伏组串老化故障的实时监控和诊断。
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公开(公告)号：CN118965035B
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202411433289.6
申请日：2024-10-15
Applicant: 国网浙江省电力有限公司乐清市供电公司 , 中国计量大学 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司温州供电公司 , 浙江华电器材检测研究院有限公司
Inventor： 李建宇 , 王崇玺 , 卫东 , 臧正晓 , 陆挺 , 胡高铭 , 徐钰栋 , 陈浩 , 李钟煦 , 李炜 , 蔡怡挺 , 林士勇 , 黄瑞章 , 张梦婷 , 叶青 , 周唯逸 , 陈斌雷 , 王龙 , 彭潮海 , 陈捷冬 , 南周羽 , 董骅
IPC: G06F18/23 , H02J3/00 , G06F18/213 , G06F18/10
Abstract: 本发明公开了一种光伏组串老化故障程度评估方法及系统，包括获取目标光伏电站正常工作状态下的光伏组串的历史时间序列数据；分别计算电压序列曲线的曲率和电流序列曲线的峰度；对电流序列曲线和电压序列曲线进行等效积分处理，分别得到反映电流故障程度的第一指标和反映电压故障程度的第二指标；根据峰度、曲率、第一指标和第二指标构建样本数据集，对样本数据集进行第一聚类处理，得到待优化样本数据集；对待优化样本数据集进行第二聚类处理，得到目标样本数据集；基于实时获取到的时间序列数据、待优化样本数据集和目标样本数据集，确定目标光伏组串的老化故障程度评估结果。本发明的方法，可实现对光伏组串老化故障的实时监控和诊断。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118801376A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202411273491.7
申请日：2024-09-12
Applicant: 国网浙江省电力有限公司乐清市供电公司 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国网浙江省电力有限公司 , 浙江大学 , 浙江思极科技服务公司 , 国网浙江省电力有限公司温州供电公司
Inventor： 张彦昌 , 李建宇 , 黄红辉 , 汪湘晋 , 钟一俊 , 王康原 , 王剑 , 肖禧超 , 吴成坚 , 陈文进 , 赖欢欢 , 林士勇 , 赵加利 , 陶纲领 , 张梦婷 , 陈浩
IPC: H02J3/00 , G06V20/13 , G06V10/776
Abstract: 本发明涉及光伏功率预测技术领域，公开了一种基于光照强度的光伏功率预测方法和系统，包括根据目标区域在当前时刻的地基云图，得到地基云图数据，并根据地基云图数据，对预设时刻的云团覆盖进行预测，得到云团覆盖预测图；根据云团覆盖预测图，对云团比例系数进行计算，得到云团比例系数预测值，并根据云团比例系数预测值和太阳理论辐照度值，得到光照强度预测值；根据光照强度预测值，对目标区域内的光伏系统的输出功率进行计算，得到光伏功率预测值。本发明利用地基云图提供的云图数据对云团和光照强度之间的关系进行分析，克服了现有技术中系统部署困难、计算量过大且预测效果不稳定的问题，有效提升了光伏系统的光伏功率预测的效率和准确性。
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公开(公告)号：CN118316050A
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202410413703.0
申请日：2024-04-08
Applicant: 国网浙江省电力有限公司乐清市供电公司 , 国网浙江省电力有限公司温州供电公司
Abstract: 本申请公开一种分布式用户储能集群的调度方法、装置、设备及存储介质，涉及储能管理技术领域，能够提高分布式用户储能集群的调度管理效率。具体方案包括：获取输入参数，输入参数包括储能集群的接入个数、接入位置、变电站的负荷和储能放电功率；将输入参数输入至预设的优化控制模型中，并利用基于哈里斯鹰算法的优化算法求解优化控制模型，得到优化后的储能集群的目标充放电功率；优化控制模型是基于目标函数和基于储能集群的多个约束条件构建的，目标函数是基于储能集群并入变电站后变电站负荷波动最小的目标构建的，约束条件包括储能电量、储能充放电功率和储能充放电状态；根据储能集群的目标充放电功率为储能集群中的储能单元进行功率分配。
