公开(公告)号：CN117913822A

公开(公告)日：2024-04-19

申请号：CN202410125487.X

申请日：2024-01-29

Applicant: 国网浙江省电力有限公司双创中心

Inventor： 张晓波 ,  金仁云 ,  倪秋龙 ,  朱涛 ,  周靖皓 ,  魏路平 ,  姜巍 ,  陈铁义 ,  张志亮 ,  管茜茜 ,  徐丹露 ,  秦建松

IPC: H02J3/00 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/08 ,  G06Q10/04 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明公开了一种风电功率区间的预测方法及系统，包括获取NWP预测气象因素数据和风电场历史数据，基于欧氏距离计算方法实现对数据的第一筛选；获取风电场历史数据与待预测日风速数据的关联系数以实现对数据变化趋势的第二筛选；基于VMD模型得到IMF分量以实现对数据的第三筛选；构造LSTM神经网络预测模型；并将对应的预测结果进行叠加以得到待预测日风速的初步预测结果；得到待预测日的风功率预测结果；根据Bootstrap方法对风功率预测结果进行采样处理得到对应的风电功率预测区间。本发明基于三重筛选的技术构思，使得三重数据筛选后区间的宽度更窄，提高了短期预测区间覆盖率和平均带宽的指标，进而提高了风电功率区间的预测准确率。

公开(公告)号：CN116955981A

公开(公告)日：2023-10-27

申请号：CN202310830291.6

申请日：2023-07-06

Applicant: 国网浙江省电力有限公司双创中心

Inventor： 张晓波 ,  金仁云 ,  倪秋龙 ,  朱涛 ,  周靖皓 ,  魏路平 ,  姜巍 ,  陈铁义 ,  张志亮 ,  管茜茜 ,  徐丹露 ,  秦建松

IPC: G06F18/2113 ,  G06F18/241 ,  G06N3/0442 ,  H02J3/00

Abstract: 本发明公开了一种短期风电功率区间优化预测方法及系统，方法包括利用NWP预测风速和实际风速拟合修正曲线，得出待预测NWP风速数据的修正值；在初筛数据集中，采用灰色关联度计算历史风速数据与待预测日风速数据的关联系数，实现风速变化趋势的再次筛选；建立VMD模型对气象信息和变化趋势相似的历史风速数据进行分解；采用战争策略算法优化LSTM网络参数构造LSTM网络模型；分别对不同IMF分量进行确定性预测，并将各分量预测结果进行叠加，给出待预测日风速的点预测结果；将风速点预测结果代入到风速‑风功率的拟合曲线，给出待预测日风功率的预测结果；以Bootstrap方法对风功率预测结果重采样，得到n组Bootstrap样本集，根据百分位数估计法确定给定置信度下的预测区间。

公开(公告)号：CN117993430A

公开(公告)日：2024-05-07

申请号：CN202410142924.9

申请日：2024-02-01

Applicant: 国网浙江省电力有限公司双创中心

Inventor： 朱涛 ,  倪秋龙 ,  金仁云 ,  魏路平 ,  周靖皓 ,  陈铁义 ,  姜巍 ,  张晓波 ,  张志亮 ,  管茜茜 ,  徐丹露 ,  秦建松

IPC: G06N3/0455 ,  G06N3/0499 ,  G06Q50/06

Abstract: 本申请公开了一种基于注意力机制融合频率增强的电力能耗长时预测方法、系统、设备及介质，基于注意力机制融合频率增强构建深度网络结构模型，深度网络结构模型包括依次连接的编码器、频率增强的混合注意力模块和解码器，频率增强的混合注意力模块包括自注意力模块和频率增强通道注意力模块，基于深度网络结构模型对电力能耗进行预测。本发明提供的电力能耗预测方法针对电力能耗数据的特点在Transformer神经网络中加入了注意力机制，使模型的预测结果更加稳定，通过频率增强的混合注意力模块增强模型在频率域上抗噪声的能力，从而提升模型的特征学习能力和序列数据长期预测的准确率。采用迭代预测的策略，多次预测，从而实现长期预测。