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公开(公告)号：CN116045547A
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202211726556.X
申请日：2022-12-30
申请人： 国网浙江省电力有限公司双创中心 , 中国科学院理化技术研究所
摘要： 本申请公开了一种工业余热驱动的吸收式冷热联供系统，包括供能装置，经供能装置流出的加热介质一部分流入第二类吸收式热泵，随后流回供能装置；另一部分流入热水换热器，随后流回供能装置；第二类吸收式热泵载热介质一分部流入蒸汽发生器，随后流回第二类吸收式热泵；另一部分流入吸收式制冷机，随后流回第二类吸收式热泵；还包括散热装置和工业取冷装置，散热装置冷却介质进入吸收式制冷机带走热量，然后流回吸收式制冷机；工业取冷装置载冷介质进入吸收式制冷机带走冷量，然后流回吸收式制冷机。该系统通过联合第二类吸收式热泵和吸收式制冷机，可直接将中低品位的工业余热转换为工业所需制冷量，有效提高工业余热利用率，系统运行清洁高效。
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公开(公告)号：CN115949987A
公开(公告)日：2023-04-11
申请号：CN202211726549.X
申请日：2022-12-30
申请人： 国网浙江省电力有限公司双创中心 , 中国科学院理化技术研究所
摘要： 本申请公开了一种可再生能源驱动的吸收式冷热联供系统，包括供能装置，经供能装置的加热介质一部分流入第二类吸收式热泵，随后流回供能装置；另一部分流入室内供暖末端，随后流回供能装置；第二类吸收式热泵载热介质一分部流入室内热水末端，随后流回第二类吸收式热泵；另一部分流入吸收式制冷机，随后流回第二类吸收式热泵；还包括散热装置和用户取冷装置，散热装置冷却介质进入吸收式制冷机带走热量，然后流回吸收式制冷机；用户取冷装置载冷介质进入吸收式制冷机带走冷量，然后流回吸收式制冷机。该系统通过第二类吸收式热泵和吸收式制冷机，直接将中低品位可再生能源转换为用户所需冷量，有效提高可再生能源利用率，整个系统运行清洁高效。
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公开(公告)号：CN118627844B
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202411067285.0
申请日：2024-08-06
申请人： 国网浙江省电力有限公司双创中心 , 国网浙江省电力有限公司丽水供电公司
IPC分类号： G06Q10/0631 , E02B9/00 , E02B1/00 , H02J3/46 , G06Q50/06 , G06F30/27 , G06N3/006 , G06F111/06 , G06F111/04 , G06F111/10
摘要： 本发明公开了一种基于改进多目标蜣螂算法的水电站优化调度方法和装置，其中方法包括获取水电站的历史运行数据，并根据所述历史运行数据构建水电站多目标调度模型；通过分数阶微积分对蜣螂优化算法进行改进，得到改进多目标蜣螂算法；通过所述改进多目标蜣螂算法求解所述水电站多目标调度模型，得到所述水电站的优化调度方案；本申请将分数阶的概念引入到原始蜣螂优化算法中以求解水电站的调度方案，能够有效地避免陷入局部最优解，优化了水电站的运行效率，同时降低管理成本，提高管理效率。
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公开(公告)号：CN118889518A
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202410904263.9
申请日：2024-07-08
申请人： 国网浙江省电力有限公司双创中心
IPC分类号： H02J3/38 , G06F30/20 , G06F30/18 , H02J3/46 , H02J3/06 , G06F111/04 , G06F111/08 , G06F113/04
摘要： 本发明公开了一种配电网分布式光伏最大准入容量确定方法及系统，包括建立各个约束条件；确定分布式光伏场景数目、光伏初始数量、节点和初始容量，构建光伏出力场景模型；根据蒙特卡洛算法得到当前场景下配电网的系统潮流信息数据；若当前场景下的系统潮流信息数据满足约束条件，则调整相关参数并重新计算直至得到的系统潮流信息数据未满足任一约束条件；将对应的光伏准入容量确定为当前场景下的最大准入容量；确定配电网的光伏最大准入容量。本发明的配电网分布式光伏最大准入容量确定方法及系统，合理分析配电网的不同越限类型，利用蒙特卡洛算法进行处理，为计算配电网准入容量提供了一种有效的途径，保障配电网的安全稳定运行。
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公开(公告)号：CN118520375B
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202411001872.X
申请日：2024-07-25
申请人： 国网浙江省电力有限公司双创中心
IPC分类号： G06F18/2415 , G06F18/214 , G06F18/21 , G06N5/04
摘要： 本发明提供了一种楼宇设备运行状态数据处理方法、装置、设备及介质，包括获取待处理目标楼宇设备运行数据，待处理目标楼宇设备运行数据包括设备图像数据和设备的物业日志数据；基于图像维度对图像的预设影响优先级，对设备图像数据进行优化调整；生成与调整后的设备图像数据相匹配的运行日志数据；将物业日志数据和运行日志数据进行合并，得到待重构数据；基于待重构数据进行图像重构处理，得到目标楼宇设备运行数据。本发明将物业日志数据纳入考量，丰富了楼宇设备运行状态数据的数据来源，有效提高设备运行状态评估的精准性，为设备的故障感知和运维更新提供有力支撑，便于更好地提升楼宇设备管理水平，进而为楼宇的正常稳定运营提供可靠保障。
