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公开(公告)号:CN119005384A
公开(公告)日:2024-11-22
申请号:CN202410922337.1
申请日:2024-07-10
Applicant: 国网浙江省电力有限公司双创中心 , 国网浙江省电力有限公司台州供电公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/213 , G06F18/27 , G06N3/006 , G06N3/0464 , G06N3/049 , G06N3/08 , G06N20/10 , H02J3/00 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种低压配网户变关系预测方法及相关设备,涉及低压配网技术领域,包括:S1、基于TVFEMD算法对低压配网户变关系数据x(t)进行分解,获得IMF分量;S2、将IMF分量作为TCN‑SVM组合模型的输入,通过TCN‑SVM组合模型对低压配网户变关系进行多用户数据同步预测,获得预测值Pforecast;S3、将预测值Pforecast与真实值Preal进行比对分析,判断预测值Pforecast是否为最优值,若是,则将预测值Pforecast作为低压配网户变关系的多用户预测值;若否,则执行S4;S4、基于ACA群优化算法对TCN‑SVM组合模型进行优化,获得TCN‑SVM组合模型的最优预测参数,并将最优预测参数作为低压配网户变关系的多用户预测值;克服了现有技术由于存在局限性,导致预测效率低的问题,显著提高了预测结果的准确性和可靠性。
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公开(公告)号:CN119005383A
公开(公告)日:2024-11-22
申请号:CN202410922325.9
申请日:2024-07-10
Applicant: 国网浙江省电力有限公司双创中心 , 国网浙江省电力有限公司台州供电公司
IPC: G06Q10/04 , H02J3/00 , G06Q50/06 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06N3/006 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种有源低压配网户变关系预测方法,属于智能电网领域,包括S1、获取有源低压配网户变关系数据,得到原始数据集;S2、对原始数据集进行VMD分解得到子序列;S3、利用PSR构建子序列的相空间矩阵,并将其划分为训练集、验证集和测试集;S4、基于训练集和验证集对BiLSTM网络进行训练;S5、基于测试集结合SSA算法对PSR和训练好的BiLSTM网络进行评估得到并输出最优参数组合;S6、将测试集作为PSR‑BiLSTM网络的输入,结合最优参数组合输出最优子序列的预测结果;S7、将所有最优子序列的预测结果进行累加得到目标预测结果;本发明克服了户变关系数据预测的过程中需要处理多个标准化数据并构建多个户变关系识别模型导致的数据处理效率低下的问题。
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