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公开(公告)号：CN119579135A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411568617.3
申请日：2024-11-05
Applicant: 国网浙江省电力有限公司乐清市供电公司
IPC: G06Q10/20 , G06Q50/06 , G06N5/048 , G06F18/213 , G06F18/2433 , H02J13/00 , H02S50/00
Abstract: 本发明公开了一种光伏组串的故障诊断方法及系统，所述方法包括：采集目标光伏组串在预设时段内的电气数据序列；将电气数据序列输入至状态识别模型，获取光伏组串的工作状态；其中，工作状态包括：正常状态或异常状态；当工作状态为异常状态时，从电气数据序列中提取故障特征向量，作为模糊推理模型的输入；其中，模糊推理模型内置有故障诊断模糊规则库；基于模糊推理模型，诊断得到目标光伏组串发生的故障类型。本发明能够高效且及时地发现和定位光伏电站中具体光伏组串的故障问题，并有效地降低了人工成本。
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公开(公告)号：CN118801376B
公开(公告)日：2024-12-03
申请号：CN202411273491.7
申请日：2024-09-12
Applicant: 国网浙江省电力有限公司乐清市供电公司 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国网浙江省电力有限公司 , 浙江大学 , 浙江思极科技服务公司 , 国网浙江省电力有限公司温州供电公司
Inventor： 张彦昌 , 李建宇 , 黄红辉 , 汪湘晋 , 钟一俊 , 王康原 , 王剑 , 肖禧超 , 吴成坚 , 陈文进 , 赖欢欢 , 林士勇 , 赵加利 , 陶纲领 , 张梦婷 , 陈浩
IPC: H02J3/00 , G06V20/13 , G06V10/776
Abstract: 本发明涉及光伏功率预测技术领域，公开了一种基于光照强度的光伏功率预测方法和系统，包括根据目标区域在当前时刻的地基云图，得到地基云图数据，并根据地基云图数据，对预设时刻的云团覆盖进行预测，得到云团覆盖预测图；根据云团覆盖预测图，对云团比例系数进行计算，得到云团比例系数预测值，并根据云团比例系数预测值和太阳理论辐照度值，得到光照强度预测值；根据光照强度预测值，对目标区域内的光伏系统的输出功率进行计算，得到光伏功率预测值。本发明利用地基云图提供的云图数据对云团和光照强度之间的关系进行分析，克服了现有技术中系统部署困难、计算量过大且预测效果不稳定的问题，有效提升了光伏系统的光伏功率预测的效率和准确性。
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公开(公告)号：CN117830216A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202311622397.3
申请日：2023-11-29
Applicant: 国网浙江省电力有限公司乐清市供电公司
Inventor： 周唯逸 , 潘益伟 , 陈冀 , 薛涵拓 , 吴侃 , 刘畅 , 王龙 , 叶青 , 赵旭昇 , 林士勇 , 张梦婷 , 张海祥 , 陈捷冬 , 叶湖 , 吴书哲 , 林余杰 , 赵子龙
IPC: G06T7/00 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/25 , G06V20/17 , G06V20/40 , G06V10/94 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本申请涉及一种输电线路绝缘端子雷击损伤缺陷检测方法及装置，其方法包括对历史的包含绝缘端子的输电线路视频流进行标注处理，得到绝缘端子缺陷图像数据集；将绝缘端子缺陷图像数据集输入预设的模型中进行训练，输出有缺陷绝缘端子图像及其位置和缺陷种类，并将完成训练的模型作为绝缘端子损伤检测模型存储至云平台上；设定无人机巡检路线进行输电线路的自动巡检，获取当前的包含绝缘端子的输电线路视频流；将当前的包含绝缘端子的输电线路视频流通过连入5G网络的CPE设备传输至云平台，得到待检测图像集；将待检测图像集输入绝缘端子损伤检测模型，输出有缺陷绝缘端子图像及其缺陷位置和缺陷种类。本申请具有检测效率和精度更高的效果。
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