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公开(公告)号：CN118628136A
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202410425029.8
申请日：2024-04-10
申请人： 国网浙江省电力有限公司双创中心
IPC分类号： G06Q30/0201 , G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06Q10/04
摘要： 本申请公开了一种基于博弈论的新型电力系统人机冲突消解方法，包括：获取市场电价、人为电力预测和机器电力预测；建立综合能源系统的人机博弈模型，并确定人机博弈模型的目标函数和约束条件组合；根据市场电价、人为电力预测和机器电力预测对人机博弈模型求解，得到综合能源系统的最优能源调度策略。通过建立人机博弈模型以及模型的目标函数和约束条件组合，输出人为调度决策和机器调度决策，对调度决策进行调整，得到最优调度策略，兼顾自动化系统对电力预测的准确性和人为决策的灵活性和准确性，提升了综合能源系统的用能效率。
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公开(公告)号：CN116025547A
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202211742322.4
申请日：2022-12-30
申请人： 国网浙江省电力有限公司双创中心
摘要： 本发明公开了一种塔‑槽联合的光热复合压缩空气储能系统，涉及储能技术领域，其包括：空气压缩支路，其由压缩机、压缩侧换热器、储气设备依次串联构成；空气膨胀支路，其由储气设备、膨胀侧预热器、膨胀侧再热器以及膨胀机依次串联构成；压缩热循环，其由压缩热低温工质储罐、压缩侧换热器、压缩热高温工质储罐以及膨胀侧预热器首尾串联构成；槽式集热发电循环，其由压缩热高温工质储罐、槽式集热场、槽式集热高温工质储罐以及朗肯循环装置首尾串联构成；塔式集热循环，其由塔式集热低温工质储罐、塔式集热器、塔式集热高温工质储罐以及膨胀侧再热器首尾串联构成。本系统将压缩空气储能运用在消纳和利用地热、太阳能光热等清洁热能方面。
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公开(公告)号：CN118521170A
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202411001766.1
申请日：2024-07-25
申请人： 国网浙江省电力有限公司双创中心
IPC分类号： G06Q10/0635 , G06F18/2135 , G06F18/22 , G06F18/27 , G06F18/232
摘要： 本发明涉及风险识别技术领域，尤其涉及一种时空感知的楼宇设备运行风险识别模型训练方法与装置，包括对提取的楼宇设备状态时空感知特征进行不同行为模式聚类分析，并计算低频行为簇与高频行为簇之间的相似度，得到风险簇相似度矩阵，以确定风险时空综合权重；并通过遍历时空感知图神经网络中的节点构建设备风险传播网络，根据楼宇设备状态时空感知特征和设备风险传播网络训练风险识别模型，得到楼宇设备运行风险识别模型。本发明通过融合楼宇设备状态时空感知特征与聚类分析得到的簇信息，使得风险识别模型不仅能够更全面地学习设备运行的时空动态特征，而且可以分析特征在不同行为模式下的表现，提高对楼宇设备运行风险的识别准确率。
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公开(公告)号：CN117970032A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202410228954.1
申请日：2024-02-29
申请人： 国网浙江省电力有限公司双创中心
摘要： 本发明公开了一种输电线路场强监测方法、系统、设备及介质，首先根据模拟电荷法获取输电线路的电场分布规律，建立所述输电线路的数学模型，并搭建仿真平台进行仿真模拟；同时根据耦合电容分压原理获取所述输电线路的场强数据；再基于Spark的分布式系统架构，对所述输电线路的场强数据进行实时解析和处理，并提取与所述输电线路的场强状态相关的特征，获得特征向量；然后使用Scala语言建立模糊KNN算法，基于所述模糊KNN算法对所述特征向量进行分类，获得分类结果；最后根据所述分类结果对所述输电线路的场强状态进行判断和预警。采用本发明可以提高输电线路的数据分析效率，同时满足输电线路实时分析的需求。
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公开(公告)号：CN117913822A
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202410125487.X
申请日：2024-01-29
申请人： 国网浙江省电力有限公司双创中心
IPC分类号： H02J3/00 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06Q10/04 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种风电功率区间的预测方法及系统，包括获取NWP预测气象因素数据和风电场历史数据，基于欧氏距离计算方法实现对数据的第一筛选；获取风电场历史数据与待预测日风速数据的关联系数以实现对数据变化趋势的第二筛选；基于VMD模型得到IMF分量以实现对数据的第三筛选；构造LSTM神经网络预测模型；并将对应的预测结果进行叠加以得到待预测日风速的初步预测结果；得到待预测日的风功率预测结果；根据Bootstrap方法对风功率预测结果进行采样处理得到对应的风电功率预测区间。本发明基于三重筛选的技术构思，使得三重数据筛选后区间的宽度更窄，提高了短期预测区间覆盖率和平均带宽的指标，进而提高了风电功率区间的预测准确率。
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